রাজ্য অপারেশন

সারসংক্ষেপ

ক্লাস
tensorflow:: ops:: বরাদ্দ করুন	এটিতে 'মান' নির্ধারণ করে 'রেফ' আপডেট করুন।
tensorflow:: ops:: AssignAdd	এটিতে 'মান' যোগ করে 'রেফ' আপডেট করুন।
tensorflow:: ops:: AssignSub	এটি থেকে 'মান' বিয়োগ করে 'রেফ' আপডেট করুন।
tensorflow:: ops:: CountUpTo	'সীমা' না পৌঁছানো পর্যন্ত 'রেফ' বৃদ্ধি করে।
tensorflow:: ops:: DestroyTemporaryVariable	অস্থায়ী পরিবর্তনশীলকে ধ্বংস করে এবং এর চূড়ান্ত মান প্রদান করে।
tensorflow:: ops:: IsVariableInitialized	একটি টেনসর শুরু করা হয়েছে কিনা তা পরীক্ষা করে।
tensorflow:: ops:: ResourceCountUpTo	ইনক্রিমেন্ট ভেরিয়েবল 'রিসোর্স' দ্বারা নির্দেশিত হয় যতক্ষণ না এটি 'সীমা' এ পৌঁছায়।
tensorflow:: ops:: ResourceScatterNdAdd	একটি ভেরিয়েবলে স্বতন্ত্র মান বা স্লাইসগুলিতে স্পারস যোগ প্রয়োগ করে।
tensorflow:: ops:: ResourceScatterNdMax	TODO: ডক যোগ করুন।
tensorflow:: ops:: ResourceScatterNdMin	TODO: ডক যোগ করুন।
tensorflow:: ops:: ResourceScatterNdSub	একটি ভেরিয়েবলের স্বতন্ত্র মান বা স্লাইসে স্পারস বিয়োগ প্রয়োগ করে।
tensorflow:: ops:: ResourceScatterNdUpdate	একটি প্রদত্ত মধ্যে পৃথক মান বা স্লাইস স্পারস updates প্রয়োগ করে।
tensorflow:: ops:: ScatterAdd	একটি পরিবর্তনশীল রেফারেন্সে স্পার্স আপডেট যোগ করে।
tensorflow:: ops:: ScatterDiv	স্পার্স আপডেট দ্বারা একটি পরিবর্তনশীল রেফারেন্স ভাগ করে।
tensorflow:: ops:: ScatterMax	max অপারেশন ব্যবহার করে একটি পরিবর্তনশীল রেফারেন্সে স্পার্স আপডেটগুলি হ্রাস করে।
tensorflow:: ops:: ScatterMin	min অপারেশন ব্যবহার করে একটি পরিবর্তনশীল রেফারেন্সে বিক্ষিপ্ত আপডেটগুলি হ্রাস করে।
tensorflow:: ops:: ScatterMul	একটি পরিবর্তনশীল রেফারেন্সে স্পার্স আপডেটগুলিকে গুণ করে।
tensorflow:: ops:: ScatterNdAdd	একটি ভেরিয়েবলে স্বতন্ত্র মান বা স্লাইসগুলিতে স্পারস যোগ প্রয়োগ করে।
tensorflow:: ops:: ScatterNdSub	একটি ভেরিয়েবলের স্বতন্ত্র মান বা স্লাইসে স্পারস বিয়োগ প্রয়োগ করে।
tensorflow:: ops:: ScatterNdUpdate	একটি প্রদত্ত মধ্যে পৃথক মান বা স্লাইস স্পারস updates প্রয়োগ করে।
tensorflow:: ops:: ScatterSub	একটি পরিবর্তনশীল রেফারেন্সে স্পার্স আপডেট বিয়োগ করে।
tensorflow:: ops:: ScatterUpdate	একটি পরিবর্তনশীল রেফারেন্সে স্পার্স আপডেট প্রয়োগ করে।
tensorflow:: ops:: Temporary Variable	একটি টেনসর প্রদান করে যা পরিবর্তিত হতে পারে, কিন্তু শুধুমাত্র একটি একক ধাপে টিকে থাকে।
tensorflow:: ops:: পরিবর্তনশীল	স্টেটকে টেনসরের আকারে ধরে রাখে যা ধাপে ধাপে টিকে থাকে।