Restez organisé à l'aide des collections
Enregistrez et classez les contenus selon vos préférences.
flux tensoriel : : opérations : : DebugGradientIdentity
#include <array_ops.h>
Opération d'identité pour le débogage du dégradé.
Résumé
Cette opération est cachée au public en Python. Il est utilisé par TensorFlow Debugger pour enregistrer les tenseurs de gradient pour le débogage de gradient. Cette opération fonctionne sur des tenseurs de type non référence.
Arguments :
Retours :
-
Output
: Le tenseur de sortie.
Attributs publics
Fonctions publiques
nœud
::tensorflow::Node * node() const
operator::tensorflow::Input() const
opérateur :: tensorflow :: Sortie
operator::tensorflow::Output() const
Sauf indication contraire, le contenu de cette page est régi par une licence Creative Commons Attribution 4.0, et les échantillons de code sont régis par une licence Apache 2.0. Pour en savoir plus, consultez les Règles du site Google Developers. Java est une marque déposée d'Oracle et/ou de ses sociétés affiliées.
Dernière mise à jour le 2025/07/26 (UTC).
[null,null,["Dernière mise à jour le 2025/07/26 (UTC)."],[],[],null,["# tensorflow::ops::DebugGradientIdentity Class Reference\n\ntensorflow::ops::DebugGradientIdentity\n======================================\n\n`#include \u003carray_ops.h\u003e`\n\n[Identity](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/identity#classtensorflow_1_1ops_1_1_identity) op for gradient debugging.\n\nSummary\n-------\n\nThis op is hidden from public in Python. It is used by TensorFlow Debugger to register gradient tensors for gradient debugging. This op operates on non-reference-type tensors.\n\nArguments:\n\n- scope: A [Scope](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope) object\n\n\u003cbr /\u003e\n\nReturns:\n\n- [Output](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output): The output tensor.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| ### Constructors and Destructors ||\n|---|---|\n| [DebugGradientIdentity](#classtensorflow_1_1ops_1_1_debug_gradient_identity_1ae3e79fced5d715d7f38af712058878a2)`(const ::`[tensorflow::Scope](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope)` & scope, ::`[tensorflow::Input](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` input)` ||\n\n| ### Public attributes ||\n|-----------------------------------------------------------------------------------------------------|----------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [operation](#classtensorflow_1_1ops_1_1_debug_gradient_identity_1ac50feb655f8db6b1b3abc3a975541c02) | [Operation](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/operation#classtensorflow_1_1_operation) |\n| [output](#classtensorflow_1_1ops_1_1_debug_gradient_identity_1a8ff48ede84e123195f610a0cfc9603e3) | `::`[tensorflow::Output](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) |\n\n| ### Public functions ||\n|-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|------------------------|\n| [node](#classtensorflow_1_1ops_1_1_debug_gradient_identity_1ae9c24f51bb5af1a8ace574e47158f07d)`() const ` | `::tensorflow::Node *` |\n| [operator::tensorflow::Input](#classtensorflow_1_1ops_1_1_debug_gradient_identity_1a17e3c6a7eb33b92bff5da952d50cba26)`() const ` | ` ` ` ` |\n| [operator::tensorflow::Output](#classtensorflow_1_1ops_1_1_debug_gradient_identity_1a5e5ca81f6da9117ba4e4e72dae967f07)`() const ` | ` ` ` ` |\n\nPublic attributes\n-----------------\n\n### operation\n\n```text\nOperation operation\n``` \n\n### output\n\n```text\n::tensorflow::Output output\n``` \n\nPublic functions\n----------------\n\n### DebugGradientIdentity\n\n```gdscript\n DebugGradientIdentity(\n const ::tensorflow::Scope & scope,\n ::tensorflow::Input input\n)\n``` \n\n### node\n\n```gdscript\n::tensorflow::Node * node() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Input\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Input() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Output\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Output() const \n```"]]