tensorflow:: אופס:: AsString
#include <string_ops.h>
ממירה כל ערך בטנזור הנתון למחרוזות.
תַקצִיר
תומך בסוגים מספריים רבים ובוליאניים.
עבור Unicode, ראה את [ https://www.tensorflow.org/tutorials/representation/unicode ](עבודה עם טקסט Unicode).
טיעונים:
- scope: אובייקט Scope
מאפיינים אופציונליים (ראה Attrs
):
- דיוק: הדיוק הפוסט-עשרוני לשימוש עבור מספרי נקודה צפה. משמש רק אם דיוק > -1.
- מדעי: השתמש בסימון מדעי למספרי נקודה צפה.
- הקצר ביותר: השתמש בייצוג הקצר ביותר (בין אם מדעי או סטנדרטי) עבור מספרי נקודה צפה.
- רוחב: רפד מספרים טרום-עשרוניים לרוחב זה. חל הן על נקודה צפה והן על מספרים שלמים. משמש רק אם רוחב > -1.
- fill: הערך שיש לרפד אם רוחב > -1. אם ריקים, רפידות עם רווחים. ערך טיפוסי נוסף הוא '0'. מחרוזת לא יכולה להיות ארוכה מתו אחד.
החזרות:
-
Output
: טנסור הפלט.
בנאים והורסים | |
---|---|
AsString (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input) | |
AsString (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, const AsString::Attrs & attrs) |
תכונות ציבוריות | |
---|---|
operation | |
output |
תפקידים ציבוריים | |
---|---|
node () const | ::tensorflow::Node * |
operator::tensorflow::Input () const | |
operator::tensorflow::Output () const |
פונקציות סטטיות ציבוריות | |
---|---|
Fill (StringPiece x) | |
Precision (int64 x) | |
Scientific (bool x) | |
Shortest (bool x) | |
Width (int64 x) |
מבנים | |
---|---|
tensorflow:: ops:: AsString:: Attrs | קובעי תכונות אופציונליים עבור AsString . |
תכונות ציבוריות
מִבצָע
Operation operation
תְפוּקָה
::tensorflow::Output output
תפקידים ציבוריים
AsString
AsString( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input input )
AsString
AsString( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input input, const AsString::Attrs & attrs )
צוֹמֶת
::tensorflow::Node * node() const
מפעיל::tensorflow::קלט
operator::tensorflow::Input() const
אופרטור::tensorflow::פלט
operator::tensorflow::Output() const
פונקציות סטטיות ציבוריות
לְמַלֵא
Attrs Fill( StringPiece x )
דִיוּק
Attrs Precision( int64 x )
מַדָעִי
Attrs Scientific( bool x )
הכי קצר
Attrs Shortest( bool x )
רוֹחַב
Attrs Width( int64 x )
אלא אם צוין אחרת, התוכן של דף זה הוא ברישיון Creative Commons Attribution 4.0 ודוגמאות הקוד הן ברישיון Apache 2.0. לפרטים, ניתן לעיין במדיניות האתר Google Developers. Java הוא סימן מסחרי רשום של חברת Oracle ו/או של השותפים העצמאיים שלה.
עדכון אחרון: 2025-07-26 (שעון UTC).
[null,null,["עדכון אחרון: 2025-07-26 (שעון UTC)."],[],[],null,["# tensorflow::ops::AsString Class Reference\n\ntensorflow::ops::AsString\n=========================\n\n`#include \u003cstring_ops.h\u003e`\n\nConverts each entry in the given tensor to strings.\n\nSummary\n-------\n\nSupports many numeric types and boolean.\n\nFor Unicode, see the \\[\u003chttps://www.tensorflow.org/tutorials/representation/unicode\u003e\\](Working with Unicode text) tutorial.\n\nArguments:\n\n- scope: A [Scope](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope) object\n\n\u003cbr /\u003e\n\nOptional attributes (see [Attrs](/versions/r1.15/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/as-string/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_as_string_1_1_attrs)):\n\n- precision: The post-decimal precision to use for floating point numbers. Only used if precision \\\u003e -1.\n- scientific: Use scientific notation for floating point numbers.\n- shortest: Use shortest representation (either scientific or standard) for floating point numbers.\n- width: [Pad](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/pad#classtensorflow_1_1ops_1_1_pad) pre-decimal numbers to this width. Applies to both floating point and integer numbers. Only used if width \\\u003e -1.\n- fill: The value to pad if width \\\u003e -1. If empty, pads with spaces. Another typical value is '0'. String cannot be longer than 1 character.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nReturns:\n\n- [Output](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output): The output tensor.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| ### Constructors and Destructors ||\n|---|---|\n| [AsString](#classtensorflow_1_1ops_1_1_as_string_1a93703cfbec4867fde47aa2259770786d)`(const ::`[tensorflow::Scope](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope)` & scope, ::`[tensorflow::Input](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` input)` ||\n| [AsString](#classtensorflow_1_1ops_1_1_as_string_1a48e83706cffb25050240d9ae8e2d84e4)`(const ::`[tensorflow::Scope](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope)` & scope, ::`[tensorflow::Input](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` input, const `[AsString::Attrs](/versions/r1.15/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/as-string/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_as_string_1_1_attrs)` & attrs)` ||\n\n| ### Public attributes ||\n|---------------------------------------------------------------------------------------|----------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [operation](#classtensorflow_1_1ops_1_1_as_string_1a4f40ee7fcae884138385d66946669132) | [Operation](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/operation#classtensorflow_1_1_operation) |\n| [output](#classtensorflow_1_1ops_1_1_as_string_1afd5f84ceab758a320b25af91eb1614ff) | `::`[tensorflow::Output](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) |\n\n| ### Public functions ||\n|---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|------------------------|\n| [node](#classtensorflow_1_1ops_1_1_as_string_1abb163457f3457bfe14dd5192aeced5c5)`() const ` | `::tensorflow::Node *` |\n| [operator::tensorflow::Input](#classtensorflow_1_1ops_1_1_as_string_1a25d4641309fe3d0f801105ad0b3027be)`() const ` | ` ` ` ` |\n| [operator::tensorflow::Output](#classtensorflow_1_1ops_1_1_as_string_1a0b6fa38b640976c2d6651a9a96ae9fec)`() const ` | ` ` ` ` |\n\n| ### Public static functions ||\n|---------------------------------------------------------------------------------------------------|----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [Fill](#classtensorflow_1_1ops_1_1_as_string_1ac3d8aab67abdc6322377e5d914aa3124)`(StringPiece x)` | [Attrs](/versions/r1.15/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/as-string/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_as_string_1_1_attrs) |\n| [Precision](#classtensorflow_1_1ops_1_1_as_string_1aa3a1688f03e1afc119452b92d96054ff)`(int64 x)` | [Attrs](/versions/r1.15/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/as-string/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_as_string_1_1_attrs) |\n| [Scientific](#classtensorflow_1_1ops_1_1_as_string_1a258997efffeb32c7733aaeef5f6b3614)`(bool x)` | [Attrs](/versions/r1.15/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/as-string/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_as_string_1_1_attrs) |\n| [Shortest](#classtensorflow_1_1ops_1_1_as_string_1acfa9078d608f2939a48684fbf6607558)`(bool x)` | [Attrs](/versions/r1.15/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/as-string/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_as_string_1_1_attrs) |\n| [Width](#classtensorflow_1_1ops_1_1_as_string_1a5c6d3289fae480ee2909b51f14351bf5)`(int64 x)` | [Attrs](/versions/r1.15/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/as-string/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_as_string_1_1_attrs) |\n\n| ### Structs ||\n|-------------------------------------------------------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [tensorflow::ops::AsString::Attrs](/versions/r1.15/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/as-string/attrs) | Optional attribute setters for [AsString](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/as-string#classtensorflow_1_1ops_1_1_as_string). |\n\nPublic attributes\n-----------------\n\n### operation\n\n```text\nOperation operation\n``` \n\n### output\n\n```text\n::tensorflow::Output output\n``` \n\nPublic functions\n----------------\n\n### AsString\n\n```gdscript\n AsString(\n const ::tensorflow::Scope & scope,\n ::tensorflow::Input input\n)\n``` \n\n### AsString\n\n```gdscript\n AsString(\n const ::tensorflow::Scope & scope,\n ::tensorflow::Input input,\n const AsString::Attrs & attrs\n)\n``` \n\n### node\n\n```gdscript\n::tensorflow::Node * node() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Input\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Input() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Output\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Output() const \n``` \n\nPublic static functions\n-----------------------\n\n### Fill\n\n```text\nAttrs Fill(\n StringPiece x\n)\n``` \n\n### Precision\n\n```text\nAttrs Precision(\n int64 x\n)\n``` \n\n### Scientific\n\n```text\nAttrs Scientific(\n bool x\n)\n``` \n\n### Shortest\n\n```text\nAttrs Shortest(\n bool x\n)\n``` \n\n### Width\n\n```text\nAttrs Width(\n int64 x\n)\n```"]]