tensorflow:: אופס:: NonMaxSuppression
#include <image_ops.h>בוחר בתאוותנות קבוצת משנה של תיבות תוחמות בסדר יורד של הניקוד,.
תַקצִיר
גיזום תיבות בעלות חפיפה גבוהה של צומת-על-איחוד (IOU) עם תיבות שנבחרו בעבר. תיבות תוחמות מסופקות בתור [y1, x1, y2, x2], כאשר (y1, x1) ו-(y2, x2) הן הקואורדינטות של כל זוג אלכסוני של פינות תיבה וניתן לספק את הקואורדינטות כמנורמלות (כלומר, שוכבות בתוך המרווח [0, 1]) או מוחלט. שימו לב שאלגוריתם זה הוא אגנוסטי למקום שבו נמצא המקור במערכת הקואורדינטות. שימו לב שאלגוריתם זה אינו משתנה לטרנספורמציות אורתוגונליות ותרגומים של מערכת הקואורדינטות; לפיכך, תרגום או השתקפויות של מערכת הקואורדינטות מביאים לכך שאותן תיבות נבחרות על ידי האלגוריתם. הפלט של פעולה זו הוא קבוצה של מספרים שלמים המופיעים באינדקס לאוסף הקלט של תיבות תוחמות המייצגות את התיבות שנבחרו. לאחר מכן ניתן לקבל את קואורדינטות התיבה התוחמת המתאימות למדדים שנבחרו באמצעות tf.gather operation . לדוגמה: selected_indices = tf.image.non_max_suppression( boxes, scores, max_output_size, iou_threshold) selected_boxes = tf.gather(boxes, selected_indexes)
טיעונים:
- scope: אובייקט Scope
- תיבות: טנזור צף דו-ממדי בעל צורה
[num_boxes, 4]. - ציונים: טנזור צף 1-D של צורה
[num_boxes]המייצג ניקוד בודד המתאים לכל תיבה (כל שורה של תיבות). - max_output_size: טנזור שלם סקלארי המייצג את המספר המרבי של תיבות שייבחרו על ידי דיכוי לא מקסימלי.
מאפיינים אופציונליים (ראה Attrs ):
- iou_threshold: צף המייצג את הסף להחלטה אם תיבות חופפות יותר מדי ביחס ל-IOU.
החזרות:
-
Output: טנסור שלם 1-D בצורת[M]המייצג את המדדים שנבחרו מהטנסור של התיבות, כאשרM <= max_output_size.
בנאים והורסים | |
|---|---|
NonMaxSuppression (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input boxes, :: tensorflow::Input scores, :: tensorflow::Input max_output_size) | |
NonMaxSuppression (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input boxes, :: tensorflow::Input scores, :: tensorflow::Input max_output_size, const NonMaxSuppression::Attrs & attrs) |
תכונות ציבוריות | |
|---|---|
operation | |
selected_indices | |
תפקידים ציבוריים | |
|---|---|
node () const | ::tensorflow::Node * |
operator::tensorflow::Input () const | |
operator::tensorflow::Output () const | |
פונקציות סטטיות ציבוריות | |
|---|---|
IouThreshold (float x) | |
מבנים | |
|---|---|
| tensorflow:: ops:: NonMaxSuppression:: Attrs | קובעי תכונות אופציונליים עבור NonMaxSuppression . |
תכונות ציבוריות
מִבצָע
Operation operation
נבחרים_מדדים
::tensorflow::Output selected_indices
תפקידים ציבוריים
NonMaxSuppression
NonMaxSuppression( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input boxes, ::tensorflow::Input scores, ::tensorflow::Input max_output_size )
NonMaxSuppression
NonMaxSuppression( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input boxes, ::tensorflow::Input scores, ::tensorflow::Input max_output_size, const NonMaxSuppression::Attrs & attrs )
צוֹמֶת
::tensorflow::Node * node() const
מפעיל::tensorflow::קלט
operator::tensorflow::Input() const
אופרטור::tensorflow::פלט
operator::tensorflow::Output() const
פונקציות סטטיות ציבוריות
IouThreshold
Attrs IouThreshold( float x )
אלא אם צוין אחרת, התוכן של דף זה הוא ברישיון Creative Commons Attribution 4.0 ודוגמאות הקוד הן ברישיון Apache 2.0. לפרטים, ניתן לעיין במדיניות האתר Google Developers. Java הוא סימן מסחרי רשום של חברת Oracle ו/או של השותפים העצמאיים שלה.
עדכון אחרון: 2025-07-26 (שעון UTC).
[null,null,["עדכון אחרון: 2025-07-26 (שעון UTC)."],[],[],null,["# tensorflow::ops::NonMaxSuppression Class Reference\n\ntensorflow::ops::NonMaxSuppression\n==================================\n\n`#include \u003cimage_ops.h\u003e`\n\nGreedily selects a subset of bounding boxes in descending order of score,.\n\nSummary\n-------\n\npruning away boxes that have high intersection-over-union (IOU) overlap with previously selected boxes. Bounding boxes are supplied as \\[y1, x1, y2, x2\\], where (y1, x1) and (y2, x2) are the coordinates of any diagonal pair of box corners and the coordinates can be provided as normalized (i.e., lying in the interval \\[0, 1\\]) or absolute. Note that this algorithm is agnostic to where the origin is in the coordinate system. Note that this algorithm is invariant to orthogonal transformations and translations of the coordinate system; thus translating or reflections of the coordinate system result in the same boxes being selected by the algorithm. The output of this operation is a set of integers indexing into the input collection of bounding boxes representing the selected boxes. The bounding box coordinates corresponding to the selected indices can then be obtained using the `tf.gather operation`. For example: selected_indices = tf.image.non_max_suppression( boxes, scores, max_output_size, iou_threshold) selected_boxes = tf.gather(boxes, selected_indices)\n\nArguments:\n\n- scope: A [Scope](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope) object\n- boxes: A 2-D float tensor of shape `[num_boxes, 4]`.\n- scores: A 1-D float tensor of shape `[num_boxes]` representing a single score corresponding to each box (each row of boxes).\n- max_output_size: A scalar integer tensor representing the maximum number of boxes to be selected by non max suppression.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nOptional attributes (see [Attrs](/versions/r1.15/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/non-max-suppression/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_non_max_suppression_1_1_attrs)):\n\n- iou_threshold: A float representing the threshold for deciding whether boxes overlap too much with respect to IOU.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nReturns:\n\n- [Output](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output): A 1-D integer tensor of shape `[M]` representing the selected indices from the boxes tensor, where `M \u003c= max_output_size`.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| ### Constructors and Destructors ||\n|---|---|\n| [NonMaxSuppression](#classtensorflow_1_1ops_1_1_non_max_suppression_1a9d86b1cd20b43d62327b4b497d6457d4)`(const ::`[tensorflow::Scope](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope)` & scope, ::`[tensorflow::Input](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` boxes, ::`[tensorflow::Input](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` scores, ::`[tensorflow::Input](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` max_output_size)` ||\n| [NonMaxSuppression](#classtensorflow_1_1ops_1_1_non_max_suppression_1a1ab4c9ad2a00fb51e1dfd72bc9fc363b)`(const ::`[tensorflow::Scope](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope)` & scope, ::`[tensorflow::Input](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` boxes, ::`[tensorflow::Input](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` scores, ::`[tensorflow::Input](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` max_output_size, const `[NonMaxSuppression::Attrs](/versions/r1.15/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/non-max-suppression/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_non_max_suppression_1_1_attrs)` & attrs)` ||\n\n| ### Public attributes ||\n|--------------------------------------------------------------------------------------------------------|----------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [operation](#classtensorflow_1_1ops_1_1_non_max_suppression_1a1959f5a68ba6d16064a93d86a1414712) | [Operation](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/operation#classtensorflow_1_1_operation) |\n| [selected_indices](#classtensorflow_1_1ops_1_1_non_max_suppression_1ad4219ad3203cc7d4d8c96f8833d367fc) | `::`[tensorflow::Output](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) |\n\n| ### Public functions ||\n|-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|------------------------|\n| [node](#classtensorflow_1_1ops_1_1_non_max_suppression_1a4cad107f2f05bbb87deb2241ecad5f6e)`() const ` | `::tensorflow::Node *` |\n| [operator::tensorflow::Input](#classtensorflow_1_1ops_1_1_non_max_suppression_1af7a9dd9e033cacef4e2771bdf3998725)`() const ` | ` ` ` ` |\n| [operator::tensorflow::Output](#classtensorflow_1_1ops_1_1_non_max_suppression_1acb3c005a4bed5fc05b4eaae70457faca)`() const ` | ` ` ` ` |\n\n| ### Public static functions ||\n|---------------------------------------------------------------------------------------------------------------|------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [IouThreshold](#classtensorflow_1_1ops_1_1_non_max_suppression_1a136de54e18cc497fc70fc94659efd6ae)`(float x)` | [Attrs](/versions/r1.15/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/non-max-suppression/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_non_max_suppression_1_1_attrs) |\n\n| ### Structs ||\n|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [tensorflow::ops::NonMaxSuppression::Attrs](/versions/r1.15/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/non-max-suppression/attrs) | Optional attribute setters for [NonMaxSuppression](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/non-max-suppression#classtensorflow_1_1ops_1_1_non_max_suppression). |\n\nPublic attributes\n-----------------\n\n### operation\n\n```text\nOperation operation\n``` \n\n### selected_indices\n\n```scdoc\n::tensorflow::Output selected_indices\n``` \n\nPublic functions\n----------------\n\n### NonMaxSuppression\n\n```gdscript\n NonMaxSuppression(\n const ::tensorflow::Scope & scope,\n ::tensorflow::Input boxes,\n ::tensorflow::Input scores,\n ::tensorflow::Input max_output_size\n)\n``` \n\n### NonMaxSuppression\n\n```gdscript\n NonMaxSuppression(\n const ::tensorflow::Scope & scope,\n ::tensorflow::Input boxes,\n ::tensorflow::Input scores,\n ::tensorflow::Input max_output_size,\n const NonMaxSuppression::Attrs & attrs\n)\n``` \n\n### node\n\n```gdscript\n::tensorflow::Node * node() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Input\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Input() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Output\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Output() const \n``` \n\nPublic static functions\n-----------------------\n\n### IouThreshold\n\n```text\nAttrs IouThreshold(\n float x\n)\n```"]]