تينسورفلو :: العمليات :: دقيقة
#include <math_ops.h>
يحسب الحد الأدنى من العناصر عبر أبعاد الموتر.
ملخص
يقلل input
على طول الأبعاد الواردة في axis
. ما لم تكن keep_dims
صحيحة ، يتم تقليل رتبة الموتر بمقدار 1 لكل إدخال في axis
. إذا كانت keep_dims
صحيحة ، يتم الاحتفاظ بالأبعاد keep_dims
بطول 1.
الحجج:
- النطاق: كائن النطاق
- المدخلات: الموتر المراد تقليله.
- المحور: الأبعاد المراد تصغيرها. يجب أن يكون في النطاق
[-rank(input), rank(input))
.
السمات الاختيارية (انظر Attrs
):
- keep_dims: إذا كان هذا صحيحًا ، فاحتفظ بأبعاد مخفضة بطول 1.
عائدات:
-
Output
: موتر مخفض.
اسماء مستعارة:
- تقليل
البنائين والمدمرين | |
---|---|
Min (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input axis) | |
Min (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input axis, const Min::Attrs & attrs) |
السمات العامة | |
---|---|
operation | |
output |
الوظائف العامة | |
---|---|
node () const | ::tensorflow::Node * |
operator::tensorflow::Input () const | |
operator::tensorflow::Output () const |
وظائف ثابتة عامة | |
---|---|
KeepDims (bool x) |
الهياكل | |
---|---|
tensorflow :: العمليات :: الحد الأدنى :: Attrs | محددات السمات الاختيارية لـ Min . |
السمات العامة
عملية
Operation operation
انتاج
::tensorflow::Output output
الوظائف العامة
دقيقة
Min( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input input, ::tensorflow::Input axis )
دقيقة
Min( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input input, ::tensorflow::Input axis, const Min::Attrs & attrs )
العقدة
::tensorflow::Node * node() const
المشغل :: tensorflow :: الإدخال
operator::tensorflow::Input() const
المشغل :: Tensorflow :: Output
operator::tensorflow::Output() const
وظائف ثابتة عامة
KeepDims
Attrs KeepDims( bool x )
Except as otherwise noted, the content of this page is licensed under the Creative Commons Attribution 4.0 License, and code samples are licensed under the Apache 2.0 License. For details, see the Google Developers Site Policies. Java is a registered trademark of Oracle and/or its affiliates.
Last updated 2020-04-20 UTC.
[]
[]