dòng chảy :: hoạt động :: Thưa thớt

#include <sparse_ops.h>

Sắp xếp lại SparseTensor theo thứ tự chính tắc, hàng chính.

Tóm lược

Lưu ý rằng theo quy ước, tất cả các hoạt động thưa thớt đều bảo toàn thứ tự chuẩn cùng với số thứ nguyên tăng dần. Thứ tự thời gian duy nhất có thể bị vi phạm là trong khi thao tác thủ công với các vectơ chỉ số và giá trị để thêm các mục nhập.

Việc sắp xếp lại thứ tự không ảnh hưởng đến hình dạng của SparseTensor.

Nếu tensor có bậc R và N giá trị không trống, input_indices có hình dạng [N, R] , input_values ​​có độ dài N và input_shape có độ dài R

Tranh luận:

  • phạm vi: Một đối tượng Phạm vi
  • input_indices: 2-D. N x R ma trận với các chỉ số của các giá trị không trống trong SparseTensor, có thể không theo thứ tự chính tắc.
  • giá_trị_đầu vào: 1-D. N giá trị không trống tương ứng với input_indices .
  • input_shape: 1-D. Hình dạng của đầu vào SparseTensor.

Lợi nhuận:

  • Output output_indices: 2-D. N x R ma trận với các chỉ số giống như input_indices, nhưng theo thứ tự chính của hàng chính tắc.
  • Output : 1-D. N giá trị không trống tương ứng với chỉ số output_indices .

Người xây dựng và Người phá hủy

SparseReorder (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input_indices, :: tensorflow::Input input_values, :: tensorflow::Input input_shape)

Thuộc tính công khai

operation
output_indices
output_values

Thuộc tính công khai

hoạt động

Operation operation

output_indices

::tensorflow::Output output_indices

giá_trị_ đầu ra

::tensorflow::Output output_values

Chức năng công cộng

Thưa thớt

 SparseReorder(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input_indices,
  ::tensorflow::Input input_values,
  ::tensorflow::Input input_shape
)