Nn Ops

সারসংক্ষেপ

ক্লাস
tensorflow:: ops:: AvgPool	ইনপুটে গড় পুলিং সঞ্চালন করে।
tensorflow:: ops:: AvgPool3D	ইনপুটে 3D গড় পুলিং সম্পাদন করে।
tensorflow:: ops:: AvgPool3DGrad	গড় পুলিং ফাংশনের গ্রেডিয়েন্ট গণনা করে।
tensorflow:: ops:: BiasAdd	value সাথে bias যোগ করে।
tensorflow:: ops:: BiasAddGrad	"বায়াস" টেনসরে "BiasAdd" এর জন্য পশ্চাদগামী অপারেশন।
tensorflow:: ops:: Conv2D	4-ডি input এবং filter টেনসর দেওয়া একটি 2-ডি কনভোলিউশন গণনা করে।
tensorflow:: ops:: Conv2DBackpropFilter	ফিল্টারের সাপেক্ষে কনভোলিউশনের গ্রেডিয়েন্ট গণনা করে।
tensorflow:: ops:: Conv2DBackpropInput	ইনপুট সাপেক্ষে কনভোলিউশনের গ্রেডিয়েন্ট গণনা করে।
tensorflow:: ops:: Conv3D	5-ডি input এবং filter টেনসর দেওয়া একটি 3-ডি কনভোলিউশন গণনা করে।
tensorflow:: ops:: Conv3DBackpropFilterV2	ফিল্টারের সাপেক্ষে 3-D কনভোলিউশনের গ্রেডিয়েন্ট গণনা করে।
tensorflow:: ops:: Conv3DBackpropInputV2	ইনপুট সাপেক্ষে 3-D কনভোলিউশনের গ্রেডিয়েন্ট গণনা করে।
tensorflow:: ops:: DataFormatDimMap	একটি মধ্যে দেওয়া গন্তব্য ডেটা বিন্যাসে মাত্রা সূচক প্রদান করে।
tensorflow:: ops:: DataFormatVecPermute	প্রদত্ত গন্তব্য ডেটা বিন্যাসে অনুমতিপ্রাপ্ত ভেক্টর/টেনসর প্রদান করে।
tensorflow:: ops:: DepthwiseConv2dNative	4-D input এবং filter টেনসর প্রদত্ত একটি 2-D গভীরতার দিক থেকে পরিবর্তিত গণনা করে।
tensorflow:: ops:: DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter	ফিল্টারের সাপেক্ষে গভীরতার দিক থেকে পরিবর্তনের গ্রেডিয়েন্ট গণনা করে।
tensorflow:: ops:: DepthwiseConv2dNativeBackpropInput	ইনপুট সাপেক্ষে গভীরতার দিক থেকে আবর্তনের গ্রেডিয়েন্ট গণনা করে।
tensorflow:: ops:: Dilation2D	4-ডি input এবং 3-ডি filter টেনসরের গ্রেস্কেল প্রসারণ গণনা করে।
tensorflow:: ops:: Dilation2DBackpropFilter	ফিল্টারের সাপেক্ষে রূপগত 2-ডি প্রসারণের গ্রেডিয়েন্ট গণনা করে।
tensorflow:: ops:: Dilation2DBackpropInput	ইনপুট সাপেক্ষে morphological 2-D প্রসারণের গ্রেডিয়েন্ট গণনা করে।
tensorflow:: ops:: Elu	সূচকীয় রৈখিক গণনা করে: exp(features) - 1 যদি < 0, অন্যথায় features ।
tensorflow:: ops:: FractionalAvgPool	ইনপুটে ভগ্নাংশের গড় পুলিং সম্পাদন করে।
tensorflow:: ops:: FractionalMaxPool	ইনপুটে ভগ্নাংশের সর্বোচ্চ পুলিং সঞ্চালন করে।
tensorflow:: ops:: FusedBatchNorm	ব্যাচ স্বাভাবিককরণ।
tensorflow:: ops:: FusedBatchNormGrad	ব্যাচ স্বাভাবিককরণের জন্য গ্রেডিয়েন্ট।
tensorflow:: ops:: FusedBatchNormGradV2	ব্যাচ স্বাভাবিককরণের জন্য গ্রেডিয়েন্ট।
tensorflow:: ops:: FusedBatchNormGradV3	ব্যাচ স্বাভাবিককরণের জন্য গ্রেডিয়েন্ট।
tensorflow:: ops:: FusedBatchNormV2	ব্যাচ স্বাভাবিককরণ।
tensorflow:: ops:: FusedBatchNormV3	ব্যাচ স্বাভাবিককরণ।
tensorflow:: ops:: FusedPadConv2D	একটি কনভল্যুশনের সময় একটি প্রিপ্রসেস হিসাবে একটি প্যাডিং সম্পাদন করে।
tensorflow:: ops:: FusedResizeAndPadConv2D	একটি পরিবর্তনের সময় একটি প্রিপ্রসেস হিসাবে একটি পুনরায় আকার এবং প্যাডিং সম্পাদন করে।
tensorflow:: ops:: InTopK	বলে কি লক্ষ্য শীর্ষ K ভবিষ্যদ্বাণী মধ্যে আছে.
tensorflow:: ops:: InTopKV2	বলে কি লক্ষ্য শীর্ষ K ভবিষ্যদ্বাণী মধ্যে আছে.
tensorflow:: ops:: L2Loss	L2 ক্ষতি।
tensorflow:: ops:: LRN	স্থানীয় প্রতিক্রিয়া স্বাভাবিককরণ.
tensorflow:: ops:: LogSoftmax	লগ সফটম্যাক্স অ্যাক্টিভেশন গণনা করে।
tensorflow:: ops:: MaxPool	ইনপুট সর্বোচ্চ পুলিং সঞ্চালন.
tensorflow:: ops:: MaxPool3D	ইনপুটে 3D সর্বোচ্চ পুলিং সম্পাদন করে।
tensorflow:: ops:: MaxPool3DGrad	সর্বোচ্চ পুলিং ফাংশনের গ্রেডিয়েন্ট গণনা করে।
tensorflow:: ops:: MaxPool3DGradGrad	ম্যাক্সপুলিং ফাংশনের দ্বিতীয়-ক্রম গ্রেডিয়েন্ট গণনা করে।
tensorflow:: ops:: MaxPoolGradGrad	ম্যাক্সপুলিং ফাংশনের দ্বিতীয়-ক্রম গ্রেডিয়েন্ট গণনা করে।
tensorflow:: ops:: MaxPoolGradGradV2	ম্যাক্সপুলিং ফাংশনের দ্বিতীয়-ক্রম গ্রেডিয়েন্ট গণনা করে।
tensorflow:: ops:: MaxPoolGradGradWithArgmax	ম্যাক্সপুলিং ফাংশনের দ্বিতীয়-ক্রম গ্রেডিয়েন্ট গণনা করে।
tensorflow:: ops:: MaxPoolGradV2	ম্যাক্সপুলিং ফাংশনের গ্রেডিয়েন্ট গণনা করে।
tensorflow:: ops:: MaxPoolV2	ইনপুট সর্বোচ্চ পুলিং সঞ্চালন.
tensorflow:: ops:: MaxPoolWithArgmax	ইনপুটে সর্বোচ্চ পুলিং সঞ্চালন করে এবং সর্বোচ্চ মান এবং সূচক উভয়ই আউটপুট করে।
tensorflow:: ops:: NthElement	শেষ মাত্রার জন্য n -তম ক্রম পরিসংখ্যানের মান খুঁজে বের করে।
tensorflow:: ops:: QuantizedAvgPool	কোয়ান্টাইজড প্রকারের জন্য ইনপুট টেনসরের গড় পুল তৈরি করে।
tensorflow:: ops:: QuantizedBatchNormWithGlobalNormalization	কোয়ান্টাইজড ব্যাচ স্বাভাবিককরণ।
tensorflow:: ops:: QuantizedBiasAdd	কোয়ান্টাইজড প্রকারের জন্য টেনসর 'ইনপুট'-এ টেনসর 'পক্ষপাত' ​​যোগ করে।
tensorflow:: ops:: QuantizedConv2D	কোয়ান্টাইজড 4D ইনপুট এবং ফিল্টার টেনসর দেওয়া একটি 2D কনভোলিউশন গণনা করে।
tensorflow:: ops:: QuantizedMaxPool	কোয়ান্টাইজড প্রকারের জন্য ইনপুট টেনসরের সর্বোচ্চ পুল তৈরি করে।
tensorflow:: ops:: QuantizedRelu	কম্পিউট কোয়ান্টাইজড রেকটিফাইড লিনিয়ার: max(features, 0)
tensorflow:: ops:: QuantizedRelu6	কম্পিউট কোয়ান্টাইজড রেকটিফাইড লিনিয়ার 6: min(max(features, 0), 6)
tensorflow:: ops:: QuantizedReluX	কোয়ান্টাইজড রেক্টিফায়েড লিনিয়ার X গণনা করে: min(max(features, 0), max_value)
tensorflow:: ops:: Relu	সংশোধিত রৈখিক গণনা করে: max(features, 0) ।
tensorflow:: ops:: Relu6	সংশোধিত রৈখিক 6 গণনা করে: min(max(features, 0), 6) ।
tensorflow:: ops:: Selu	স্কেল করা সূচকীয় রৈখিক গণনা করে: scale * alpha * (exp(features) - 1)
tensorflow:: ops:: Softmax	সফটম্যাক্স অ্যাক্টিভেশন গণনা করে।
tensorflow:: ops:: SoftmaxCrossEntropyWithLogits	সফটম্যাক্স ক্রস এনট্রপি খরচ এবং গ্রেডিয়েন্ট ব্যাকপ্রোপেগেট করতে গণনা করে।
tensorflow:: ops:: Softplus	কম্পিউটস সফটপ্লাস: log(exp(features) + 1) ।
tensorflow:: ops:: Softsign	কম্পিউটস সফ্টসাইন: features / (abs(features) + 1) ।
tensorflow:: ops:: SparseSoftmaxCrossEntropyWithLogits	সফটম্যাক্স ক্রস এনট্রপি খরচ এবং গ্রেডিয়েন্ট ব্যাকপ্রোপেগেট করতে গণনা করে।
tensorflow:: ops:: TopK	শেষ মাত্রার জন্য k বৃহত্তম উপাদানগুলির মান এবং সূচকগুলি খুঁজে বের করে।