tensorflow:: عملیات:: QuantizedInstanceNorm:: Attrs

#include <array_ops.h>

تنظیم‌کننده‌های ویژگی اختیاری برای QuantizedInstanceNorm .

خلاصه

ویژگی‌های عمومی
given_y_max_ = 0.0f	float
given_y_min_ = 0.0f	float
min_separation_ = 0.001f	float
output_range_given_ = false	bool
variance_epsilon_ = 1e-05f	float

کارکردهای عمومی
GivenYMax (float x)	TF_MUST_USE_RESULT Attrs اگر output_range_given برابر با True باشد، خروجی را در y_max نمایش بده.
GivenYMin (float x)	TF_MUST_USE_RESULT Attrs اگر output_range_given با True باشد، خروجی را در y_min نمایش بده.
MinSeparation (float x)	TF_MUST_USE_RESULT Attrs حداقل مقدار y_max - y_min
OutputRangeGiven (bool x)	TF_MUST_USE_RESULT Attrs اگر درست باشد، given_y_min و given_y_min و given_y_max به عنوان محدوده خروجی استفاده می‌شود.
VarianceEpsilon (float x)	TF_MUST_USE_RESULT Attrs یک عدد اعشاری کوچک برای جلوگیری از تقسیم بر ۰.

ویژگی‌های عمومی

داده شده_y_max_

float tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs::given_y_max_ = 0.0f

داده شده_y_min_

float tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs::given_y_min_ = 0.0f

حداقل_جدایی

float tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs::min_separation_ = 0.001f

خروجی_محدوده_داده_شده

bool tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs::output_range_given_ = false

واریانس_اپسیلون_

float tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs::variance_epsilon_ = 1e-05f

کارکردهای عمومی

گیون‌ی‌مکس

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs::GivenYMax(
  float x
)

اگر output_range_given برابر با True باشد، خروجی را در y_max نمایش بده.

پیش‌فرض روی ۰

گیون‌یمین

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs::GivenYMin(
  float x
)

اگر output_range_given با True باشد، خروجی را در y_min نمایش بده.

پیش‌فرض روی ۰

حداقل جداسازی

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs::MinSeparation(
  float x
)

حداقل مقدار y_max - y_min

پیش‌فرض ۰.۰۰۱

محدوده خروجی داده شده

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs::OutputRangeGiven(
  bool x
)

اگر درست باشد، given_y_min و given_y_min و given_y_max به عنوان محدوده خروجی استفاده می‌شود.

در غیر این صورت، پیاده‌سازی، محدوده خروجی را محاسبه می‌کند.

پیش‌فرض روی نادرست

واریانس اپسیلون

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs::VarianceEpsilon(
  float x
)

یک عدد اعشاری کوچک برای جلوگیری از تقسیم بر ۰.

پیش‌فرض روی ۱e-05