tensorflow:: אופס:: DecodePng
#include <image_ops.h>
פענוח תמונה מקודדת PNG לטנזור uint8 או uint16.
תַקצִיר
channels
attr מציינים את המספר הרצוי של ערוצי צבע עבור התמונה המפוענחת.
הערכים המקובלים הם:
- 0: השתמש במספר הערוצים בתמונה המקודדת PNG.
- 1: פלט תמונה בגווני אפור.
- 3: פלט תמונת RGB.
- 4: פלט תמונת RGBA.
במידת הצורך, התמונה המקודדת ב-PNG משתנה כך שתתאים למספר המבוקש של ערוצי הצבע.
אופציה זו תומכת גם בפענוח JPEG וקובצי GIF שאינם מונפשים מכיוון שהממשק זהה, אם כי נקי יותר להשתמש ב- tf.image.decode_image
.
טיעונים:
- scope: אובייקט Scope
- תוכן: 0-D. התמונה מקודדת PNG.
מאפיינים אופציונליים (ראה Attrs
):
- ערוצים: מספר ערוצי צבע עבור התמונה המפוענחת.
החזרות:
-
Output
: תלת מימד עם צורה[height, width, channels]
.
בנאים והורסים | |
---|---|
DecodePng (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input contents) | |
DecodePng (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input contents, const DecodePng::Attrs & attrs) |
תכונות ציבוריות | |
---|---|
image | |
operation |
תפקידים ציבוריים | |
---|---|
node () const | ::tensorflow::Node * |
operator::tensorflow::Input () const | |
operator::tensorflow::Output () const |
פונקציות סטטיות ציבוריות | |
---|---|
Channels (int64 x) | |
Dtype (DataType x) |
מבנים | |
---|---|
tensorflow:: ops:: DecodePng:: Attrs | קובעי תכונות אופציונליים עבור DecodePng . |
תכונות ציבוריות
תְמוּנָה
::tensorflow::Output image
מִבצָע
Operation operation
תפקידים ציבוריים
DecodePng
DecodePng( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input contents )
DecodePng
DecodePng( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input contents, const DecodePng::Attrs & attrs )
צוֹמֶת
::tensorflow::Node * node() const
מפעיל::tensorflow::קלט
operator::tensorflow::Input() const
אופרטור::tensorflow::פלט
operator::tensorflow::Output() const
פונקציות סטטיות ציבוריות
ערוצים
Attrs Channels( int64 x )
Dtype
Attrs Dtype( DataType x )
אלא אם צוין אחרת, התוכן של דף זה הוא ברישיון Creative Commons Attribution 4.0 ודוגמאות הקוד הן ברישיון Apache 2.0. לפרטים, ניתן לעיין במדיניות האתר Google Developers. Java הוא סימן מסחרי רשום של חברת Oracle ו/או של השותפים העצמאיים שלה.
עדכון אחרון: 2025-07-26 (שעון UTC).
[null,null,["עדכון אחרון: 2025-07-26 (שעון UTC)."],[],[],null,["# tensorflow::ops::DecodePng Class Reference\n\ntensorflow::ops::DecodePng\n==========================\n\n`#include \u003cimage_ops.h\u003e`\n\nDecode a PNG-encoded image to a uint8 or uint16 tensor.\n\nSummary\n-------\n\nThe attr `channels` indicates the desired number of color channels for the decoded image.\n\nAccepted values are:\n\n\n- 0: Use the number of channels in the PNG-encoded image.\n- 1: output a grayscale image.\n- 3: output an RGB image.\n- 4: output an RGBA image.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nIf needed, the PNG-encoded image is transformed to match the requested number of color channels.\n\nThis op also supports decoding JPEGs and non-animated GIFs since the interface is the same, though it is cleaner to use `tf.image.decode_image`.\n\nArguments:\n\n- scope: A [Scope](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope) object\n- contents: 0-D. The PNG-encoded image.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nOptional attributes (see [Attrs](/versions/r1.15/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/decode-png/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_decode_png_1_1_attrs)):\n\n- channels: Number of color channels for the decoded image.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nReturns:\n\n- [Output](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output): 3-D with shape `[height, width, channels]`.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| ### Constructors and Destructors ||\n|---|---|\n| [DecodePng](#classtensorflow_1_1ops_1_1_decode_png_1ab7adeeb5aa6b10893fb6063ee8d6fc87)`(const ::`[tensorflow::Scope](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope)` & scope, ::`[tensorflow::Input](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` contents)` ||\n| [DecodePng](#classtensorflow_1_1ops_1_1_decode_png_1aa2df55e8e1eed056df69f127ca4cba25)`(const ::`[tensorflow::Scope](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope)` & scope, ::`[tensorflow::Input](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` contents, const `[DecodePng::Attrs](/versions/r1.15/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/decode-png/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_decode_png_1_1_attrs)` & attrs)` ||\n\n| ### Public attributes ||\n|----------------------------------------------------------------------------------------|----------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [image](#classtensorflow_1_1ops_1_1_decode_png_1a493e0f58c502e83895b5ab8df3ed277c) | `::`[tensorflow::Output](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) |\n| [operation](#classtensorflow_1_1ops_1_1_decode_png_1ac11da6e89a194ee86e7a82442fb33ed4) | [Operation](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/operation#classtensorflow_1_1_operation) |\n\n| ### Public functions ||\n|----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|------------------------|\n| [node](#classtensorflow_1_1ops_1_1_decode_png_1adea6247b44969accb1513a6b237bd2d3)`() const ` | `::tensorflow::Node *` |\n| [operator::tensorflow::Input](#classtensorflow_1_1ops_1_1_decode_png_1a1449fe5081528b4cb081cb224ba20d96)`() const ` | ` ` ` ` |\n| [operator::tensorflow::Output](#classtensorflow_1_1ops_1_1_decode_png_1a19025343d7746c9091afcf01dbba03fd)`() const ` | ` ` ` ` |\n\n| ### Public static functions ||\n|--------------------------------------------------------------------------------------------------|------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [Channels](#classtensorflow_1_1ops_1_1_decode_png_1ac0322c095dfd2d11bca81c46b421847a)`(int64 x)` | [Attrs](/versions/r1.15/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/decode-png/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_decode_png_1_1_attrs) |\n| [Dtype](#classtensorflow_1_1ops_1_1_decode_png_1a656dedb17c75247c916d54efef9fb4f6)`(DataType x)` | [Attrs](/versions/r1.15/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/decode-png/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_decode_png_1_1_attrs) |\n\n| ### Structs ||\n|---------------------------------------------------------------------------------------------------------|------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [tensorflow::ops::DecodePng::Attrs](/versions/r1.15/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/decode-png/attrs) | Optional attribute setters for [DecodePng](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/decode-png#classtensorflow_1_1ops_1_1_decode_png). |\n\nPublic attributes\n-----------------\n\n### image\n\n```text\n::tensorflow::Output image\n``` \n\n### operation\n\n```text\nOperation operation\n``` \n\nPublic functions\n----------------\n\n### DecodePng\n\n```gdscript\n DecodePng(\n const ::tensorflow::Scope & scope,\n ::tensorflow::Input contents\n)\n``` \n\n### DecodePng\n\n```gdscript\n DecodePng(\n const ::tensorflow::Scope & scope,\n ::tensorflow::Input contents,\n const DecodePng::Attrs & attrs\n)\n``` \n\n### node\n\n```gdscript\n::tensorflow::Node * node() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Input\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Input() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Output\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Output() const \n``` \n\nPublic static functions\n-----------------------\n\n### Channels\n\n```text\nAttrs Channels(\n int64 x\n)\n``` \n\n### Dtype\n\n```carbon\nAttrs Dtype(\n DataType x\n)\n```"]]