tensorflow::ops::SparseApplyFtrl::Attrs

#include <training_ops.h>

تنظیم‌کننده‌های ویژگی اختیاری برای SparseApplyFtrl .

خلاصه

ویژگی‌های عمومی
multiply_linear_by_lr_ = false	bool
use_locking_ = false	bool

کارکردهای عمومی
MultiplyLinearByLr (bool x)	TF_MUST_USE_RESULT Attrs پیش‌فرض روی نادرست است.
UseLocking (bool x)	TF_MUST_USE_RESULT Attrs اگر True ، به‌روزرسانی تانسورهای var و accum توسط یک قفل محافظت می‌شود؛ در غیر این صورت رفتار تعریف نشده است، اما ممکن است اختلاف کمتری را نشان دهد.

ویژگی‌های عمومی

ضرب_خطی_در_lr_

bool tensorflow::ops::SparseApplyFtrl::Attrs::multiply_linear_by_lr_ = false

استفاده_از_قفل_کردن

bool tensorflow::ops::SparseApplyFtrl::Attrs::use_locking_ = false

کارکردهای عمومی

ضرب خطی با Lr

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::SparseApplyFtrl::Attrs::MultiplyLinearByLr(
  bool x
)

پیش‌فرض روی نادرست است.

استفاده از قفل

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::SparseApplyFtrl::Attrs::UseLocking(
  bool x
)

اگر True ، به‌روزرسانی تانسورهای var و accum توسط یک قفل محافظت می‌شود؛ در غیر این صورت رفتار تعریف نشده است، اما ممکن است اختلاف کمتری را نشان دهد.

پیش‌فرض روی نادرست