جریان تنسور:: عملیات:: ApplyAdagrad:: Attrs
#include <training_ops.h>
تنظیم کننده های ویژگی اختیاری برای ApplyAdagrad .
خلاصه
صفات عمومی | |
---|---|
update_slots_ = true | bool |
use_locking_ = false | bool |
توابع عمومی | |
---|---|
UpdateSlots (bool x) | TF_MUST_USE_RESULT Attrs پیش فرض ها به درست است. |
UseLocking (bool x) | TF_MUST_USE_RESULT Attrs اگر True ، بهروزرسانی تانسورهای var و accum توسط یک قفل محافظت میشود. در غیر این صورت رفتار تعریف نشده است، اما ممکن است اختلاف کمتری از خود نشان دهد. |
صفات عمومی
به روز رسانی_اسلات_
bool tensorflow::ops::ApplyAdagrad::Attrs::update_slots_ = true
use_locking_
bool tensorflow::ops::ApplyAdagrad::Attrs::use_locking_ = false
توابع عمومی
به روز رسانی اسلات
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::ApplyAdagrad::Attrs::UpdateSlots( bool x )
پیش فرض ها به درست است.
استفاده از قفل
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::ApplyAdagrad::Attrs::UseLocking( bool x )
اگر True
، بهروزرسانی تانسورهای var و accum توسط یک قفل محافظت میشود. در غیر این صورت رفتار تعریف نشده است، اما ممکن است اختلاف کمتری از خود نشان دهد.
پیش فرض به نادرست
جز در مواردی که غیر از این ذکر شده باشد،محتوای این صفحه تحت مجوز Creative Commons Attribution 4.0 License است. نمونه کدها نیز دارای مجوز Apache 2.0 License است. برای اطلاع از جزئیات، به خطمشیهای سایت Google Developers مراجعه کنید. جاوا علامت تجاری ثبتشده Oracle و/یا شرکتهای وابسته به آن است.
تاریخ آخرین بهروزرسانی 2024-11-18 بهوقت ساعت هماهنگ جهانی.
[null,null,["تاریخ آخرین بهروزرسانی 2024-11-18 بهوقت ساعت هماهنگ جهانی."],[],[]]