tensorflow:: عملیات:: SparseMatMul
#include <math_ops.h>ماتریس «a» را در ماتریس «b» ضرب کنید .
خلاصه
ورودیها باید ماتریسهای دوبعدی باشند و بُعد داخلی "a" باید با بُعد خارجی "b" مطابقت داشته باشد. هم "a" و هم "b" باید Tensor باشند نه SparseTensor . این عملیات برای حالتی بهینه شده است که حداقل یکی از "a" یا "b" پراکنده باشد، به این معنا که نسبت زیادی از مقادیر صفر داشته باشند. نقطه سربه سر برای استفاده از این در مقابل ضرب ماتریس متراکم در یک پلتفرم، 30٪ مقادیر صفر در ماتریس پراکنده بود.
محاسبه گرادیان این عملیات تنها زمانی از پراکندگی در گرادیان ورودی بهره میبرد که آن گرادیان از یک Relu آمده باشد.
استدلالها:
- دامنه: یک شیء دامنه
بازده:
-
Output: تانسور حاصلضرب.
سازندهها و مخربها | |
|---|---|
SparseMatMul (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input a, :: tensorflow::Input b) | |
SparseMatMul (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input a, :: tensorflow::Input b, const SparseMatMul::Attrs & attrs) |
ویژگیهای عمومی | |
|---|---|
operation | |
product | |
کارکردهای عمومی | |
|---|---|
node () const | ::tensorflow::Node * |
operator::tensorflow::Input () const | |
operator::tensorflow::Output () const | |
توابع استاتیک عمومی | |
|---|---|
AIsSparse (bool x) | |
BIsSparse (bool x) | |
TransposeA (bool x) | |
TransposeB (bool x) | |
ساختارها | |
|---|---|
| tensorflow:: عملیات:: SparseMatMul:: جذابیتها | تنظیمکنندههای ویژگی اختیاری برای SparseMatMul . |
ویژگیهای عمومی
عملیات
Operation operation
محصول
::tensorflow::Output product
کارکردهای عمومی
اسپارسمتمول
SparseMatMul( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input a, ::tensorflow::Input b )
اسپارسمتمول
SparseMatMul( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input a, ::tensorflow::Input b, const SparseMatMul::Attrs & attrs )
گره
::tensorflow::Node * node() const
عملگر::tensorflow::ورودی
operator::tensorflow::Input() const
عملگر::tensorflow::خروجی
operator::tensorflow::Output() const
توابع استاتیک عمومی
هوش مصنوعی پراکنده
Attrs AIsSparse( bool x )
BIsSparse
Attrs BIsSparse( bool x )
ترانسپوزA
Attrs TransposeA( bool x )
ترانسپوز بی
Attrs TransposeB( bool x )
جز در مواردی که غیر از این ذکر شده باشد،محتوای این صفحه تحت مجوز Creative Commons Attribution 4.0 License است. نمونه کدها نیز دارای مجوز Apache 2.0 License است. برای اطلاع از جزئیات، به خطمشیهای سایت Google Developers مراجعه کنید. جاوا علامت تجاری ثبتشده Oracle و/یا شرکتهای وابسته به آن است.
تاریخ آخرین بهروزرسانی 2026-11-05 بهوقت ساعت هماهنگ جهانی.