tensorflow::ops::SparseSegmentMean

#include <math_ops.h>

คำนวณค่าเฉลี่ยตามส่วนย่อยที่เบาบางของเทนเซอร์

สรุป

ดู tf.sparse.segment_sum สำหรับตัวอย่างการใช้งาน

เหมือนกับ SegmentMean แต่ segment_ids สามารถมีลำดับต่ำกว่ามิติแรกของ data ได้ โดยเลือกส่วนย่อยของมิติที่ 0 ซึ่งระบุโดย indices

ข้อโต้แย้ง:

  • ขอบเขต: วัตถุ ขอบเขต
  • ดัชนี: เทนเซอร์ 1 มิติ มีลำดับชั้นเดียวกับ segment_ids
  • segment_ids: เทนเซอร์ 1 มิติ ค่าต่างๆ ควรเรียงลำดับและสามารถซ้ำกันได้

การส่งคืนสินค้า:

  • Output : มีรูปร่างเหมือนกับข้อมูล ยกเว้นมิติที่ 0 ซึ่งมีขนาด k ซึ่งเป็นจำนวนส่วนย่อย

ตัวสร้างและตัวทำลาย

SparseSegmentMean (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input data, :: tensorflow::Input indices, :: tensorflow::Input segment_ids)

คุณลักษณะสาธารณะ

operation
output

หน้าที่สาธารณะ

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

คุณลักษณะสาธารณะ

การดำเนินการ 

Operation operation

เอาต์พุต 

::tensorflow::Output output

หน้าที่สาธารณะ

ค่าเฉลี่ยส่วนเบาบาง 

 SparseSegmentMean(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input data,
  ::tensorflow::Input indices,
  ::tensorflow::Input segment_ids
)

โหนด 

::tensorflow::Node * node() const

ตัวดำเนินการ::เทนเซอร์โฟลว์::อินพุต 

 operator::tensorflow::Input() const

ตัวดำเนินการ::เทนเซอร์โฟลว์::เอาต์พุต 

 operator::tensorflow::Output() const