flux tensoriel : : opérations : : Bucketiser

#include <math_ops.h>

Bucketise les « entrées » en fonction des « limites ».

Résumé

Par exemple, si les entrées sont des limites = [0, 10, 100] entrée = [[-5, 10000] [150, 10] [5, 100]]

alors la sortie sera sortie = [[0, 3] [3, 2] [1, 3]]

Arguments :

  • scope : un objet Scope
  • entrée : toute forme de Tensor contient un type int ou float.
  • limites : une liste triée de flotteurs donne la limite des compartiments.

Retours :

  • Output : Même forme avec « entrée », chaque valeur d'entrée remplacée par l'index du compartiment.

(numpy) Équivalent à np.digitize.

Constructeurs et Destructeurs

Bucketize (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, const gtl::ArraySlice< float > & boundaries)

Attributs publics

operation
output

Fonctions publiques

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

Attributs publics

opération 

Operation operation

sortir 

::tensorflow::Output output

Fonctions publiques

Bucketiser 

 Bucketize(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  const gtl::ArraySlice< float > & boundaries
)

nœud 

::tensorflow::Node * node() const

opérateur :: tensorflow :: Entrée 

 operator::tensorflow::Input() const

opérateur :: tensorflow :: Sortie 

 operator::tensorflow::Output() const