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flujo tensor:: operaciones:: FusionadoBatchNormGradV3:: atributos
#include <nn_ops.h> Configuradores de atributos opcionales para FusedBatchNormGradV3 .
Resumen
Funciones públicas |
|---|
DataFormat (StringPiece x) | El formato de datos para y_backprop, x, x_backprop. |
Epsilon (float x) | Un pequeño número flotante añadido a la varianza de x. |
IsTraining (bool x) | Un valor bool para indicar que la operación es para entrenamiento (predeterminado) o inferencia. |
Atributos públicos
StringPiece tensorflow::ops::FusedBatchNormGradV3::Attrs::data_format_ = "NHWC"
épsilon_
float tensorflow::ops::FusedBatchNormGradV3::Attrs::epsilon_ = 0.0001f
es_entrenamiento_
bool tensorflow::ops::FusedBatchNormGradV3::Attrs::is_training_ = true
Funciones públicas
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::FusedBatchNormGradV3::Attrs::DataFormat(
StringPiece x
)
El formato de datos para y_backprop, x, x_backprop.
Ya sea "NHWC" (predeterminado) o "NCHW".
El valor predeterminado es "NHWC"
Épsilon
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::FusedBatchNormGradV3::Attrs::Epsilon(
float x
)
Un pequeño número flotante agregado a la varianza de x.
El valor predeterminado es 0,0001
esentrenamiento
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::FusedBatchNormGradV3::Attrs::IsTraining(
bool x
)
Un valor bool para indicar que la operación es para entrenamiento (predeterminado) o inferencia.
El valor predeterminado es verdadero
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Última actualización: 2025-07-26 (UTC).
[null,null,["Última actualización: 2025-07-26 (UTC)."],[],[],null,["# tensorflow::ops::FusedBatchNormGradV3::Attrs Struct Reference\n\ntensorflow::ops::FusedBatchNormGradV3::Attrs\n============================================\n\n`#include \u003cnn_ops.h\u003e`\n\nOptional attribute setters for [FusedBatchNormGradV3](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/fused-batch-norm-grad-v3#classtensorflow_1_1ops_1_1_fused_batch_norm_grad_v3).\n\nSummary\n-------\n\n| ### Public attributes ||\n|-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|---------------|\n| [data_format_](#structtensorflow_1_1ops_1_1_fused_batch_norm_grad_v3_1_1_attrs_1a1e9b396bca7ac76c9f4cd713c02c3b30)` = \"NHWC\"` | `StringPiece` |\n| [epsilon_](#structtensorflow_1_1ops_1_1_fused_batch_norm_grad_v3_1_1_attrs_1ad1d4ad184203580c07baab6589232268)` = 0.0001f` | `float` |\n| [is_training_](#structtensorflow_1_1ops_1_1_fused_batch_norm_grad_v3_1_1_attrs_1addb2755bb1e2276516f46691383f4a5f)` = true` | `bool` |\n\n| ### Public functions ||\n|-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [DataFormat](#structtensorflow_1_1ops_1_1_fused_batch_norm_grad_v3_1_1_attrs_1a21e259cff246a1ff4380c999c5e94dc7)`(StringPiece x)` | `TF_MUST_USE_RESULT `[Attrs](/versions/r2.3/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/fused-batch-norm-grad-v3/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_fused_batch_norm_grad_v3_1_1_attrs) The data format for y_backprop, x, x_backprop. |\n| [Epsilon](#structtensorflow_1_1ops_1_1_fused_batch_norm_grad_v3_1_1_attrs_1a81064057922396feb1efa5082c2c5e04)`(float x)` | `TF_MUST_USE_RESULT `[Attrs](/versions/r2.3/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/fused-batch-norm-grad-v3/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_fused_batch_norm_grad_v3_1_1_attrs) A small float number added to the variance of x. |\n| [IsTraining](#structtensorflow_1_1ops_1_1_fused_batch_norm_grad_v3_1_1_attrs_1aacf4248afad76a4ff0bb4e2cd7f73218)`(bool x)` | `TF_MUST_USE_RESULT `[Attrs](/versions/r2.3/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/fused-batch-norm-grad-v3/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_fused_batch_norm_grad_v3_1_1_attrs) A bool value to indicate the operation is for training (default) or inference. |\n\nPublic attributes\n-----------------\n\n### data_format_\n\n```scdoc\nStringPiece tensorflow::ops::FusedBatchNormGradV3::Attrs::data_format_ = \"NHWC\"\n``` \n\n### epsilon_\n\n```scdoc\nfloat tensorflow::ops::FusedBatchNormGradV3::Attrs::epsilon_ = 0.0001f\n``` \n\n### is_training_\n\n```scdoc\nbool tensorflow::ops::FusedBatchNormGradV3::Attrs::is_training_ = true\n``` \n\nPublic functions\n----------------\n\n### DataFormat\n\n```scdoc\nTF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::FusedBatchNormGradV3::Attrs::DataFormat(\n StringPiece x\n)\n``` \nThe data format for y_backprop, x, x_backprop.\n\nEither \"NHWC\" (default) or \"NCHW\".\n\nDefaults to \"NHWC\" \n\n### Epsilon\n\n```scdoc\nTF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::FusedBatchNormGradV3::Attrs::Epsilon(\n float x\n)\n``` \nA small float number added to the variance of x.\n\nDefaults to 0.0001 \n\n### IsTraining\n\n```scdoc\nTF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::FusedBatchNormGradV3::Attrs::IsTraining(\n bool x\n)\n``` \nA bool value to indicate the operation is for training (default) or inference.\n\nDefaults to true"]]
