tensorflow:: אופס:: DecodePaddedRaw
#include <parsing_ops.h>
פרש מחדש את הבתים של מחרוזת כווקטור של מספרים.
תַקצִיר
טיעונים:
- scope: אובייקט Scope
- input_bytes: טנסור של מחרוזת לפענוח.
- fixed_length: אורך בבתים עבור כל רכיב של הפלט המפוענח. חייב להיות כפולה של הגודל של סוג הפלט.
מאפיינים אופציונליים (ראה Attrs
):
- little_endian: האם הקלט
input_bytes
הוא בסדר little-endian. התעלמה עבור ערכיout_type
המאוחסנים בבייט בודד, כמוuint8
החזרות:
-
Output
: Tensor עם מימד אחד יותר מבייטיbytes
. לממד שנוסף יהיה גודל שווה לאורך של רכיביbytes
חלקי מספר הבתים לייצגout_type
.
בנאים והורסים | |
---|---|
DecodePaddedRaw (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input_bytes, :: tensorflow::Input fixed_length, DataType out_type) | |
DecodePaddedRaw (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input_bytes, :: tensorflow::Input fixed_length, DataType out_type, const DecodePaddedRaw::Attrs & attrs) |
תכונות ציבוריות | |
---|---|
operation | |
output |
תפקידים ציבוריים | |
---|---|
node () const | ::tensorflow::Node * |
operator::tensorflow::Input () const | |
operator::tensorflow::Output () const |
פונקציות סטטיות ציבוריות | |
---|---|
LittleEndian (bool x) |
מבנים | |
---|---|
tensorflow:: ops:: DecodePaddedRaw:: Attrs | קובעי תכונות אופציונליים עבור DecodePaddedRaw . |
תכונות ציבוריות
מִבצָע
Operation operation
תְפוּקָה
::tensorflow::Output output
תפקידים ציבוריים
DecodePaddedRaw
DecodePaddedRaw( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input input_bytes, ::tensorflow::Input fixed_length, DataType out_type )
DecodePaddedRaw
DecodePaddedRaw( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input input_bytes, ::tensorflow::Input fixed_length, DataType out_type, const DecodePaddedRaw::Attrs & attrs )
צוֹמֶת
::tensorflow::Node * node() const
מפעיל::tensorflow::קלט
operator::tensorflow::Input() const
אופרטור::tensorflow::פלט
operator::tensorflow::Output() const
פונקציות סטטיות ציבוריות
ליטל אנדיאן
Attrs LittleEndian( bool x )
אלא אם צוין אחרת, התוכן של דף זה הוא ברישיון Creative Commons Attribution 4.0 ודוגמאות הקוד הן ברישיון Apache 2.0. לפרטים, ניתן לעיין במדיניות האתר Google Developers. Java הוא סימן מסחרי רשום של חברת Oracle ו/או של השותפים העצמאיים שלה.
עדכון אחרון: 2025-07-26 (שעון UTC).
[null,null,["עדכון אחרון: 2025-07-26 (שעון UTC)."],[],[],null,["# tensorflow::ops::DecodePaddedRaw Class Reference\n\ntensorflow::ops::DecodePaddedRaw\n================================\n\n`#include \u003cparsing_ops.h\u003e`\n\nReinterpret the bytes of a string as a vector of numbers.\n\nSummary\n-------\n\nArguments:\n\n- scope: A [Scope](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope) object\n- input_bytes: [Tensor](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/tensor#classtensorflow_1_1_tensor) of string to be decoded.\n- fixed_length: Length in bytes for each element of the decoded output. Must be a multiple of the size of the output type.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nOptional attributes (see [Attrs](/versions/r1.15/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/decode-padded-raw/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_decode_padded_raw_1_1_attrs)):\n\n- little_endian: Whether the input `input_bytes` is in little-endian order. Ignored for `out_type` values that are stored in a single byte, like `uint8`\n\n\u003cbr /\u003e\n\nReturns:\n\n- [Output](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output): A [Tensor](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/tensor#classtensorflow_1_1_tensor) with one more dimension than the input `bytes`. The added dimension will have size equal to the length of the elements of `bytes` divided by the number of bytes to represent `out_type`.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| ### Constructors and Destructors ||\n|---|---|\n| [DecodePaddedRaw](#classtensorflow_1_1ops_1_1_decode_padded_raw_1a94183df5bdaedc1b310e9ea130b6307e)`(const ::`[tensorflow::Scope](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope)` & scope, ::`[tensorflow::Input](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` input_bytes, ::`[tensorflow::Input](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` fixed_length, DataType out_type)` ||\n| [DecodePaddedRaw](#classtensorflow_1_1ops_1_1_decode_padded_raw_1a66932ca392b545de06ef001a96c15905)`(const ::`[tensorflow::Scope](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope)` & scope, ::`[tensorflow::Input](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` input_bytes, ::`[tensorflow::Input](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` fixed_length, DataType out_type, const `[DecodePaddedRaw::Attrs](/versions/r1.15/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/decode-padded-raw/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_decode_padded_raw_1_1_attrs)` & attrs)` ||\n\n| ### Public attributes ||\n|-----------------------------------------------------------------------------------------------|----------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [operation](#classtensorflow_1_1ops_1_1_decode_padded_raw_1a29f4a01fa9cc61a7e4df40f8a22ca1bb) | [Operation](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/operation#classtensorflow_1_1_operation) |\n| [output](#classtensorflow_1_1ops_1_1_decode_padded_raw_1a9c2c7dbf7b377847e5a78d67e0cec014) | `::`[tensorflow::Output](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) |\n\n| ### Public functions ||\n|-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|------------------------|\n| [node](#classtensorflow_1_1ops_1_1_decode_padded_raw_1a12c5000831086d93709e38a378183832)`() const ` | `::tensorflow::Node *` |\n| [operator::tensorflow::Input](#classtensorflow_1_1ops_1_1_decode_padded_raw_1a6ec3864a3eefba01c1aa3675343e5fd5)`() const ` | ` ` ` ` |\n| [operator::tensorflow::Output](#classtensorflow_1_1ops_1_1_decode_padded_raw_1a6bbda4013c115a1adf52cdfda9610dc7)`() const ` | ` ` ` ` |\n\n| ### Public static functions ||\n|------------------------------------------------------------------------------------------------------------|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [LittleEndian](#classtensorflow_1_1ops_1_1_decode_padded_raw_1ab9637f01ff5433b8d35f31d306d7b91c)`(bool x)` | [Attrs](/versions/r1.15/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/decode-padded-raw/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_decode_padded_raw_1_1_attrs) |\n\n| ### Structs ||\n|----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [tensorflow::ops::DecodePaddedRaw::Attrs](/versions/r1.15/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/decode-padded-raw/attrs) | Optional attribute setters for [DecodePaddedRaw](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/decode-padded-raw#classtensorflow_1_1ops_1_1_decode_padded_raw). |\n\nPublic attributes\n-----------------\n\n### operation\n\n```text\nOperation operation\n``` \n\n### output\n\n```text\n::tensorflow::Output output\n``` \n\nPublic functions\n----------------\n\n### DecodePaddedRaw\n\n```gdscript\n DecodePaddedRaw(\n const ::tensorflow::Scope & scope,\n ::tensorflow::Input input_bytes,\n ::tensorflow::Input fixed_length,\n DataType out_type\n)\n``` \n\n### DecodePaddedRaw\n\n```gdscript\n DecodePaddedRaw(\n const ::tensorflow::Scope & scope,\n ::tensorflow::Input input_bytes,\n ::tensorflow::Input fixed_length,\n DataType out_type,\n const DecodePaddedRaw::Attrs & attrs\n)\n``` \n\n### node\n\n```gdscript\n::tensorflow::Node * node() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Input\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Input() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Output\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Output() const \n``` \n\nPublic static functions\n-----------------------\n\n### LittleEndian\n\n```text\nAttrs LittleEndian(\n bool x\n)\n```"]]