تدفق التوتر:: العمليات:: NonMaxSuppressionV4

#include <image_ops.h>

يختار بجشع مجموعة فرعية من المربعات المحيطة بترتيب تنازلي للنتيجة.

ملخص

تشذيب المربعات التي تحتوي على تقاطع عالي فوق الاتحاد (IOU) يتداخل مع المربعات المحددة مسبقًا. تتم إزالة المربعات المحيطة ذات النقاط الأقل من score_threshold . يتم توفير المربعات المحيطة بالشكل [y1، x1، y2، x2]، حيث (y1، x1) و (y2، x2) هي إحداثيات أي زوج قطري من زوايا الصندوق ويمكن تقديم الإحداثيات بشكل طبيعي (على سبيل المثال، الكذب في الفاصل الزمني [0، 1]) أو المطلق. لاحظ أن هذه الخوارزمية لا تعرف مكان الأصل في نظام الإحداثيات وهي بشكل عام ثابتة بالنسبة للتحويلات المتعامدة وترجمات نظام الإحداثيات؛ وبالتالي فإن ترجمة أو انعكاسات نظام الإحداثيات تؤدي إلى تحديد نفس المربعات بواسطة الخوارزمية. مخرجات هذه العملية عبارة عن مجموعة من الأعداد الصحيحة المفهرسة في مجموعة الإدخال للمربعات المحيطة التي تمثل المربعات المحددة. ويمكن بعد ذلك الحصول على إحداثيات المربع المحيط المقابلة للمؤشرات المحددة باستخدام tf.gather operation . على سبيل المثال:select_indices = tf.image.non_max_suppression_v2(boxes, Scores, max_output_size, iou_threshold, Score_threshold) Selected_boxes = tf.gather(boxes, Selected_indices)

الحجج:

• النطاق: كائن النطاق
• الصناديق: موتر عائم ثنائي الأبعاد ذو شكل [num_boxes, 4] .
• الدرجات: موتر عائم أحادي الأبعاد ذو شكل [num_boxes] يمثل درجة واحدة تتوافق مع كل مربع (كل صف من المربعات).
• max_output_size: موتر عددي صحيح يمثل الحد الأقصى لعدد المربعات التي سيتم تحديدها عن طريق القمع غير الأقصى.
• iou_threshold: موتر عائم ذو 0-D يمثل العتبة لتحديد ما إذا كانت الصناديق تتداخل أكثر من اللازم فيما يتعلق بـ IOU.
• Score_threshold: موتر عائم ذو 0-D يمثل عتبة تحديد وقت إزالة المربعات بناءً على النتيجة.

السمات الاختيارية (انظر Attrs ):

• Pad_to_max_output_size: إذا كان true، فسيتم تعبئة selected_indices ليكون بطول max_output_size . الافتراضيات كاذبة.

عائدات:

• Output Selected_indices: موتر عدد صحيح أحادي الأبعاد للشكل [M] يمثل المؤشرات المحددة من موتر المربعات، حيث M <= max_output_size .
• Output valid_outputs: موتر عدد صحيح ذو 0D يمثل عدد العناصر الصالحة في selected_indices ، مع ظهور العناصر الصالحة أولاً.

البنائين والمدمرين
NonMaxSuppressionV4 (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input boxes, :: tensorflow::Input scores, :: tensorflow::Input max_output_size, :: tensorflow::Input iou_threshold, :: tensorflow::Input score_threshold)
NonMaxSuppressionV4 (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input boxes, :: tensorflow::Input scores, :: tensorflow::Input max_output_size, :: tensorflow::Input iou_threshold, :: tensorflow::Input score_threshold, const NonMaxSuppressionV4::Attrs & attrs)

الصفات العامة
operation	Operation
selected_indices	:: tensorflow::Output
valid_outputs	:: tensorflow::Output

وظائف ثابتة العامة
PadToMaxOutputSize (bool x)	Attrs

الهياكل
Tensorflow:: ops:: NonMaxSuppressionV4:: Attrs	محددات السمات الاختيارية لـ NonMaxSuppressionV4 .

الصفات العامة

عملية

Operation operation

Selected_indices

::tensorflow::Output selected_indices

valid_outputs

::tensorflow::Output valid_outputs

الوظائف العامة

NonMaxSuppressionV4

 NonMaxSuppressionV4(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input boxes,
  ::tensorflow::Input scores,
  ::tensorflow::Input max_output_size,
  ::tensorflow::Input iou_threshold,
  ::tensorflow::Input score_threshold
)

NonMaxSuppressionV4

 NonMaxSuppressionV4(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input boxes,
  ::tensorflow::Input scores,
  ::tensorflow::Input max_output_size,
  ::tensorflow::Input iou_threshold,
  ::tensorflow::Input score_threshold,
  const NonMaxSuppressionV4::Attrs & attrs
)

وظائف ثابتة العامة

PadToMaxOutputSize

Attrs PadToMaxOutputSize(
  bool x
)