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tensorflow:: operaciones:: decodificarpng
#include <image_ops.h>
Decodifica una imagen codificada en PNG en un tensor uint8 o uint16.
Resumen
Los channels
attr indican el número deseado de canales de color para la imagen decodificada.
Los valores aceptados son:
- 0: use la cantidad de canales en la imagen codificada en PNG.
- 1: genera una imagen en escala de grises.
- 3: emite una imagen RGB.
- 4: emite una imagen RGBA.
Si es necesario, la imagen codificada en PNG se transforma para que coincida con el número solicitado de canales de color.
Esta operación también admite la decodificación de archivos JPEG y GIF no animados, ya que la interfaz es la misma, aunque es más limpio usar tf.image.decode_image
.
Argumentos:
- alcance: un objeto de alcance
- contenido: 0-D. La imagen codificada en PNG.
Atributos opcionales (ver Attrs
):
- canales: Número de canales de color para la imagen decodificada.
Devoluciones:
-
Output
: 3-D con forma [height, width, channels]
.
Funciones estáticas públicas |
---|
Channels (int64 x) | |
Dtype (DataType x) | |
Atributos públicos
Funciones publicas
nodo
::tensorflow::Node * node() const
operator::tensorflow::Input() const
operador::tensorflow::Salida
operator::tensorflow::Output() const
Funciones estáticas públicas
Canales
Attrs Channels(
int64 x
)
Tipo D
Attrs Dtype(
DataType x
)
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Última actualización: 2022-08-30 (UTC)
[null,null,["Última actualización: 2022-08-30 (UTC)"],[],[],null,["# tensorflow::ops::DecodePng Class Reference\n\ntensorflow::ops::DecodePng\n==========================\n\n`#include \u003cimage_ops.h\u003e`\n\nDecode a PNG-encoded image to a uint8 or uint16 tensor.\n\nSummary\n-------\n\nThe attr `channels` indicates the desired number of color channels for the decoded image.\n\nAccepted values are:\n\n\n- 0: Use the number of channels in the PNG-encoded image.\n- 1: output a grayscale image.\n- 3: output an RGB image.\n- 4: output an RGBA image.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nIf needed, the PNG-encoded image is transformed to match the requested number of color channels.\n\nThis op also supports decoding JPEGs and non-animated GIFs since the interface is the same, though it is cleaner to use `tf.image.decode_image`.\n\nArguments:\n\n- scope: A [Scope](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope) object\n- contents: 0-D. The PNG-encoded image.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nOptional attributes (see [Attrs](/versions/r1.15/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/decode-png/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_decode_png_1_1_attrs)):\n\n- channels: Number of color channels for the decoded image.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nReturns:\n\n- [Output](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output): 3-D with shape `[height, width, channels]`.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| ### Constructors and Destructors ||\n|---|---|\n| [DecodePng](#classtensorflow_1_1ops_1_1_decode_png_1ab7adeeb5aa6b10893fb6063ee8d6fc87)`(const ::`[tensorflow::Scope](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope)` & scope, ::`[tensorflow::Input](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` contents)` ||\n| [DecodePng](#classtensorflow_1_1ops_1_1_decode_png_1aa2df55e8e1eed056df69f127ca4cba25)`(const ::`[tensorflow::Scope](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope)` & scope, ::`[tensorflow::Input](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` contents, const `[DecodePng::Attrs](/versions/r1.15/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/decode-png/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_decode_png_1_1_attrs)` & attrs)` ||\n\n| ### Public attributes ||\n|----------------------------------------------------------------------------------------|----------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [image](#classtensorflow_1_1ops_1_1_decode_png_1a493e0f58c502e83895b5ab8df3ed277c) | `::`[tensorflow::Output](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) |\n| [operation](#classtensorflow_1_1ops_1_1_decode_png_1ac11da6e89a194ee86e7a82442fb33ed4) | [Operation](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/operation#classtensorflow_1_1_operation) |\n\n| ### Public functions ||\n|----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|------------------------|\n| [node](#classtensorflow_1_1ops_1_1_decode_png_1adea6247b44969accb1513a6b237bd2d3)`() const ` | `::tensorflow::Node *` |\n| [operator::tensorflow::Input](#classtensorflow_1_1ops_1_1_decode_png_1a1449fe5081528b4cb081cb224ba20d96)`() const ` | ` ` ` ` |\n| [operator::tensorflow::Output](#classtensorflow_1_1ops_1_1_decode_png_1a19025343d7746c9091afcf01dbba03fd)`() const ` | ` ` ` ` |\n\n| ### Public static functions ||\n|--------------------------------------------------------------------------------------------------|------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [Channels](#classtensorflow_1_1ops_1_1_decode_png_1ac0322c095dfd2d11bca81c46b421847a)`(int64 x)` | [Attrs](/versions/r1.15/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/decode-png/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_decode_png_1_1_attrs) |\n| [Dtype](#classtensorflow_1_1ops_1_1_decode_png_1a656dedb17c75247c916d54efef9fb4f6)`(DataType x)` | [Attrs](/versions/r1.15/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/decode-png/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_decode_png_1_1_attrs) |\n\n| ### Structs ||\n|---------------------------------------------------------------------------------------------------------|------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [tensorflow::ops::DecodePng::Attrs](/versions/r1.15/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/decode-png/attrs) | Optional attribute setters for [DecodePng](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/decode-png#classtensorflow_1_1ops_1_1_decode_png). |\n\nPublic attributes\n-----------------\n\n### image\n\n```text\n::tensorflow::Output image\n``` \n\n### operation\n\n```text\nOperation operation\n``` \n\nPublic functions\n----------------\n\n### DecodePng\n\n```gdscript\n DecodePng(\n const ::tensorflow::Scope & scope,\n ::tensorflow::Input contents\n)\n``` \n\n### DecodePng\n\n```gdscript\n DecodePng(\n const ::tensorflow::Scope & scope,\n ::tensorflow::Input contents,\n const DecodePng::Attrs & attrs\n)\n``` \n\n### node\n\n```gdscript\n::tensorflow::Node * node() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Input\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Input() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Output\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Output() const \n``` \n\nPublic static functions\n-----------------------\n\n### Channels\n\n```text\nAttrs Channels(\n int64 x\n)\n``` \n\n### Dtype\n\n```carbon\nAttrs Dtype(\n DataType x\n)\n```"]]