przepływ tensorowy:: ops:: Rozproszenie zasobówNdMin

#include <state_ops.h>

DO ZROBIENIA: dodaj dokument.

Streszczenie

Argumenty:

  • zakres: Obiekt Scope
  • ref: Uchwyt zasobu. Musi pochodzić z VarHandleOp.
  • indeksy: Tensor . Musi to być jeden z następujących typów: int32, int64. Tensor indeksów w ref.
  • aktualizacje: Tensor . Musi mieć ten sam typ co ref. Tensor wartości, których element mądry min jest pobierany z ref.

Opcjonalne atrybuty (patrz Attrs ):

  • use_locking: opcjonalny bool. Wartość domyślna to Prawda. Jeśli ma wartość True, przypisanie będzie chronione zamkiem; w przeciwnym razie zachowanie jest niezdefiniowane, ale może wykazywać mniejszą rywalizację.

Zwroty:

Konstruktory i destruktory

ResourceScatterNdMin (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input ref, :: tensorflow::Input indices, :: tensorflow::Input updates)
ResourceScatterNdMin (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input ref, :: tensorflow::Input indices, :: tensorflow::Input updates, const ResourceScatterNdMin::Attrs & attrs)

Atrybuty publiczne

operation

Funkcje publiczne

operator::tensorflow::Operation () const

Publiczne funkcje statyczne

UseLocking (bool x)

Struktury

tensorflow:: ops:: ResourceScatterNdMin:: Atrybuty

Opcjonalne moduły ustawiające atrybuty dla ResourceScatterNdMin .

Atrybuty publiczne

działanie 

Operation operation

Funkcje publiczne

Rozproszenie zasobówNdMin 

 ResourceScatterNdMin(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input ref,
  ::tensorflow::Input indices,
  ::tensorflow::Input updates
)

Rozproszenie zasobówNdMin 

 ResourceScatterNdMin(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input ref,
  ::tensorflow::Input indices,
  ::tensorflow::Input updates,
  const ResourceScatterNdMin::Attrs & attrs
)

operator::tensorflow::Operacja 

 operator::tensorflow::Operation() const

Publiczne funkcje statyczne

Użyj Blokowania 

Attrs UseLocking(
  bool x
)