Restez organisé à l'aide des collections
Enregistrez et classez les contenus selon vos préférences.
flux tensoriel : : opérations : : Fichiers correspondants
#include <io_ops.h>
Renvoie l'ensemble de fichiers correspondant à un ou plusieurs modèles globaux.
Résumé
Notez que cette routine ne prend en charge que les caractères génériques dans la partie nom de base du modèle, pas dans la partie répertoire. Notez également que l'ordre des noms de fichiers renvoyés est déterministe.
Arguments :
- scope : un objet Scope
- motif : motif(s) générique(s) de coque. Scalaire ou vecteur de type chaîne.
Retours :
-
Output
: Un vecteur de noms de fichiers correspondants.
Attributs publics
Fonctions publiques
nœud
::tensorflow::Node * node() const
operator::tensorflow::Input() const
opérateur :: tensorflow :: Sortie
operator::tensorflow::Output() const
Sauf indication contraire, le contenu de cette page est régi par une licence Creative Commons Attribution 4.0, et les échantillons de code sont régis par une licence Apache 2.0. Pour en savoir plus, consultez les Règles du site Google Developers. Java est une marque déposée d'Oracle et/ou de ses sociétés affiliées.
Dernière mise à jour le 2025/07/26 (UTC).
[null,null,["Dernière mise à jour le 2025/07/26 (UTC)."],[],[],null,["# tensorflow::ops::MatchingFiles Class Reference\n\ntensorflow::ops::MatchingFiles\n==============================\n\n`#include \u003cio_ops.h\u003e`\n\nReturns the set of files matching one or more glob patterns.\n\nSummary\n-------\n\nNote that this routine only supports wildcard characters in the basename portion of the pattern, not in the directory portion. Note also that the order of filenames returned is deterministic.\n\nArguments:\n\n- scope: A [Scope](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope) object\n- pattern: Shell wildcard pattern(s). Scalar or vector of type string.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nReturns:\n\n- [Output](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output): A vector of matching filenames.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| ### Constructors and Destructors ||\n|---|---|\n| [MatchingFiles](#classtensorflow_1_1ops_1_1_matching_files_1a3e3c942e8a0843968d1a189f2ab5a115)`(const ::`[tensorflow::Scope](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope)` & scope, ::`[tensorflow::Input](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` pattern)` ||\n\n| ### Public attributes ||\n|--------------------------------------------------------------------------------------------|----------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [filenames](#classtensorflow_1_1ops_1_1_matching_files_1a574b88c372b245758f76c5076e44bd4b) | `::`[tensorflow::Output](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) |\n| [operation](#classtensorflow_1_1ops_1_1_matching_files_1a831e0f27aca8cc9752971631c78698b5) | [Operation](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/operation#classtensorflow_1_1_operation) |\n\n| ### Public functions ||\n|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|------------------------|\n| [node](#classtensorflow_1_1ops_1_1_matching_files_1a48fe519714ade32291a2909d0085c3e8)`() const ` | `::tensorflow::Node *` |\n| [operator::tensorflow::Input](#classtensorflow_1_1ops_1_1_matching_files_1aeee56e7318814b9310a87f3ef57344d8)`() const ` | ` ` ` ` |\n| [operator::tensorflow::Output](#classtensorflow_1_1ops_1_1_matching_files_1a10e6abf5a58d531efcc8e4f74b78cc4b)`() const ` | ` ` ` ` |\n\nPublic attributes\n-----------------\n\n### filenames\n\n```text\n::tensorflow::Output filenames\n``` \n\n### operation\n\n```text\nOperation operation\n``` \n\nPublic functions\n----------------\n\n### MatchingFiles\n\n```gdscript\n MatchingFiles(\n const ::tensorflow::Scope & scope,\n ::tensorflow::Input pattern\n)\n``` \n\n### node\n\n```gdscript\n::tensorflow::Node * node() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Input\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Input() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Output\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Output() const \n```"]]