tensorflow :: operaciones :: FusedBatchNormV2

#include <nn_ops.h>

Normalización por lotes.

Resumen

Tenga en cuenta que el tamaño de los tensores 4D está definido por "NHWC" o "NCHW". El tamaño de los tensores 1D coincide con la dimensión C de los tensores 4D.

Argumentos:

• alcance: un objeto de alcance
• x: un tensor 4D para datos de entrada.
• scale: Un tensor 1D para el factor de escala, para escalar la x normalizada.
• desplazamiento: Un tensor 1D para desplazamiento, para cambiar a la x normalizada.
• media: un tensor 1D para la media de la población. Se usa solo para inferencia; debe estar vacío para el entrenamiento.
• varianza: Un tensor 1D para la varianza de la población. Se usa solo para inferencia; debe estar vacío para el entrenamiento.

Atributos opcionales (consulte Attrs ):

• épsilon: Un pequeño número flotante agregado a la varianza de x.
• data_format: el formato de datos para xey. O "NHWC" (predeterminado) o "NCHW".
• is_training: un valor bool para indicar que la operación es para entrenamiento (predeterminado) o inferencia.

Devoluciones:

• Output y: un tensor 4D para datos de salida.
• Output batch_mean: un tensor 1D para la media calculada del lote, que TensorFlow usará para calcular la media móvil.
• Output batch_variance: un tensor 1D para la variación del lote calculada, que TensorFlow usará para calcular la variación en ejecución.
• Output reserve_space_1: un tensor 1D para la media calculada del lote, que se reutilizará en el cálculo del gradiente.
• Output reserve_space_2: Un tensor 1D para la varianza del lote calculada (varianza invertida en el caso de cuDNN), para ser reutilizado en el cálculo del gradiente.

Constructores y Destructores
FusedBatchNormV2 (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input x, :: tensorflow::Input scale, :: tensorflow::Input offset, :: tensorflow::Input mean, :: tensorflow::Input variance)
FusedBatchNormV2 (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input x, :: tensorflow::Input scale, :: tensorflow::Input offset, :: tensorflow::Input mean, :: tensorflow::Input variance, const FusedBatchNormV2::Attrs & attrs)

Atributos públicos
batch_mean	:: tensorflow::Output
batch_variance	:: tensorflow::Output
operation	Operation
reserve_space_1	:: tensorflow::Output
reserve_space_2	:: tensorflow::Output
y	:: tensorflow::Output

Funciones estáticas públicas
DataFormat (StringPiece x)	Attrs
Epsilon (float x)	Attrs
IsTraining (bool x)	Attrs

Estructuras
tensorflow :: ops :: FusedBatchNormV2 :: Attrs	Establecedores de atributos opcionales para FusedBatchNormV2 .

Atributos públicos

batch_mean

::tensorflow::Output batch_mean

batch_variance

::tensorflow::Output batch_variance

operación

Operation operation

reserve_space_1

::tensorflow::Output reserve_space_1

reserve_space_2

::tensorflow::Output reserve_space_2

y

::tensorflow::Output y

Funciones publicas

FusedBatchNormV2

 FusedBatchNormV2(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input x,
  ::tensorflow::Input scale,
  ::tensorflow::Input offset,
  ::tensorflow::Input mean,
  ::tensorflow::Input variance
)

FusedBatchNormV2

 FusedBatchNormV2(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input x,
  ::tensorflow::Input scale,
  ::tensorflow::Input offset,
  ::tensorflow::Input mean,
  ::tensorflow::Input variance,
  const FusedBatchNormV2::Attrs & attrs
)

Funciones estáticas públicas

Formato de datos

Attrs DataFormat(
  StringPiece x
)

Epsilon

Attrs Epsilon(
  float x
)

Está entrenando

Attrs IsTraining(
  bool x
)