tensorflow:: ops:: SparseCross
#include <sparse_ops.h>Generuje rzadki krzyż z listy rzadkich i gęstych tensorów.
Streszczenie
Operacja przyjmuje dwie listy, jedną typu 2D SparseTensor i jedną typu 2D Tensor , z których każda reprezentuje cechy jednej kolumny cech. Generuje 2D SparseTensor z partiami krzyżowymi tych cech.
Na przykład, jeśli dane wejściowe są
inputs[0]: SparseTensor with shape = [2, 2] [0, 0]: "a" [1, 0]: "b" [1, 1]: "c" inputs[1]: SparseTensor with shape = [2, 1] [0, 0]: "d" [1, 0]: "e" inputs[2]: Tensor [["f"], ["g"]]
następnie wynik będzie
shape = [2, 2] [0, 0]: "a_X_d_X_f" [1, 0]: "b_X_e_X_g" [1, 1]: "c_X_e_X_g"
jeśli hashed_output=true, to wynik będzie następujący
shape = [2, 2]
[0, 0]: FingerprintCat64(
Fingerprint64("f"), FingerprintCat64(
Fingerprint64("d"), Fingerprint64("a")))
[1, 0]: FingerprintCat64(
Fingerprint64("g"), FingerprintCat64(
Fingerprint64("e"), Fingerprint64("b")))
[1, 1]: FingerprintCat64(
Fingerprint64("g"), FingerprintCat64(
Fingerprint64("e"), Fingerprint64("c")))Argumenty:
- zakres: obiekt zakresu
- Indeksy: 2-D. Indeksy każdego wejścia
SparseTensor. - wartości: 1-D. wartości każdego
SparseTensor. - kształty: 1-D. Kształty każdego
SparseTensor. - dense_inputs: 2-D. Kolumny reprezentowane przez gęsty
Tensor. - hash_output: Jeśli true, zwraca hash krzyża zamiast ciągu znaków. Pozwoli nam to uniknąć manipulacji ciągiem znaków.
- num_buckets: Używane, jeżeli hasshed_output ma wartość true. output = hasshed_valuenum_buckets jeśli num_buckets > 0, w przeciwnym razie hasshed_value.
- hash_key: Określ klucz hash_key, który zostanie użyty przez funkcję
FingerprintCat64do połączenia odcisków krzyżyków.
Zwroty:
-
Outputoutput_indices: 2-D. Indeksy połączonegoSparseTensor. -
Outputoutput_values: 1-D. Niepuste wartości połączonego lub haszowanegoSparseTensor. - Wyjście
Output: 1-D. Kształt połączonego obiektuSparseTensor.
Konstruktory i destruktory | |
|---|---|
SparseCross (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::InputList indices, :: tensorflow::InputList values, :: tensorflow::InputList shapes, :: tensorflow::InputList dense_inputs, bool hashed_output, int64 num_buckets, int64 hash_key, DataType out_type, DataType internal_type) |
Atrybuty publiczne | |
|---|---|
operation | |
output_indices | |
output_shape | |
output_values | |
Atrybuty publiczne
działanie
Operation operation
indeksy_wyjściowe
::tensorflow::Output output_indices
kształt_wyjściowy
::tensorflow::Output output_shape
wartości_wyjściowe
::tensorflow::Output output_values
Funkcje publiczne
Rzadki Krzyż
SparseCross( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::InputList indices, ::tensorflow::InputList values, ::tensorflow::InputList shapes, ::tensorflow::InputList dense_inputs, bool hashed_output, int64 num_buckets, int64 hash_key, DataType out_type, DataType internal_type )