با مجموعهها، منظم بمانید
ذخیره و طبقهبندی محتوا براساس اولویتهای شما.
جریان تنسور:: عملیات:: PaddingFIFOQueue:: Attrs
#include <data_flow_ops.h>
تنظیم کننده های ویژگی اختیاری برای PaddingFIFOQueue .
خلاصه
توابع عمومی |
---|
Capacity (int64 x) | کران بالای تعداد عناصر در این صف. |
Container (StringPiece x) | اگر خالی نباشد، این صف در ظرف داده شده قرار می گیرد. |
Shapes (const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & x) | شکل هر جزء در یک مقدار. |
SharedName (StringPiece x) | اگر خالی نباشد، این صف تحت نام داده شده در چندین جلسه به اشتراک گذاشته می شود. |
صفات عمومی
ظرفیت_
int64 tensorflow::ops::PaddingFIFOQueue::Attrs::capacity_ = -1
ظرف_
StringPiece tensorflow::ops::PaddingFIFOQueue::Attrs::container_ = ""
اشکال_
gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > tensorflow::ops::PaddingFIFOQueue::Attrs::shapes_ = {}
اشتراک_نام_
StringPiece tensorflow::ops::PaddingFIFOQueue::Attrs::shared_name_ = ""
توابع عمومی
ظرفیت
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::PaddingFIFOQueue::Attrs::Capacity(
int64 x
)
کران بالای تعداد عناصر در این صف.
اعداد منفی به معنای بدون محدودیت است.
پیشفرض -1 است
ظرف
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::PaddingFIFOQueue::Attrs::Container(
StringPiece x
)
اگر خالی نباشد، این صف در ظرف داده شده قرار می گیرد.
در غیر این صورت از یک کانتینر پیش فرض استفاده می شود.
پیشفرض به ""
اشکال
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::PaddingFIFOQueue::Attrs::Shapes(
const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & x
)
شکل هر جزء در یک مقدار.
طول این attr باید یا 0 باشد یا با طول component_types برابر باشد. اشکال با رتبه ثابت اما اندازه متغیر با تنظیم هر بعد شکل روی -1 مجاز است. در این حالت، شکل ورودیها ممکن است در امتداد بعد دادهشده متفاوت باشد و DequeueMany بعد دادهشده را با صفر تا حداکثر شکل همه عناصر در دسته داده شده پر میکند. اگر طول این attr 0 باشد، عناصر صف مختلف ممکن است رتبهها و شکلهای متفاوتی داشته باشند، اما تنها یک عنصر ممکن است در یک زمان از صف خارج شود.
پیشفرض به []
SharedName
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::PaddingFIFOQueue::Attrs::SharedName(
StringPiece x
)
اگر خالی نباشد، این صف تحت نام داده شده در چندین جلسه به اشتراک گذاشته می شود.
پیشفرض به ""
جز در مواردی که غیر از این ذکر شده باشد،محتوای این صفحه تحت مجوز Creative Commons Attribution 4.0 License است. نمونه کدها نیز دارای مجوز Apache 2.0 License است. برای اطلاع از جزئیات، به خطمشیهای سایت Google Developers مراجعه کنید. جاوا علامت تجاری ثبتشده Oracle و/یا شرکتهای وابسته به آن است.
تاریخ آخرین بهروزرسانی 2025-07-26 بهوقت ساعت هماهنگ جهانی.
[null,null,["تاریخ آخرین بهروزرسانی 2025-07-26 بهوقت ساعت هماهنگ جهانی."],[],[],null,["# tensorflow::ops::PaddingFIFOQueue::Attrs Struct Reference\n\ntensorflow::ops::PaddingFIFOQueue::Attrs\n========================================\n\n`#include \u003cdata_flow_ops.h\u003e`\n\nOptional attribute setters for [PaddingFIFOQueue](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/padding-f-i-f-o-queue#classtensorflow_1_1ops_1_1_padding_f_i_f_o_queue).\n\nSummary\n-------\n\n| ### Public attributes ||\n|------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|-----------------------------------------|\n| [capacity_](#structtensorflow_1_1ops_1_1_padding_f_i_f_o_queue_1_1_attrs_1a4f3d638a9ca754c89d42d2eba51d695d)` = -1` | `int64` |\n| [container_](#structtensorflow_1_1ops_1_1_padding_f_i_f_o_queue_1_1_attrs_1abbdf45e1046ad7f88ff4affee8a46c61)` = \"\"` | `StringPiece` |\n| [shapes_](#structtensorflow_1_1ops_1_1_padding_f_i_f_o_queue_1_1_attrs_1a3b2834168ccf43cf2e88e937a57e25a2)` = {}` | `gtl::ArraySlice\u003c PartialTensorShape \u003e` |\n| [shared_name_](#structtensorflow_1_1ops_1_1_padding_f_i_f_o_queue_1_1_attrs_1a4049c026c1262b7411d61a0af36660c3)` = \"\"` | `StringPiece` |\n\n| ### Public functions ||\n|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [Capacity](#structtensorflow_1_1ops_1_1_padding_f_i_f_o_queue_1_1_attrs_1a37b197e3528b7d7f8c8203b12e954701)`(int64 x)` | `TF_MUST_USE_RESULT `[Attrs](/versions/r2.3/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/padding-f-i-f-o-queue/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_padding_f_i_f_o_queue_1_1_attrs) The upper bound on the number of elements in this queue. |\n| [Container](#structtensorflow_1_1ops_1_1_padding_f_i_f_o_queue_1_1_attrs_1ae869c780a3baabe5b04cbee60e17b35e)`(StringPiece x)` | `TF_MUST_USE_RESULT `[Attrs](/versions/r2.3/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/padding-f-i-f-o-queue/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_padding_f_i_f_o_queue_1_1_attrs) If non-empty, this queue is placed in the given container. |\n| [Shapes](#structtensorflow_1_1ops_1_1_padding_f_i_f_o_queue_1_1_attrs_1ab5518933cf19c007b1bb4ba142200a63)`(const gtl::ArraySlice\u003c PartialTensorShape \u003e & x)` | `TF_MUST_USE_RESULT `[Attrs](/versions/r2.3/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/padding-f-i-f-o-queue/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_padding_f_i_f_o_queue_1_1_attrs) The shape of each component in a value. |\n| [SharedName](#structtensorflow_1_1ops_1_1_padding_f_i_f_o_queue_1_1_attrs_1a4ad3be8f42b64182901f8843d58b0a0b)`(StringPiece x)` | `TF_MUST_USE_RESULT `[Attrs](/versions/r2.3/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/padding-f-i-f-o-queue/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_padding_f_i_f_o_queue_1_1_attrs) If non-empty, this queue will be shared under the given name across multiple sessions. |\n\nPublic attributes\n-----------------\n\n### capacity_\n\n```scdoc\nint64 tensorflow::ops::PaddingFIFOQueue::Attrs::capacity_ = -1\n``` \n\n### container_\n\n```scdoc\nStringPiece tensorflow::ops::PaddingFIFOQueue::Attrs::container_ = \"\"\n``` \n\n### shapes_\n\n```scdoc\ngtl::ArraySlice\u003c PartialTensorShape \u003e tensorflow::ops::PaddingFIFOQueue::Attrs::shapes_ = {}\n``` \n\n### shared_name_\n\n```scdoc\nStringPiece tensorflow::ops::PaddingFIFOQueue::Attrs::shared_name_ = \"\"\n``` \n\nPublic functions\n----------------\n\n### Capacity\n\n```scdoc\nTF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::PaddingFIFOQueue::Attrs::Capacity(\n int64 x\n)\n``` \nThe upper bound on the number of elements in this queue.\n\nNegative numbers mean no limit.\n\nDefaults to -1 \n\n### Container\n\n```scdoc\nTF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::PaddingFIFOQueue::Attrs::Container(\n StringPiece x\n)\n``` \nIf non-empty, this queue is placed in the given container.\n\nOtherwise, a default container is used.\n\nDefaults to \"\" \n\n### Shapes\n\n```gdscript\nTF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::PaddingFIFOQueue::Attrs::Shapes(\n const gtl::ArraySlice\u003c PartialTensorShape \u003e & x\n)\n``` \nThe shape of each component in a value.\n\nThe length of this attr must be either 0 or the same as the length of component_types. Shapes of fixed rank but variable size are allowed by setting any shape dimension to -1. In this case, the inputs' shape may vary along the given dimension, and DequeueMany will pad the given dimension with zeros up to the maximum shape of all elements in the given batch. If the length of this attr is 0, different queue elements may have different ranks and shapes, but only one element may be dequeued at a time.\n\nDefaults to \\[\\] \n\n### SharedName\n\n```scdoc\nTF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::PaddingFIFOQueue::Attrs::SharedName(\n StringPiece x\n)\n``` \nIf non-empty, this queue will be shared under the given name across multiple sessions.\n\nDefaults to \"\""]]