dòng chảy :: hoạt động :: SparseApplyProximalAdagrad

#include <training_ops.h>

Các mục cập nhật thưa thớt trong '* var' và '* Accu' theo thuật toán FOBOS.

Tóm lược

Đó là đối với các hàng chúng tôi có grad, chúng tôi cập nhật var và tích lũy như sau:

$$accum += grad * grad$$
$$prox_v = var$$
$$prox_v -= lr * grad * (1 / sqrt(accum))$$
$$var = sign(prox_v)/(1+lr*l2) * max{|prox_v|-lr*l1,0}$$

Tranh luận:

  • phạm vi: Một đối tượng Phạm vi
  • var: Phải từ một Biến ().
  • Tích lũy: Phải từ một Biến ().
  • lr: Tỷ lệ học tập. Phải là một vô hướng.
  • l1: Chính quy hóa L1. Phải là một vô hướng.
  • l2: Chính quy hóa L2. Phải là một vô hướng.
  • grad: Độ dốc.
  • chỉ số: Một vectơ của các chỉ số trong thứ nguyên đầu tiên của var và Accu.

Các thuộc tính tùy chọn (xem Phần Attrs ):

  • use_locking: Nếu True, việc cập nhật các tenxơ var và tích lũy sẽ được bảo vệ bằng một khóa; nếu không thì hành vi không được xác định, nhưng có thể ít biểu hiện sự cạnh tranh hơn.

Lợi nhuận:

  • Output : Giống như "var".

Người xây dựng và Người phá hủy

SparseApplyProximalAdagrad (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input accum, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input l1, :: tensorflow::Input l2, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input indices)
SparseApplyProximalAdagrad (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input accum, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input l1, :: tensorflow::Input l2, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input indices, const SparseApplyProximalAdagrad::Attrs & attrs)

Thuộc tính công khai

operation
out

Chức năng công cộng

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

Chức năng tĩnh công khai

UseLocking (bool x)

Cấu trúc

tensorflow :: ops :: SparseApplyProximalAdagrad :: Attrs

Bộ thiết lập thuộc tính tùy chọn cho SparseApplyProximalAdagrad .

Thuộc tính công khai

hoạt động

Operation operation

ngoài

::tensorflow::Output out

Chức năng công cộng

SparseApplyProximalAdagrad

 SparseApplyProximalAdagrad(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input accum,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input l1,
  ::tensorflow::Input l2,
  ::tensorflow::Input grad,
  ::tensorflow::Input indices
)

SparseApplyProximalAdagrad

 SparseApplyProximalAdagrad(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input accum,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input l1,
  ::tensorflow::Input l2,
  ::tensorflow::Input grad,
  ::tensorflow::Input indices,
  const SparseApplyProximalAdagrad::Attrs & attrs
)

nút

::tensorflow::Node * node() const

toán tử :: tensorflow :: Đầu vào

 operator::tensorflow::Input() const

toán tử :: tensorflow :: Đầu ra

 operator::tensorflow::Output() const

Chức năng tĩnh công khai

UseLocking

Attrs UseLocking(
  bool x
)