przepływ tensorowy:: ops:: Elu
#include <nn_ops.h> Oblicza wykładniczo liniowo: exp(features) - 1 jeśli < 0, features w przeciwnym razie.
Streszczenie
Zobacz szybkie i dokładne uczenie się głębokiej sieci za pomocą wykładniczych jednostek liniowych (ELU)
Argumenty:
- zakres: Obiekt Scope
Zwroty:
-
Output: Tensor aktywacji.
Konstruktory i destruktory | |
|---|---|
Elu (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input features) |
Atrybuty publiczne | |
|---|---|
activations | |
operation | |
Funkcje publiczne | |
|---|---|
node () const | ::tensorflow::Node * |
operator::tensorflow::Input () const | |
operator::tensorflow::Output () const | |
Atrybuty publiczne
aktywacje
::tensorflow::Output activations
działanie
Operation operation
Funkcje publiczne
Elu
Elu( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input features )
węzeł
::tensorflow::Node * node() const
operator::tensorflow::Wejście
operator::tensorflow::Input() const
operator::tensorflow::Wyjście
operator::tensorflow::Output() const