Zadbaj o dobrą organizację dzięki kolekcji
Zapisuj i kategoryzuj treści zgodnie ze swoimi preferencjami.
przepływ tensorowy:: ops:: ZasóbSparseApplyAdagrad:: Atrybuty
#include <training_ops.h> Opcjonalne moduły ustawiające atrybuty dla ResourceSparseApplyAdagrad .
Streszczenie
Funkcje publiczne |
|---|
UpdateSlots (bool x) | Domyślnie jest to prawda. |
UseLocking (bool x) | Jeśli True , aktualizacja tensorów var i accum będzie chroniona blokadą; w przeciwnym razie zachowanie jest niezdefiniowane, ale może wykazywać mniejszą rywalizację. |
Atrybuty publiczne
aktualizacja_slotów_
bool tensorflow::ops::ResourceSparseApplyAdagrad::Attrs::update_slots_ = true
użyj_blokowania_
bool tensorflow::ops::ResourceSparseApplyAdagrad::Attrs::use_locking_ = false
Funkcje publiczne
Aktualizuj sloty
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::ResourceSparseApplyAdagrad::Attrs::UpdateSlots(
bool x
)
Domyślnie jest to prawda.
Użyj Blokowania
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::ResourceSparseApplyAdagrad::Attrs::UseLocking(
bool x
)
Jeśli True , aktualizacja tensorów var i accum będzie chroniona blokadą; w przeciwnym razie zachowanie jest niezdefiniowane, ale może wykazywać mniejszą rywalizację.
Domyślnie jest to fałsz
O ile nie stwierdzono inaczej, treść tej strony jest objęta licencją Creative Commons – uznanie autorstwa 4.0, a fragmenty kodu są dostępne na licencji Apache 2.0. Szczegółowe informacje na ten temat zawierają zasady dotyczące witryny Google Developers. Java jest zastrzeżonym znakiem towarowym firmy Oracle i jej podmiotów stowarzyszonych.
Ostatnia aktualizacja: 2025-07-26 UTC.
[null,null,["Ostatnia aktualizacja: 2025-07-26 UTC."],[],[],null,["# tensorflow::ops::ResourceSparseApplyAdagrad::Attrs Struct Reference\n\ntensorflow::ops::ResourceSparseApplyAdagrad::Attrs\n==================================================\n\n`#include \u003ctraining_ops.h\u003e`\n\nOptional attribute setters for [ResourceSparseApplyAdagrad](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/resource-sparse-apply-adagrad#classtensorflow_1_1ops_1_1_resource_sparse_apply_adagrad).\n\nSummary\n-------\n\n| ### Public attributes ||\n|-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|--------|\n| [update_slots_](#structtensorflow_1_1ops_1_1_resource_sparse_apply_adagrad_1_1_attrs_1add9900d54523022af9ab319328c113eb)` = true` | `bool` |\n| [use_locking_](#structtensorflow_1_1ops_1_1_resource_sparse_apply_adagrad_1_1_attrs_1ad0d78ec68788389d53f10a6fda8b95c4)` = false` | `bool` |\n\n| ### Public functions ||\n|----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [UpdateSlots](#structtensorflow_1_1ops_1_1_resource_sparse_apply_adagrad_1_1_attrs_1a5177c70a70d341386319a4bc29631f61)`(bool x)` | `TF_MUST_USE_RESULT `[Attrs](/versions/r2.3/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/resource-sparse-apply-adagrad/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_resource_sparse_apply_adagrad_1_1_attrs) Defaults to true. |\n| [UseLocking](#structtensorflow_1_1ops_1_1_resource_sparse_apply_adagrad_1_1_attrs_1a60bbfdffa3b0c4dc715302e35b098a15)`(bool x)` | `TF_MUST_USE_RESULT `[Attrs](/versions/r2.3/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/resource-sparse-apply-adagrad/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_resource_sparse_apply_adagrad_1_1_attrs) If `True`, updating of the var and accum tensors will be protected by a lock; otherwise the behavior is undefined, but may exhibit less contention. |\n\nPublic attributes\n-----------------\n\n### update_slots_\n\n```scdoc\nbool tensorflow::ops::ResourceSparseApplyAdagrad::Attrs::update_slots_ = true\n``` \n\n### use_locking_\n\n```scdoc\nbool tensorflow::ops::ResourceSparseApplyAdagrad::Attrs::use_locking_ = false\n``` \n\nPublic functions\n----------------\n\n### UpdateSlots\n\n```scdoc\nTF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::ResourceSparseApplyAdagrad::Attrs::UpdateSlots(\n bool x\n)\n``` \nDefaults to true. \n\n### UseLocking\n\n```scdoc\nTF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::ResourceSparseApplyAdagrad::Attrs::UseLocking(\n bool x\n)\n``` \nIf `True`, updating of the var and accum tensors will be protected by a lock; otherwise the behavior is undefined, but may exhibit less contention.\n\nDefaults to false"]]
