przepływ tensorowy:: ops:: SparseApplyRMSPProp:: Atrybuty

#include <training_ops.h>

Opcjonalne moduły ustawiające atrybuty dla SparseApplyRMSProp .

Streszczenie

Atrybuty publiczne
use_locking_ = false	bool

Funkcje publiczne
UseLocking (bool x)	TF_MUST_USE_RESULT Attrs Jeśli True , aktualizacja tensorów var, ms i mama jest chroniona blokadą; w przeciwnym razie zachowanie jest niezdefiniowane, ale może wykazywać mniejszą rywalizację.

Atrybuty publiczne

użyj_blokowania_

bool tensorflow::ops::SparseApplyRMSProp::Attrs::use_locking_ = false

Funkcje publiczne

Użyj Blokowania

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::SparseApplyRMSProp::Attrs::UseLocking(
  bool x
)

Jeśli True , aktualizacja tensorów var, ms i mama jest chroniona blokadą; w przeciwnym razie zachowanie jest niezdefiniowane, ale może wykazywać mniejszą rywalizację.

Domyślnie jest to fałsz