tensorflow::ops::ParseSequenceExample

#include <parsing_ops.h>

يحول متجهًا من نماذج brain.SequenceExample الأولية (كسلاسل نصية) إلى موترات مكتوبة.

ملخص

الحجج:

  • النطاق: كائن النطاق
  • مُسلسل: متجه يحتوي على نماذج أولية ثنائية مُسلسلة من نوع SequenceExample.
  • debug_name: متجه يحتوي على أسماء البروتوكولات المُسلسلة. قد يحتوي، على سبيل المثال، على اسم مفتاح الجدول (الوصفي) للبروتوكول المُتسلسل المُقابل. هذا مفيدٌ لأغراض تصحيح الأخطاء فقط، ولا يؤثر وجود قيم هنا على المُخرجات. قد يكون متجهًا فارغًا أيضًا في حال عدم توفر أي اسم.
  • context_dense_defaults: قائمة من Ncontext_dense Tensors (قد يكون بعضها فارغًا). يوفر context_dense_defaults[j] القيم الافتراضية عندما تفتقر خريطة سياق SequenceExample إلى context_dense_key[j]. إذا تم توفير Tensor فارغ لـ context_dense_defaults[j]، فإن الميزة context_dense_keys[j] مطلوبة. يتم استنتاج نوع الإدخال من context_dense_defaults[j]، حتى عندما تكون فارغة. إذا لم تكن context_dense_defaults[j] فارغة، فيجب أن يتطابق شكلها مع context_dense_shapes[j].
  • feature_list_dense_missing_assumed_empty: متجه يسرد مفاتيح قائمة الميزات التي قد تكون مفقودة من أمثلة التسلسل. إذا كانت قائمة الميزات المرتبطة مفقودة، فسيتم التعامل معها على أنها فارغة. افتراضيًا، يجب أن تكون أي قائمة ميزات غير مدرجة في هذا المتجه موجودة في أمثلة التسلسل.
  • context_sparse_keys: قائمة من موترات السلاسل النصية (القيم العددية) ذات الحجم Ncontext_sparse. المفاتيح المتوقعة في خصائص الأمثلة المرتبطة بقيم context_sparse.
  • context_dense_keys: قائمة من Ncontext_dense string Tensors (قيم عددية). المفاتيح المتوقعة في ميزات سياق SequenceExamples المرتبطة بالقيم الكثيفة.
  • feature_list_sparse_keys: قائمة من Nfeature_list_sparse من موترات السلاسل النصية (القيم العددية). المفاتيح المتوقعة في قوائم الميزات المرتبطة بالقيم المتفرقة.
  • feature_list_dense_keys: قائمة من Nfeature_list_dense من موترات السلاسل النصية (القيم العددية). المفاتيح المتوقعة في قوائم الميزات الخاصة بـ SequenceExamples المرتبطة بقوائم القيم الكثيفة.

السمات الاختيارية (انظر Attrs ):

  • context_sparse_types: قائمة بأنواع Ncontext_sparse؛ وهي أنواع البيانات في كل ميزة سياقية مُحددة في context_sparse_keys. يدعم ParseSingleSequenceExample حاليًا DT_FLOAT (FloatList) وDT_INT64 (Int64List) وDT_STRING (BytesList).
  • context_dense_shapes: قائمة بأشكال Ncontext_dense؛ وهي أشكال البيانات في كل ميزة سياقية مُحددة في context_dense_keys. يجب أن يساوي عدد العناصر في الميزة المقابلة لـ context_dense_key[j] دائمًا context_dense_shapes[j].NumEntries(). سيتطابق شكل context_dense_values[j] مع context_dense_shapes[j].
  • feature_list_sparse_types: قائمة بأنواع البيانات Nfeature_list_sparse؛ وهي أنواع البيانات في كل FeatureList مُحددة في feature_list_sparse_keys. يدعم ParseSingleSequenceExample حاليًا DT_FLOAT (FloatList) وDT_INT64 (Int64List) وDT_STRING (BytesList).
  • feature_list_dense_shapes: قائمة تحتوي على Nfeature_list_dense shapes؛ وهي تمثل أشكال البيانات في كل FeatureList مُعطاة في feature_list_dense_keys. يجب أن يكون شكل كل Feature في FeatureList المقابل لـ feature_list_dense_key[j] مساويًا دائمًا لـ feature_list_dense_shapes[j].NumEntries().

المرتجعات:

  • OutputList context_sparse_indices
  • OutputList context_sparse_values
  • OutputList context_sparse_shapes
  • OutputList context_dense_values
  • OutputList feature_list_sparse_indices
  • OutputList feature_list_sparse_values
  • OutputList feature_list_sparse_shapes
  • OutputList feature_list_dense_values
  • OutputList feature_list_dense_lengths

البناة والمدمرون

ParseSequenceExample (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input serialized, :: tensorflow::Input debug_name, :: tensorflow::InputList context_dense_defaults, const gtl::ArraySlice< string > & feature_list_dense_missing_assumed_empty, const gtl::ArraySlice< string > & context_sparse_keys, const gtl::ArraySlice< string > & context_dense_keys, const gtl::ArraySlice< string > & feature_list_sparse_keys, const gtl::ArraySlice< string > & feature_list_dense_keys)
ParseSequenceExample (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input serialized, :: tensorflow::Input debug_name, :: tensorflow::InputList context_dense_defaults, const gtl::ArraySlice< string > & feature_list_dense_missing_assumed_empty, const gtl::ArraySlice< string > & context_sparse_keys, const gtl::ArraySlice< string > & context_dense_keys, const gtl::ArraySlice< string > & feature_list_sparse_keys, const gtl::ArraySlice< string > & feature_list_dense_keys, const ParseSequenceExample::Attrs & attrs)

السمات العامة

context_dense_values
context_sparse_indices
context_sparse_shapes
context_sparse_values
feature_list_dense_lengths
feature_list_dense_values
feature_list_sparse_indices
feature_list_sparse_shapes
feature_list_sparse_values
operation

الدوال الثابتة العامة

ContextDenseShapes (const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & x)
ContextSparseTypes (const DataTypeSlice & x)
FeatureListDenseShapes (const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & x)
FeatureListDenseTypes (const DataTypeSlice & x)
FeatureListSparseTypes (const DataTypeSlice & x)
NcontextDense (int64 x)
NcontextSparse (int64 x)
NfeatureListDense (int64 x)
NfeatureListSparse (int64 x)

الهياكل

tensorflow:: ops:: ParseSequenceExample:: Attrs

مُعدِّلات السمات الاختيارية لـ ParseSequenceExample .

السمات العامة

context_dense_values 

::tensorflow::OutputList context_dense_values

مؤشرات السياق المتفرقة 

::tensorflow::OutputList context_sparse_indices

الأشكال المتفرقة السياقية 

::tensorflow::OutputList context_sparse_shapes

context_sparse_values 

::tensorflow::OutputList context_sparse_values

أطوال قوائم الميزات الكثيفة 

::tensorflow::OutputList feature_list_dense_lengths

قيم قائمة الميزات الكثيفة 

::tensorflow::OutputList feature_list_dense_values

feature_list_sparse_indices 

::tensorflow::OutputList feature_list_sparse_indices

feature_list_sparse_shapes 

::tensorflow::OutputList feature_list_sparse_shapes

feature_list_sparse_values 

::tensorflow::OutputList feature_list_sparse_values

عملية 

Operation operation

الوظائف العامة

مثال على تحليل التسلسل 

 ParseSequenceExample(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input serialized,
  ::tensorflow::Input debug_name,
  ::tensorflow::InputList context_dense_defaults,
  const gtl::ArraySlice< string > & feature_list_dense_missing_assumed_empty,
  const gtl::ArraySlice< string > & context_sparse_keys,
  const gtl::ArraySlice< string > & context_dense_keys,
  const gtl::ArraySlice< string > & feature_list_sparse_keys,
  const gtl::ArraySlice< string > & feature_list_dense_keys
)

مثال على تحليل التسلسل 

 ParseSequenceExample(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input serialized,
  ::tensorflow::Input debug_name,
  ::tensorflow::InputList context_dense_defaults,
  const gtl::ArraySlice< string > & feature_list_dense_missing_assumed_empty,
  const gtl::ArraySlice< string > & context_sparse_keys,
  const gtl::ArraySlice< string > & context_dense_keys,
  const gtl::ArraySlice< string > & feature_list_sparse_keys,
  const gtl::ArraySlice< string > & feature_list_dense_keys,
  const ParseSequenceExample::Attrs & attrs
)

الدوال الثابتة العامة

أشكال كثيفة السياق 

Attrs ContextDenseShapes(
  const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & x
)

أنواع البيانات المتفرقة في السياق 

Attrs ContextSparseTypes(
  const DataTypeSlice & x
)

قائمة الميزات: الأشكال الكثيفة 

Attrs FeatureListDenseShapes(
  const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & x
)

أنواع الميزات الكثيفة 

Attrs FeatureListDenseTypes(
  const DataTypeSlice & x
)

أنواع البيانات المتفرقة من قائمة الميزات 

Attrs FeatureListSparseTypes(
  const DataTypeSlice & x
)

NcontextDense 

Attrs NcontextDense(
  int64 x
)

NcontextSparse 

Attrs NcontextSparse(
  int64 x
)

NfeatureListDense 

Attrs NfeatureListDense(
  int64 x
)

NfeatureListSparse 

Attrs NfeatureListSparse(
  int64 x
)