flujo tensor:: operaciones:: FusionadoBatchNormGradV2:: atributos

#include <nn_ops.h>

Configuradores de atributos opcionales para FusedBatchNormGradV2 .

Resumen

Atributos públicos
data_format_ = "NHWC"	StringPiece
epsilon_ = 0.0001f	float
is_training_ = true	bool

Funciones públicas
DataFormat (StringPiece x)	TF_MUST_USE_RESULT Attrs El formato de datos para y_backprop, x, x_backprop.
Epsilon (float x)	TF_MUST_USE_RESULT Attrs Un pequeño número flotante añadido a la varianza de x.
IsTraining (bool x)	TF_MUST_USE_RESULT Attrs Un valor bool para indicar que la operación es para entrenamiento (predeterminado) o inferencia.

Atributos públicos

formato_datos_

StringPiece tensorflow::ops::FusedBatchNormGradV2::Attrs::data_format_ = "NHWC"

épsilon_

float tensorflow::ops::FusedBatchNormGradV2::Attrs::epsilon_ = 0.0001f

es_entrenamiento_

bool tensorflow::ops::FusedBatchNormGradV2::Attrs::is_training_ = true

Funciones públicas

formato de datos

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::FusedBatchNormGradV2::Attrs::DataFormat(
  StringPiece x
)

El formato de datos para y_backprop, x, x_backprop.

Ya sea "NHWC" (predeterminado) o "NCHW".

El valor predeterminado es "NHWC"

Épsilon

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::FusedBatchNormGradV2::Attrs::Epsilon(
  float x
)

Un pequeño número flotante añadido a la varianza de x.

El valor predeterminado es 0,0001

esentrenamiento

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::FusedBatchNormGradV2::Attrs::IsTraining(
  bool x
)

Un valor bool para indicar que la operación es para entrenamiento (predeterminado) o inferencia.

El valor predeterminado es verdadero