Zadbaj o dobrą organizację dzięki kolekcji
Zapisuj i kategoryzuj treści zgodnie ze swoimi preferencjami.
przepływ tensorowy:: ops:: Jest zmienną zainicjalizowaną
#include <state_ops.h> Sprawdza, czy tensor został zainicjowany.
Streszczenie
Wyprowadza skalar boolowski wskazujący, czy tensor został zainicjowany.
Argumenty:
- zakres: Obiekt Scope
- ref: Powinien pochodzić z węzła
Variable . Może być niezainicjowany.
Zwroty:
-
Output : tensor is_initialized.
Atrybuty publiczne
Funkcje publiczne
węzeł
::tensorflow::Node * node() const
operator::tensorflow::Input() const
operator::tensorflow::Wyjście
operator::tensorflow::Output() const
O ile nie stwierdzono inaczej, treść tej strony jest objęta licencją Creative Commons – uznanie autorstwa 4.0, a fragmenty kodu są dostępne na licencji Apache 2.0. Szczegółowe informacje na ten temat zawierają zasady dotyczące witryny Google Developers. Java jest zastrzeżonym znakiem towarowym firmy Oracle i jej podmiotów stowarzyszonych.
Ostatnia aktualizacja: 2025-07-26 UTC.
[null,null,["Ostatnia aktualizacja: 2025-07-26 UTC."],[],[],null,["# tensorflow::ops::IsVariableInitialized Class Reference\n\ntensorflow::ops::IsVariableInitialized\n======================================\n\n`#include \u003cstate_ops.h\u003e`\n\nChecks whether a tensor has been initialized.\n\nSummary\n-------\n\nOutputs boolean scalar indicating whether the tensor has been initialized.\n\nArguments:\n\n- scope: A [Scope](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope) object\n- ref: Should be from a [Variable](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/variable#classtensorflow_1_1ops_1_1_variable) node. May be uninitialized.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nReturns:\n\n- [Output](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output): The is_initialized tensor.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| ### Constructors and Destructors ||\n|---|---|\n| [IsVariableInitialized](#classtensorflow_1_1ops_1_1_is_variable_initialized_1a87a43164f781b7de92ab0823d3690a01)`(const ::`[tensorflow::Scope](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope)` & scope, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` ref)` ||\n\n| ### Public attributes ||\n|----------------------------------------------------------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [is_initialized](#classtensorflow_1_1ops_1_1_is_variable_initialized_1a6b04d210b7237b4aaee54a3c45c99c41) | `::`[tensorflow::Output](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) |\n| [operation](#classtensorflow_1_1ops_1_1_is_variable_initialized_1ad7451f953a585b9bf007335930c6f930) | [Operation](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/operation#classtensorflow_1_1_operation) |\n\n| ### Public functions ||\n|-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|------------------------|\n| [node](#classtensorflow_1_1ops_1_1_is_variable_initialized_1ac5fbba3a4bc5e833b32bb936e0b683e2)`() const ` | `::tensorflow::Node *` |\n| [operator::tensorflow::Input](#classtensorflow_1_1ops_1_1_is_variable_initialized_1a29ebeb12023c9b9cde27be7762678de3)`() const ` | ` ` ` ` |\n| [operator::tensorflow::Output](#classtensorflow_1_1ops_1_1_is_variable_initialized_1afb0da459bb73412eaf8a43a4502ba69e)`() const ` | ` ` ` ` |\n\nPublic attributes\n-----------------\n\n### is_initialized\n\n```scdoc\n::tensorflow::Output is_initialized\n``` \n\n### operation\n\n```text\nOperation operation\n``` \n\nPublic functions\n----------------\n\n### IsVariableInitialized\n\n```gdscript\n IsVariableInitialized(\n const ::tensorflow::Scope & scope,\n ::tensorflow::Input ref\n)\n``` \n\n### node\n\n```gdscript\n::tensorflow::Node * node() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Input\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Input() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Output\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Output() const \n```"]]
