dòng chảy :: hoạt động :: Đâu3
#include <math_ops.h>
Chọn các phần tử từ x
hoặc y
, tùy thuộc vào condition
.
Tóm lược
Các tenxơ x
và y
phải có cùng hình dạng và đầu ra cũng sẽ có hình dạng đó.
Điều condition
tensor phải là một vô hướng nếu x
và y
là vô hướng. Nếu x
và y
là vectơ hoặc thứ hạng cao hơn thì condition
phải là vô hướng, vectơ có kích thước phù hợp với kích thước đầu tiên của x
hoặc phải có cùng hình dạng với x
.
Điều condition
tensor hoạt động như một mặt nạ chọn, dựa trên giá trị của mỗi phần tử, liệu phần tử / hàng tương ứng trong đầu ra nên được lấy từ x
(nếu đúng) hay y
(nếu sai).
Nếu condition
là một vectơ và x
và y
là ma trận cấp cao hơn, thì nó sẽ chọn hàng (thứ nguyên bên ngoài) để sao chép từ x
và y
. Nếu condition
có cùng hình dạng với x
và y
, thì nó sẽ chọn phần tử để sao chép từ x
và y
.
Ví dụ:
# 'condition' tensor is [[True, False] # [False, True]] # 't' is [[1, 2], # [3, 4]] # 'e' is [[5, 6], # [7, 8]] select(condition, t, e) # => [[1, 6], [7, 4]]
# 'condition' tensor is [True, False] # 't' is [[1, 2], # [3, 4]] # 'e' is [[5, 6], # [7, 8]] select(condition, t, e) ==> [[1, 2], [7, 8]]
Arguments:
- scope: A Scope object
- x: = A
Tensor
which may have the same shape ascondition
. Ifcondition
is rank 1,x
may have higher rank, but its first dimension must match the size ofcondition
. - y: = A
Tensor
with the same type and shape asx
.
Returns:
Constructors and Destructors |
|
---|---|
Where3(const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input condition, ::tensorflow::Input x, ::tensorflow::Input y)
|
Public attributes |
|
---|---|
operation
|
|
output
|
Public functions |
|
---|---|
node() const
|
::tensorflow::Node *
|
operator::tensorflow::Input() const
|
|
operator::tensorflow::Output() const
|
|
Public attributes
operation
Operation operation
đầu ra
::tensorflow::Output output
Chức năng công cộng
Đâu3
Where3( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input condition, ::tensorflow::Input x, ::tensorflow::Input y )
nút
::tensorflow::Node * node() const
toán tử :: tensorflow :: Đầu vào
operator::tensorflow::Input() const
toán tử :: tensorflow :: Đầu ra
operator::tensorflow::Output() const