przepływ tensorowy:: ops:: FusedBatchNorm:: Atrybuty

#include <nn_ops.h>

Opcjonalne moduły ustawiające atrybuty dla FusedBatchNorm .

Streszczenie

Atrybuty publiczne
data_format_ = "NHWC"	StringPiece
epsilon_ = 0.0001f	float
exponential_avg_factor_ = 1.0f	float
is_training_ = true	bool

Funkcje publiczne
DataFormat (StringPiece x)	TF_MUST_USE_RESULT Attrs Format danych dla x i y.
Epsilon (float x)	TF_MUST_USE_RESULT Attrs Mała liczba zmiennoprzecinkowa dodana do wariancji x.
ExponentialAvgFactor (float x)	TF_MUST_USE_RESULT Attrs Domyślnie 1.
IsTraining (bool x)	TF_MUST_USE_RESULT Attrs Wartość bool wskazująca, że ​​operacja służy do uczenia (domyślnie) lub wnioskowania.

Atrybuty publiczne

format_danych_

StringPiece tensorflow::ops::FusedBatchNorm::Attrs::data_format_ = "NHWC"

epsilon_

float tensorflow::ops::FusedBatchNorm::Attrs::epsilon_ = 0.0001f

wykładniczy_średni_czynnik_

float tensorflow::ops::FusedBatchNorm::Attrs::exponential_avg_factor_ = 1.0f

jest_szkoleniem_

bool tensorflow::ops::FusedBatchNorm::Attrs::is_training_ = true

Funkcje publiczne

Format danych

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::FusedBatchNorm::Attrs::DataFormat(
  StringPiece x
)

Format danych dla x i y.

Albo „NHWC” (domyślnie) albo „NCHW”.

Domyślnie „NHWC”

Epsilon

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::FusedBatchNorm::Attrs::Epsilon(
  float x
)

Mała liczba zmiennoprzecinkowa dodana do wariancji x.

Wartość domyślna to 0,0001

Wykładniczy czynnikśredni

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::FusedBatchNorm::Attrs::ExponentialAvgFactor(
  float x
)

Domyślnie 1.

Jest szkolenie

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::FusedBatchNorm::Attrs::IsTraining(
  bool x
)

Wartość bool wskazująca, że ​​operacja służy do uczenia (domyślnie) lub wnioskowania.

Domyślnie jest to prawda