flujo tensor:: operaciones:: SparseApplyProximalAdagrad

#include <training_ops.h>

Entradas de actualización escasas en '*var' y '*accum' según el algoritmo FOBOS.

Resumen

Es decir, para las filas para las que tenemos grad, actualizamos var y accum de la siguiente manera:

$$accum += grad * grad$$

$$prox_v = var$$

$$prox_v -= lr * grad * (1 / sqrt(accum))$$

$$var = sign(prox_v)/(1+lr*l2) * max{|prox_v|-lr*l1,0}$$

Argumentos:

• alcance: un objeto de alcance
• var: Debe ser de una Variable().
• accum: Debe ser de una Variable().
• lr: tasa de aprendizaje. Debe ser un escalar.
• l1: regularización L1. Debe ser un escalar.
• l2: regularización L2. Debe ser un escalar.
• grad: El gradiente.
• índices: Un vector de índices en la primera dimensión de var y accum.

Atributos opcionales (ver Attrs ):

• use_locking: si es Verdadero, la actualización de los tensores var y accum estará protegida por un bloqueo; de lo contrario, el comportamiento no está definido, pero puede presentar menos contención.

Devoluciones:

• Output : Igual que "var".

Constructores y destructores
SparseApplyProximalAdagrad (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input accum, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input l1, :: tensorflow::Input l2, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input indices)
SparseApplyProximalAdagrad (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input accum, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input l1, :: tensorflow::Input l2, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input indices, const SparseApplyProximalAdagrad::Attrs & attrs)

Atributos públicos
operation	Operation
out	:: tensorflow::Output

Funciones públicas
node () const	::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

Funciones estáticas públicas
UseLocking (bool x)	Attrs

estructuras
tensorflow:: operaciones:: SparseApplyProximalAdagrad:: Atributos	Configuradores de atributos opcionales para SparseApplyProximalAdagrad .

Atributos públicos

operación

Operation operation

afuera

::tensorflow::Output out

Funciones públicas

SparseApplyProximalAdagrad

 SparseApplyProximalAdagrad(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input accum,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input l1,
  ::tensorflow::Input l2,
  ::tensorflow::Input grad,
  ::tensorflow::Input indices
)

SparseApplyProximalAdagrad

 SparseApplyProximalAdagrad(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input accum,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input l1,
  ::tensorflow::Input l2,
  ::tensorflow::Input grad,
  ::tensorflow::Input indices,
  const SparseApplyProximalAdagrad::Attrs & attrs
)

nodo

::tensorflow::Node * node() const 

operador::tensorflow::Entrada

 operator::tensorflow::Input() const 

operador::tensorflow::Salida

 operator::tensorflow::Output() const 

Funciones estáticas públicas

UsoBloqueo

Attrs UseLocking(
  bool x
)