tensorflow:: ops:: Dequantize:: Attrs

#include <array_ops.h>

Configuradores de atributos opcionales para Dequantize .

Resumen

Atributos públicos
axis_ = -1	int64
dtype_ = DT_FLOAT	DataType
mode_ = "MIN_COMBINED"	StringPiece
narrow_range_ = false	bool

Funciones públicas
Axis (int64 x)	TF_MUST_USE_RESULT Attrs Por defecto es -1.
Dtype (DataType x)	TF_MUST_USE_RESULT Attrs Tipo de tensor de salida.
Mode (StringPiece x)	TF_MUST_USE_RESULT Attrs Por defecto, se utiliza "MIN_COMBINED".
NarrowRange (bool x)	TF_MUST_USE_RESULT Attrs Por defecto es falso.

Atributos públicos

eje_

int64 tensorflow::ops::Dequantize::Attrs::axis_ = -1

dtype_

DataType tensorflow::ops::Dequantize::Attrs::dtype_ = DT_FLOAT

modo_

StringPiece tensorflow::ops::Dequantize::Attrs::mode_ = "MIN_COMBINED"

rango_estrecho_

bool tensorflow::ops::Dequantize::Attrs::narrow_range_ = false

Funciones públicas

Eje

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::Dequantize::Attrs::Axis(
  int64 x
)

Por defecto es -1.

Tipo D

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::Dequantize::Attrs::Dtype(
  DataType x
)

Tipo de tensor de salida.

Actualmente , Dequantize admite float y bfloat16. Si 'dtype' es 'bfloat16', solo admite el modo 'MIN_COMBINED'.

Por defecto, se utiliza DT_FLOAT.

Modo

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::Dequantize::Attrs::Mode(
  StringPiece x
)

Por defecto, se utiliza "MIN_COMBINED".

Rango estrecho

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::Dequantize::Attrs::NarrowRange(
  bool x
)

Por defecto es falso.