Zadbaj o dobrą organizację dzięki kolekcji
Zapisuj i kategoryzuj treści zgodnie ze swoimi preferencjami.
przepływ tensorowy:: ops:: DekodujGif
#include <image_ops.h> Dekoduj klatki obrazu zakodowanego w formacie GIF do tensora uint8.
Streszczenie
Obrazy GIF z kompresją ramki lub przezroczystości nie są obsługiwane. W systemach Linux i MacOS przekonwertuj animowane pliki GIF ze skompresowanych na nieskompresowane, uruchamiając:
convert $src.gif -coalesce $dst.gif
Ta opcja obsługuje także dekodowanie plików JPEG i PNG, chociaż wygodniej jest używać tf.io.decode_image .
Argumenty:
- zakres: Obiekt Scope
- zawartość: 0-D. Obraz zakodowany w formacie GIF.
Zwroty:
-
Output : 4-D z kształtem [num_frames, height, width, 3] . Kolejność kanałów RGB.
Atrybuty publiczne
Funkcje publiczne
węzeł
::tensorflow::Node * node() const
operator::tensorflow::Input() const
operator::tensorflow::Wyjście
operator::tensorflow::Output() const
O ile nie stwierdzono inaczej, treść tej strony jest objęta licencją Creative Commons – uznanie autorstwa 4.0, a fragmenty kodu są dostępne na licencji Apache 2.0. Szczegółowe informacje na ten temat zawierają zasady dotyczące witryny Google Developers. Java jest zastrzeżonym znakiem towarowym firmy Oracle i jej podmiotów stowarzyszonych.
Ostatnia aktualizacja: 2025-07-26 UTC.
[null,null,["Ostatnia aktualizacja: 2025-07-26 UTC."],[],[],null,["# tensorflow::ops::DecodeGif Class Reference\n\ntensorflow::ops::DecodeGif\n==========================\n\n`#include \u003cimage_ops.h\u003e`\n\nDecode the frame(s) of a GIF-encoded image to a uint8 tensor.\n\nSummary\n-------\n\nGIF images with frame or transparency compression are not supported. On Linux and MacOS systems, convert animated GIFs from compressed to uncompressed by running: \n\n```text\nconvert $src.gif -coalesce $dst.gif\n```\n\n\u003cbr /\u003e\n\nThis op also supports decoding JPEGs and PNGs, though it is cleaner to use `tf.io.decode_image`.\n\nArguments:\n\n- scope: A [Scope](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope) object\n- contents: 0-D. The GIF-encoded image.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nReturns:\n\n- [Output](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output): 4-D with shape `[num_frames, height, width, 3]`. RGB channel order.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| ### Constructors and Destructors ||\n|---|---|\n| [DecodeGif](#classtensorflow_1_1ops_1_1_decode_gif_1ab8423cf80c3c768f78ee1ef985638c7f)`(const ::`[tensorflow::Scope](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope)` & scope, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` contents)` ||\n\n| ### Public attributes ||\n|----------------------------------------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [image](#classtensorflow_1_1ops_1_1_decode_gif_1a93c7d6f69c8b6e611635f88f1cf2bcd2) | `::`[tensorflow::Output](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) |\n| [operation](#classtensorflow_1_1ops_1_1_decode_gif_1ad61387b03e35b009466e71ba27fb1e79) | [Operation](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/operation#classtensorflow_1_1_operation) |\n\n| ### Public functions ||\n|----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|------------------------|\n| [node](#classtensorflow_1_1ops_1_1_decode_gif_1a2a2838eff458630e33d4e7f98fdb0a87)`() const ` | `::tensorflow::Node *` |\n| [operator::tensorflow::Input](#classtensorflow_1_1ops_1_1_decode_gif_1a66486826f8ac922a28aa67df6605c508)`() const ` | ` ` ` ` |\n| [operator::tensorflow::Output](#classtensorflow_1_1ops_1_1_decode_gif_1aeb51deab9ea7005cafb1582da6787efe)`() const ` | ` ` ` ` |\n\nPublic attributes\n-----------------\n\n### image\n\n```text\n::tensorflow::Output image\n``` \n\n### operation\n\n```text\nOperation operation\n``` \n\nPublic functions\n----------------\n\n### DecodeGif\n\n```gdscript\n DecodeGif(\n const ::tensorflow::Scope & scope,\n ::tensorflow::Input contents\n)\n``` \n\n### node\n\n```gdscript\n::tensorflow::Node * node() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Input\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Input() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Output\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Output() const \n```"]]
