tensorflow:: אופס:: לְהַקְצוֹת
#include <state_ops.h>
עדכן את 'ref' על ידי הקצאת 'ערך' לו.
תַקצִיר
פעולה זו מוציאה "ref" לאחר ביצוע ההקצאה. זה מקל על שרשרת פעולות שצריכות להשתמש בערך האיפוס.
טיעונים:
- scope: אובייקט Scope
- ref: צריך להיות מצומת
Variable
. יכול להיות לא אתחול. - value: הערך שיש להקצות למשתנה.
מאפיינים אופציונליים (ראה Attrs
):
- validate_shape: אם נכון, הפעולה תאמת שהצורה של 'ערך' תואמת את הצורה של ה- Tensor שאליו מוקצה. אם שקר, 'ref' יקבל צורה של 'ערך'.
- use_locking: אם נכון, ההקצאה תהיה מוגנת על ידי מנעול; אחרת ההתנהגות אינה מוגדרת, אך עלולה להפגין פחות מחלוקת.
החזרות:
-
Output
: = זהה ל-"ref". הוחזר כנוחות עבור פעולות שרוצות להשתמש בערך החדש לאחר איפוס המשתנה.
בנאים והורסים | |
---|---|
Assign (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input ref, :: tensorflow::Input value) | |
Assign (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input ref, :: tensorflow::Input value, const Assign::Attrs & attrs) |
תכונות ציבוריות | |
---|---|
operation | |
output_ref |
תפקידים ציבוריים | |
---|---|
node () const | ::tensorflow::Node * |
operator::tensorflow::Input () const | |
operator::tensorflow::Output () const |
פונקציות סטטיות ציבוריות | |
---|---|
UseLocking (bool x) | |
ValidateShape (bool x) |
מבנים | |
---|---|
tensorflow:: ops:: הקצה:: Attrs | מגדירי תכונות אופציונליים עבור הקצה . |
תכונות ציבוריות
מִבצָע
Operation operation
פלט_ref
::tensorflow::Output output_ref
תפקידים ציבוריים
לְהַקְצוֹת
Assign( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input ref, ::tensorflow::Input value )
לְהַקְצוֹת
Assign( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input ref, ::tensorflow::Input value, const Assign::Attrs & attrs )
צוֹמֶת
::tensorflow::Node * node() const
מפעיל::tensorflow::קלט
operator::tensorflow::Input() const
אופרטור::tensorflow::פלט
operator::tensorflow::Output() const
פונקציות סטטיות ציבוריות
השתמש בנעילה
Attrs UseLocking( bool x )
ValidateShape
Attrs ValidateShape( bool x )
אלא אם צוין אחרת, התוכן של דף זה הוא ברישיון Creative Commons Attribution 4.0 ודוגמאות הקוד הן ברישיון Apache 2.0. לפרטים, ניתן לעיין במדיניות האתר Google Developers. Java הוא סימן מסחרי רשום של חברת Oracle ו/או של השותפים העצמאיים שלה.
עדכון אחרון: 2025-07-26 (שעון UTC).
[null,null,["עדכון אחרון: 2025-07-26 (שעון UTC)."],[],[],null,["# tensorflow::ops::Assign Class Reference\n\ntensorflow::ops::Assign\n=======================\n\n`#include \u003cstate_ops.h\u003e`\n\nUpdate 'ref' by assigning 'value' to it.\n\nSummary\n-------\n\nThis operation outputs \"ref\" after the assignment is done. This makes it easier to chain operations that need to use the reset value.\n\nArguments:\n\n- scope: A [Scope](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope) object\n- ref: Should be from a [Variable](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/variable#classtensorflow_1_1ops_1_1_variable) node. May be uninitialized.\n- value: The value to be assigned to the variable.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nOptional attributes (see [Attrs](/versions/r1.15/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/assign/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_assign_1_1_attrs)):\n\n- validate_shape: If true, the operation will validate that the shape of 'value' matches the shape of the [Tensor](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/tensor#classtensorflow_1_1_tensor) being assigned to. If false, 'ref' will take on the shape of 'value'.\n- use_locking: If True, the assignment will be protected by a lock; otherwise the behavior is undefined, but may exhibit less contention.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nReturns:\n\n- [Output](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output): = Same as \"ref\". Returned as a convenience for operations that want to use the new value after the variable has been reset.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| ### Constructors and Destructors ||\n|---|---|\n| [Assign](#classtensorflow_1_1ops_1_1_assign_1a9d092527e56dc2c2349ea73d983cf65d)`(const ::`[tensorflow::Scope](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope)` & scope, ::`[tensorflow::Input](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` ref, ::`[tensorflow::Input](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` value)` ||\n| [Assign](#classtensorflow_1_1ops_1_1_assign_1a8ba8288a592f24c065bcae0d32b770f6)`(const ::`[tensorflow::Scope](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope)` & scope, ::`[tensorflow::Input](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` ref, ::`[tensorflow::Input](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` value, const `[Assign::Attrs](/versions/r1.15/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/assign/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_assign_1_1_attrs)` & attrs)` ||\n\n| ### Public attributes ||\n|-------------------------------------------------------------------------------------|----------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [operation](#classtensorflow_1_1ops_1_1_assign_1a5d4c946cbed23867a165f2da7f908730) | [Operation](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/operation#classtensorflow_1_1_operation) |\n| [output_ref](#classtensorflow_1_1ops_1_1_assign_1a20cf92e3af8c7164b3eb17ee05479ac2) | `::`[tensorflow::Output](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) |\n\n| ### Public functions ||\n|------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|------------------------|\n| [node](#classtensorflow_1_1ops_1_1_assign_1a4ec3c136c0a49e9b3e9312cdb704455f)`() const ` | `::tensorflow::Node *` |\n| [operator::tensorflow::Input](#classtensorflow_1_1ops_1_1_assign_1a3a8d284c3415f19eb7954bbf703b7af2)`() const ` | ` ` ` ` |\n| [operator::tensorflow::Output](#classtensorflow_1_1ops_1_1_assign_1aedefc46ede817c8851373351603d9508)`() const ` | ` ` ` ` |\n\n| ### Public static functions ||\n|--------------------------------------------------------------------------------------------------|----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [UseLocking](#classtensorflow_1_1ops_1_1_assign_1a013fcdc58dfe9ea5bfd88550e231d936)`(bool x)` | [Attrs](/versions/r1.15/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/assign/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_assign_1_1_attrs) |\n| [ValidateShape](#classtensorflow_1_1ops_1_1_assign_1adfed4e6b56c404a19c1a4eb89e4277c8)`(bool x)` | [Attrs](/versions/r1.15/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/assign/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_assign_1_1_attrs) |\n\n| ### Structs ||\n|--------------------------------------------------------------------------------------------------|-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [tensorflow::ops::Assign::Attrs](/versions/r1.15/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/assign/attrs) | Optional attribute setters for [Assign](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/assign#classtensorflow_1_1ops_1_1_assign). |\n\nPublic attributes\n-----------------\n\n### operation\n\n```text\nOperation operation\n``` \n\n### output_ref\n\n```scdoc\n::tensorflow::Output output_ref\n``` \n\nPublic functions\n----------------\n\n### Assign\n\n```gdscript\n Assign(\n const ::tensorflow::Scope & scope,\n ::tensorflow::Input ref,\n ::tensorflow::Input value\n)\n``` \n\n### Assign\n\n```gdscript\n Assign(\n const ::tensorflow::Scope & scope,\n ::tensorflow::Input ref,\n ::tensorflow::Input value,\n const Assign::Attrs & attrs\n)\n``` \n\n### node\n\n```gdscript\n::tensorflow::Node * node() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Input\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Input() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Output\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Output() const \n``` \n\nPublic static functions\n-----------------------\n\n### UseLocking\n\n```text\nAttrs UseLocking(\n bool x\n)\n``` \n\n### ValidateShape\n\n```text\nAttrs ValidateShape(\n bool x\n)\n```"]]