tensorflow:: אופס:: DecodeJpeg
#include <image_ops.h>
פענוח תמונה מקודדת JPEG לטנזור uint8.
תַקצִיר
channels
attr מציינים את המספר הרצוי של ערוצי צבע עבור התמונה המפוענחת.
הערכים המקובלים הם:
- 0: השתמש במספר הערוצים בתמונה מקודדת JPEG.
- 1: פלט תמונה בגווני אפור.
- 3: פלט תמונת RGB.
במידת הצורך, התמונה המקודדת JPEG עוברת טרנספורמציה כך שתתאים למספר המבוקש של ערוצי הצבע.
ratio
attr מאפשר להקטין את קנה המידה של התמונה בגורם מספר שלם במהלך הפענוח. הערכים המותרים הם: 1, 2, 4 ו-8. זה הרבה יותר מהיר מאשר הקטנת קנה המידה של התמונה מאוחר יותר.
אופציה זו תומכת גם בפענוח PNG וקובצי GIF שאינם מונפשים מכיוון שהממשק זהה, אם כי נקי יותר להשתמש tf.image.decode_image
.
טיעונים:
- scope: אובייקט Scope
- תוכן: 0-D. התמונה מקודדת JPEG.
מאפיינים אופציונליים (ראה Attrs
):
- ערוצים: מספר ערוצי צבע עבור התמונה המפוענחת.
- יחס: יחס ירידה בקנה המידה.
- fancy_upscaling: אם זה נכון, השתמש בשינוי קנה מידה איטי יותר אך נחמד יותר של מישורי ה-chroma (yuv420/422 בלבד).
- try_recover_truncated: אם נכון נסה לשחזר תמונה מקלט קטוע.
- acceptable_fraction: החלק המינימלי הנדרש של שורות לפני קבלת קלט קטוע.
- dct_method: מחרוזת המציינת רמז לגבי האלגוריתם המשמש לפירוק. ברירת המחדל היא "" אשר ממופה לברירת מחדל ספציפית למערכת. ערכים חוקיים כרגע הם ["INTEGER_FAST", "INTEGER_ACCURATE"]. ניתן להתעלם מהרמז (למשל, ספריית ה-jpeg הפנימית משתנה לגרסה שאין לה אפשרות ספציפית זו).
החזרות:
-
Output
: תלת מימד עם צורה [height, width, channels]
..
תכונות ציבוריות
תְמוּנָה
::tensorflow::Output image
מִבצָע
Operation operation
תפקידים ציבוריים
DecodeJpeg
DecodeJpeg(
const ::tensorflow::Scope & scope,
::tensorflow::Input contents
)
DecodeJpeg
DecodeJpeg(
const ::tensorflow::Scope & scope,
::tensorflow::Input contents,
const DecodeJpeg::Attrs & attrs
)
צוֹמֶת
::tensorflow::Node * node() const
operator::tensorflow::Input() const
אופרטור::tensorflow::פלט
operator::tensorflow::Output() const
פונקציות סטטיות ציבוריות
שבר מקובל
Attrs AcceptableFraction(
float x
)
ערוצים
Attrs Channels(
int64 x
)
DctMethod
Attrs DctMethod(
StringPiece x
)
FancyUpscaling
Attrs FancyUpscaling(
bool x
)
יַחַס
Attrs Ratio(
int64 x
)
TryRecoverTruncated
Attrs TryRecoverTruncated(
bool x
)
אלא אם צוין אחרת, התוכן של דף זה הוא ברישיון Creative Commons Attribution 4.0 ודוגמאות הקוד הן ברישיון Apache 2.0. לפרטים, ניתן לעיין במדיניות האתר Google Developers. Java הוא סימן מסחרי רשום של חברת Oracle ו/או של השותפים העצמאיים שלה.
עדכון אחרון: 2025-07-26 (שעון UTC).
[null,null,["עדכון אחרון: 2025-07-26 (שעון UTC)."],[],[],null,["# tensorflow::ops::DecodeJpeg Class Reference\n\ntensorflow::ops::DecodeJpeg\n===========================\n\n`#include \u003cimage_ops.h\u003e`\n\nDecode a JPEG-encoded image to a uint8 tensor.\n\nSummary\n-------\n\nThe attr `channels` indicates the desired number of color channels for the decoded image.\n\nAccepted values are:\n\n\n- 0: Use the number of channels in the JPEG-encoded image.\n- 1: output a grayscale image.\n- 3: output an RGB image.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nIf needed, the JPEG-encoded image is transformed to match the requested number of color channels.\n\nThe attr `ratio` allows downscaling the image by an integer factor during decoding. Allowed values are: 1, 2, 4, and 8. This is much faster than downscaling the image later.\n\nThis op also supports decoding PNGs and non-animated GIFs since the interface is the same, though it is cleaner to use `tf.image.decode_image`.\n\nArguments:\n\n- scope: A [Scope](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope) object\n- contents: 0-D. The JPEG-encoded image.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nOptional attributes (see [Attrs](/versions/r1.15/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/decode-jpeg/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_decode_jpeg_1_1_attrs)):\n\n- channels: Number of color channels for the decoded image.\n- ratio: Downscaling ratio.\n- fancy_upscaling: If true use a slower but nicer upscaling of the chroma planes (yuv420/422 only).\n- try_recover_truncated: If true try to recover an image from truncated input.\n- acceptable_fraction: The minimum required fraction of lines before a truncated input is accepted.\n- dct_method: string specifying a hint about the algorithm used for decompression. Defaults to \"\" which maps to a system-specific default. Currently valid values are \\[\"INTEGER_FAST\", \"INTEGER_ACCURATE\"\\]. The hint may be ignored (e.g., the internal jpeg library changes to a version that does not have that specific option.)\n\n\u003cbr /\u003e\n\nReturns:\n\n- [Output](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output): 3-D with shape `[height, width, channels]`..\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| ### Constructors and Destructors ||\n|---|---|\n| [DecodeJpeg](#classtensorflow_1_1ops_1_1_decode_jpeg_1ac4de6e02218f7ad73fca207fdedcbcad)`(const ::`[tensorflow::Scope](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope)` & scope, ::`[tensorflow::Input](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` contents)` ||\n| [DecodeJpeg](#classtensorflow_1_1ops_1_1_decode_jpeg_1a3d8ca9fbb0c56f07d1dfc15707345456)`(const ::`[tensorflow::Scope](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope)` & scope, ::`[tensorflow::Input](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` contents, const `[DecodeJpeg::Attrs](/versions/r1.15/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/decode-jpeg/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_decode_jpeg_1_1_attrs)` & attrs)` ||\n\n| ### Public attributes ||\n|-----------------------------------------------------------------------------------------|----------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [image](#classtensorflow_1_1ops_1_1_decode_jpeg_1ae6c2f8ba16e122ec6fffd95b36d65ead) | `::`[tensorflow::Output](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) |\n| [operation](#classtensorflow_1_1ops_1_1_decode_jpeg_1ac493d7d06da539cac7983b2046f8e9d1) | [Operation](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/operation#classtensorflow_1_1_operation) |\n\n| ### Public functions ||\n|-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|------------------------|\n| [node](#classtensorflow_1_1ops_1_1_decode_jpeg_1a62de1d307840ceb881b006cd346264f1)`() const ` | `::tensorflow::Node *` |\n| [operator::tensorflow::Input](#classtensorflow_1_1ops_1_1_decode_jpeg_1a87002e2b5765be434ab912f4ae691605)`() const ` | ` ` ` ` |\n| [operator::tensorflow::Output](#classtensorflow_1_1ops_1_1_decode_jpeg_1af3a81e6979e68a832cbbc27890b24704)`() const ` | ` ` ` ` |\n\n| ### Public static functions ||\n|-------------------------------------------------------------------------------------------------------------|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [AcceptableFraction](#classtensorflow_1_1ops_1_1_decode_jpeg_1a3e5bf8acaa171c786f414da0c3717e15)`(float x)` | [Attrs](/versions/r1.15/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/decode-jpeg/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_decode_jpeg_1_1_attrs) |\n| [Channels](#classtensorflow_1_1ops_1_1_decode_jpeg_1a4ced6488b8eb52569e4c64cb514ae5af)`(int64 x)` | [Attrs](/versions/r1.15/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/decode-jpeg/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_decode_jpeg_1_1_attrs) |\n| [DctMethod](#classtensorflow_1_1ops_1_1_decode_jpeg_1a11a129bf8cb32c9b4b80b8f379be1356)`(StringPiece x)` | [Attrs](/versions/r1.15/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/decode-jpeg/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_decode_jpeg_1_1_attrs) |\n| [FancyUpscaling](#classtensorflow_1_1ops_1_1_decode_jpeg_1a32505c9ff48d85625d2d574385e580d7)`(bool x)` | [Attrs](/versions/r1.15/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/decode-jpeg/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_decode_jpeg_1_1_attrs) |\n| [Ratio](#classtensorflow_1_1ops_1_1_decode_jpeg_1a55a5fb907878bbe1ed6fc08e696f55ce)`(int64 x)` | [Attrs](/versions/r1.15/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/decode-jpeg/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_decode_jpeg_1_1_attrs) |\n| [TryRecoverTruncated](#classtensorflow_1_1ops_1_1_decode_jpeg_1a0d8254ea2a648d8ad63b90b2e39d9cf5)`(bool x)` | [Attrs](/versions/r1.15/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/decode-jpeg/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_decode_jpeg_1_1_attrs) |\n\n| ### Structs ||\n|-----------------------------------------------------------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [tensorflow::ops::DecodeJpeg::Attrs](/versions/r1.15/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/decode-jpeg/attrs) | Optional attribute setters for [DecodeJpeg](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/decode-jpeg#classtensorflow_1_1ops_1_1_decode_jpeg). |\n\nPublic attributes\n-----------------\n\n### image\n\n```text\n::tensorflow::Output image\n``` \n\n### operation\n\n```text\nOperation operation\n``` \n\nPublic functions\n----------------\n\n### DecodeJpeg\n\n```gdscript\n DecodeJpeg(\n const ::tensorflow::Scope & scope,\n ::tensorflow::Input contents\n)\n``` \n\n### DecodeJpeg\n\n```gdscript\n DecodeJpeg(\n const ::tensorflow::Scope & scope,\n ::tensorflow::Input contents,\n const DecodeJpeg::Attrs & attrs\n)\n``` \n\n### node\n\n```gdscript\n::tensorflow::Node * node() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Input\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Input() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Output\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Output() const \n``` \n\nPublic static functions\n-----------------------\n\n### AcceptableFraction\n\n```text\nAttrs AcceptableFraction(\n float x\n)\n``` \n\n### Channels\n\n```text\nAttrs Channels(\n int64 x\n)\n``` \n\n### DctMethod\n\n```text\nAttrs DctMethod(\n StringPiece x\n)\n``` \n\n### FancyUpscaling\n\n```text\nAttrs FancyUpscaling(\n bool x\n)\n``` \n\n### Ratio\n\n```text\nAttrs Ratio(\n int64 x\n)\n``` \n\n### TryRecoverTruncated\n\n```text\nAttrs TryRecoverTruncated(\n bool x\n)\n```"]]