tensorflow :: operaciones :: ArgMin

#include <math_ops.h>

Devuelve el índice con el valor más pequeño en las dimensiones de un tensor.

Resumen

Tenga en cuenta que en caso de empates, no se garantiza la identidad del valor devuelto.

Uso:

  import tensorflow as tf
  a = [1, 10, 26.9, 2.8, 166.32, 62.3]
  b = tf.math.argmin(input = a)
  c = tf.keras.backend.eval(b)
  # c = 0
  # here a[0] = 1 which is the smallest element of a across axis 0
  

Argumentos:

• alcance: un objeto de alcance
• dimensión: int32 o int64, debe estar en el rango [-rank(input), rank(input)) . Describe en qué dimensión del tensor de entrada se debe reducir. Para los vectores, use dimension = 0.

Devoluciones:

• Output : el tensor de salida.

Constructores y Destructores
ArgMin (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input dimension)
ArgMin (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input dimension, const ArgMin::Attrs & attrs)

Atributos públicos
operation	Operation
output	:: tensorflow::Output

Funciones publicas
node () const	::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

Funciones estáticas públicas
OutputType (DataType x)	Attrs

Estructuras
tensorflow :: ops :: ArgMin :: Attrs	Establecedores de atributos opcionales para ArgMin .

Atributos públicos

operación

Operation operation

producción

::tensorflow::Output output

Funciones publicas

ArgMin

 ArgMin(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input dimension
)

ArgMin

 ArgMin(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input dimension,
  const ArgMin::Attrs & attrs
)

nodo

::tensorflow::Node * node() const 

operador :: tensorflow :: Entrada

 operator::tensorflow::Input() const 

operador :: tensorflow :: Salida

 operator::tensorflow::Output() const 

Funciones estáticas públicas

Tipo de salida

Attrs OutputType(
  DataType x
)