dòng chảy :: hoạt động :: Thưa thớt

#include <sparse_ops.h>

Định hình lại SparseTensor để biểu diễn các giá trị trong một hình dạng dày đặc mới.

Tóm lược

Phép toán này có cùng ngữ nghĩa như định hình lại trên tensor dày đặc được biểu diễn. Các input_indices được tính toán lại dựa trên new_shape được yêu cầu.

Nếu một thành phần của new_shape là giá trị đặc biệt -1, thì kích thước của thứ nguyên đó được tính để tổng kích thước dày đặc không đổi. Nhiều nhất một thành phần của new_shape có thể là -1. Số lượng phần tử dày đặc được ngụ ý bởi new_shape phải giống với số lượng phần tử dày đặc được ngụ ý ban đầu bởi input_shape .

Việc định hình lại không ảnh hưởng đến thứ tự của các giá trị trong SparseTensor.

Nếu tensor đầu vào có xếp hạng R_in và N giá trị không trống và new_shape có độ dài R_out , thì input_indices có shape [N, R_in] , input_shape có độ dài R_in , output_indices có shape [N, R_out] và output_shape có độ dài R_out .

Tranh luận:

  • phạm vi: Một đối tượng Phạm vi
  • input_indices: 2-D. N x R_in ma trận với các chỉ số của các giá trị không trống trong SparseTensor.
  • input_shape: 1-D. R_in với hình dạng dày đặc của SparseTensor đầu vào.
  • new_shape: 1-D. R_out vector với hình dạng dày đặc mới được yêu cầu.

Lợi nhuận:

  • Output output_indices: 2-D. N x R_out ma trận với các chỉ số được cập nhật của các giá trị không trống trong đầu ra SparseTensor.
  • Output output_shape: 1-D. Vectơ R_out với hình dạng dày đặc đầy đủ của đầu ra SparseTensor. Điều này giống như new_shape nhưng với bất kỳ thứ nguyên -1 nào được điền vào.

Người xây dựng và Người phá hủy

SparseReshape (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input_indices, :: tensorflow::Input input_shape, :: tensorflow::Input new_shape)

Thuộc tính công cộng

operation
output_indices
output_shape

Thuộc tính công cộng

hoạt động

Operation operation

output_indices

::tensorflow::Output output_indices

output_shape

::tensorflow::Output output_shape

Chức năng công cộng

Thưa thớt

 SparseReshape(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input_indices,
  ::tensorflow::Input input_shape,
  ::tensorflow::Input new_shape
)