tensorflow :: operaciones :: Conv3DBackpropInputV2
#include <nn_ops.h>Calcula los gradientes de convolución 3-D con respecto a la entrada.
Resumen
Argumentos:
- alcance: un objeto de alcance
- input_sizes: Un vector entero que representa la forma del tensor de
input, dondeinputes un tensor 5-D[batch, depth, rows, cols, in_channels]. - filtro: Forma
[depth, rows, cols, in_channels, out_channels].in_channelsdebe coincidir entre lainputy elfilter. - out_backprop: señal de backprop de forma
[batch, out_depth, out_rows, out_cols, out_channels]. - zancadas: tensor 1-D de longitud 5. Zancada de la ventana deslizante para cada dimensión de
input. Debe tenerstrides[0] = strides[4] = 1. - padding: el tipo de algoritmo de relleno que se utilizará.
Atributos opcionales (consulte Attrs ):
- data_format: El formato de datos de los datos de entrada y salida. Con el formato predeterminado "NDHWC", los datos se almacenan en el orden de: [batch, in_depth, in_height, in_width, in_channels]. Alternativamente, el formato podría ser "NCDHW", el orden de almacenamiento de datos es: [batch, in_channels, in_depth, in_height, in_width].
- dilataciones: tensor 1-D de longitud 5. El factor de dilatación para cada dimensión de
input. Si se establece en k> 1, habrá k-1 celdas omitidas entre cada elemento de filtro en esa dimensión. El orden de las dimensiones está determinado por el valor dedata_format; consulte más arriba para obtener más detalles. Las dilataciones en las dimensiones del lote y profundidad deben ser 1.
Devoluciones:
-
Output: el tensor de salida.
Constructores y Destructores | |
|---|---|
Conv3DBackpropInputV2 (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input_sizes, :: tensorflow::Input filter, :: tensorflow::Input out_backprop, const gtl::ArraySlice< int > & strides, StringPiece padding) | |
Conv3DBackpropInputV2 (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input_sizes, :: tensorflow::Input filter, :: tensorflow::Input out_backprop, const gtl::ArraySlice< int > & strides, StringPiece padding, const Conv3DBackpropInputV2::Attrs & attrs) |
Atributos públicos | |
|---|---|
operation | |
output | |
Funciones publicas | |
|---|---|
node () const | ::tensorflow::Node * |
operator::tensorflow::Input () const | |
operator::tensorflow::Output () const | |
Funciones estáticas públicas | |
|---|---|
DataFormat (StringPiece x) | |
Dilations (const gtl::ArraySlice< int > & x) | |
Estructuras | |
|---|---|
| tensorflow :: ops :: Conv3DBackpropInputV2 :: Attrs | Establecedores de atributos opcionales para Conv3DBackpropInputV2 . |
Atributos públicos
operación
Operation operation
producción
::tensorflow::Output output
Funciones publicas
Conv3DBackpropInputV2
Conv3DBackpropInputV2( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input input_sizes, ::tensorflow::Input filter, ::tensorflow::Input out_backprop, const gtl::ArraySlice< int > & strides, StringPiece padding )
Conv3DBackpropInputV2
Conv3DBackpropInputV2( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input input_sizes, ::tensorflow::Input filter, ::tensorflow::Input out_backprop, const gtl::ArraySlice< int > & strides, StringPiece padding, const Conv3DBackpropInputV2::Attrs & attrs )
nodo
::tensorflow::Node * node() const
operador :: tensorflow :: Entrada
operator::tensorflow::Input() const
operador :: tensorflow :: Salida
operator::tensorflow::Output() const
Funciones estáticas públicas
Formato de datos
Attrs DataFormat( StringPiece x )
Dilataciones
Attrs Dilations( const gtl::ArraySlice< int > & x )