זרימת טנסור :: אופ :: MaxPool3DGrad
#include <nn_ops.h>
מחשבת שיפועים של פונקציית איגום מקסימלית.
סיכום
טענות:
- היקף: אובייקט Scope
- orig_input: טנסור הקלט המקורי.
- orig_output: טנסור הפלט המקורי.
- גראד: פלט backprop בכושר
[batch, depth, rows, cols, channels]
. - גודל: טנסור 1-D באורך 5. גודל החלון לכל מימד של טנדר הקלט. חייב להיות
ksize[0] = ksize[4] = 1
. - צעדים: אורך של תדר חד-ממדי 5. צעד החלון הזזה לכל מימד
input
. חייבים להיותstrides[0] = strides[4] = 1
. - ריפוד: סוג אלגוריתם הריפוד לשימוש.
תכונות אופציונליות (ראה Attrs
):
- data_format: פורמט הנתונים של נתוני הקלט והפלט. בפורמט ברירת המחדל "NDHWC", הנתונים נשמרים לפי הסדר של: [אצווה, בעומק, בגובה, ברוחב, בערוצים]. לחלופין, הפורמט יכול להיות "NCDHW", סדר אחסון הנתונים הוא: [batch, in_channels, in_depth, in_height, in_width].
החזרות:
-
Output
: טנסור הפלט.
קונסטרוקטורים ומשחתנים | |
---|---|
MaxPool3DGrad (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input orig_input, :: tensorflow::Input orig_output, :: tensorflow::Input grad, const gtl::ArraySlice< int > & ksize, const gtl::ArraySlice< int > & strides, StringPiece padding) | |
MaxPool3DGrad (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input orig_input, :: tensorflow::Input orig_output, :: tensorflow::Input grad, const gtl::ArraySlice< int > & ksize, const gtl::ArraySlice< int > & strides, StringPiece padding, const MaxPool3DGrad::Attrs & attrs) |
תכונות ציבוריות | |
---|---|
operation | |
output |
פונקציות ציבוריות | |
---|---|
node () const | ::tensorflow::Node * |
operator::tensorflow::Input () const | |
operator::tensorflow::Output () const |
פונקציות סטטיות ציבוריות | |
---|---|
DataFormat (StringPiece x) |
סטרוקטורים | |
---|---|
tensorflow :: ops :: MaxPool3DGrad :: Attrs | קובעי תכונות אופציונליים עבור MaxPool3DGrad . |
תכונות ציבוריות
מבצע
Operation operation
תְפוּקָה
::tensorflow::Output output
פונקציות ציבוריות
MaxPool3DGrad
MaxPool3DGrad( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input orig_input, ::tensorflow::Input orig_output, ::tensorflow::Input grad, const gtl::ArraySlice< int > & ksize, const gtl::ArraySlice< int > & strides, StringPiece padding )
MaxPool3DGrad
MaxPool3DGrad( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input orig_input, ::tensorflow::Input orig_output, ::tensorflow::Input grad, const gtl::ArraySlice< int > & ksize, const gtl::ArraySlice< int > & strides, StringPiece padding, const MaxPool3DGrad::Attrs & attrs )
צוֹמֶת
::tensorflow::Node * node() const
אופרטור :: זרימת טנסור :: קלט
operator::tensorflow::Input() const
אופרטור :: זרימת טנסור :: פלט
operator::tensorflow::Output() const
פונקציות סטטיות ציבוריות
פורמט נתונים
Attrs DataFormat( StringPiece x )
Except as otherwise noted, the content of this page is licensed under the Creative Commons Attribution 4.0 License, and code samples are licensed under the Apache 2.0 License. For details, see the Google Developers Site Policies. Java is a registered trademark of Oracle and/or its affiliates.
Last updated 2020-04-20 UTC.
[]
[]