tensorflow:: ops:: ניתוחרצףדוגמה

#include <parsing_ops.h>

הופך וקטור של פרוטוקולים (כמחרוזות) לרצף מסוג brain.SequenceExample לטנזורים מסוג Typed.

תַקצִיר

טיעונים:

  • היקף: אובייקט היקף
  • סידורי: וקטור המכיל פרוטוקולים בינאריים מסוג SequenceExample שעברו סידור.
  • debug_name: וקטור המכיל את שמות הפרוטוקולרים המבוצעים בסידור. יכול להכיל, לדוגמה, שם מפתח טבלה (תיאורי) עבור הפרוטוקול המבוצע בסידור המתאים. זה שימושי אך ורק למטרות ניפוי שגיאות, ולנוכחות ערכים כאן אין השפעה על הפלט. יכול להיות גם וקטור ריק אם אין שם זמין.
  • context_dense_defaults: רשימה של טנזורים מסוג Ncontext_dense (חלקם עשויים להיות ריקים). context_dense_defaults[j] מספק ערכי ברירת מחדל כאשר מפת ההקשר של SequenceExample חסרה context_dense_key[j]. אם טנזור ריק מסופק עבור context_dense_defaults[j], אז נדרשת התכונה context_dense_keys[j]. סוג הקלט מוסק מ- context_dense_defaults[j], גם כאשר הוא ריק. אם context_dense_defaults[j] אינו ריק, צורתו חייבת להתאים ל- context_dense_shapes[j].
  • feature_list_dense_missing_assumed_empty: וקטור המפרט את מפתחות FeatureList שעשויים להיות חסרים ב-SequenceExamples. אם FeatureList המשויך חסר, הוא נחשב ריק. כברירת מחדל, כל FeatureList שאינו מופיע בווקטור זה חייב להתקיים ב-SequenceExamples.
  • context_sparse_keys: רשימה של טנזורים (סקלר) במחרוזת Ncontext_sparse. המפתחות הצפויים בתכונות של הדוגמאות הקשורות לערכי context_sparse.
  • context_dense_keys: רשימה של טנזורים (סקלר) מסוג Ncontext_dense במחרוזת. המפתחות הצפויים בתכונות ההקשר של SequenceExamples הקשורות לערכים צפופים.
  • feature_list_sparse_keys: רשימה של טנזורים (סקלר) במחרוזת Nfeature_list_sparse. המפתחות הצפויים ב-FeatureLists המשויכים לערכים דלילים.
  • feature_list_dense_keys: רשימה של טנזורים (סקלר) במחרוזת Nfeature_list_dense. המפתחות הצפויים ב-feature_lists של SequenceExamples המשויכים לרשימות של ערכים צפופים.

מאפיינים אופציונליים (ראה Attrs ):

  • context_sparse_types: רשימה של סוגי Ncontext_sparse; סוגי הנתונים בכל תכונה הניתנת ב- context_sparse_keys. נכון לעכשיו, ParseSingleSequenceExample תומך ב- DT_FLOAT (FloatList), DT_INT64 (Int64List) ו- DT_STRING (BytesList).
  • context_dense_shapes: רשימה של צורות Ncontext_dense; צורות הנתונים בכל תכונת הקשר הנתונה ב- context_dense_keys. מספר האלמנטים בתכונה התואמת ל- context_dense_key[j] חייב תמיד להיות שווה ל- context_dense_shapes[j].NumEntries(). צורת context_dense_values[j] תתאים ל- context_dense_shapes[j].
  • feature_list_sparse_types: רשימה של סוגי Nfeature_list_sparse; סוגי הנתונים בכל FeatureList הנתונים ב-feature_list_sparse_keys. נכון לעכשיו, הפונקציה ParseSingleSequenceExample תומכת ב-DT_FLOAT (FloatList), DT_INT64 (Int64List) ו-DT_STRING (BytesList).
  • feature_list_dense_shapes: רשימה של צורות Nfeature_list_dense; צורות הנתונים בכל FeatureList הנתונות ב-feature_list_dense_keys. צורת כל Feature ב-FeatureList המתאימה ל-feature_list_dense_key[j] חייבת תמיד להיות שווה ל-feature_list_dense_shapes[j].NumEntries().

החזרות:

  • OutputList
  • OutputList ערכים_דלילים_הקשריים
  • OutputList צורות_דלילות_הקשר
  • OutputList ערכים_צפופי_הקשר
  • OutputList
  • OutputList feature_list
  • OutputList
  • OutputList
  • OutputList feature_list_dense_lengths

בנאים והורסים

ParseSequenceExample (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input serialized, :: tensorflow::Input debug_name, :: tensorflow::InputList context_dense_defaults, const gtl::ArraySlice< string > & feature_list_dense_missing_assumed_empty, const gtl::ArraySlice< string > & context_sparse_keys, const gtl::ArraySlice< string > & context_dense_keys, const gtl::ArraySlice< string > & feature_list_sparse_keys, const gtl::ArraySlice< string > & feature_list_dense_keys)
ParseSequenceExample (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input serialized, :: tensorflow::Input debug_name, :: tensorflow::InputList context_dense_defaults, const gtl::ArraySlice< string > & feature_list_dense_missing_assumed_empty, const gtl::ArraySlice< string > & context_sparse_keys, const gtl::ArraySlice< string > & context_dense_keys, const gtl::ArraySlice< string > & feature_list_sparse_keys, const gtl::ArraySlice< string > & feature_list_dense_keys, const ParseSequenceExample::Attrs & attrs)

מאפיינים ציבוריים

context_dense_values
context_sparse_indices
context_sparse_shapes
context_sparse_values
feature_list_dense_lengths
feature_list_dense_values
feature_list_sparse_indices
feature_list_sparse_shapes
feature_list_sparse_values
operation

פונקציות סטטיות ציבוריות

ContextDenseShapes (const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & x)
ContextSparseTypes (const DataTypeSlice & x)
FeatureListDenseShapes (const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & x)
FeatureListDenseTypes (const DataTypeSlice & x)
FeatureListSparseTypes (const DataTypeSlice & x)
NcontextDense (int64 x)
NcontextSparse (int64 x)
NfeatureListDense (int64 x)
NfeatureListSparse (int64 x)

מבנים

tensorflow:: ops:: ParseSequenceExample:: Attrs

קובעי מאפיינים אופציונליים עבור ParseSequenceExample .

מאפיינים ציבוריים

ערכי_צפופי_הקשר 

::tensorflow::OutputList context_dense_values

אינדקסים_דלילים_הקשר 

::tensorflow::OutputList context_sparse_indices

צורות_דלילות_הקשר 

::tensorflow::OutputList context_sparse_shapes

ערכים_דלילים_בהקשר 

::tensorflow::OutputList context_sparse_values

רשימת_תכונות_אורכים_צפופים 

::tensorflow::OutputList feature_list_dense_lengths

ערכי_צפיפות_רשימת_תכונות 

::tensorflow::OutputList feature_list_dense_values

רשימת_תכונות_מדדים_דלילים 

::tensorflow::OutputList feature_list_sparse_indices

רשימת_תכונות_צורות_דלילות 

::tensorflow::OutputList feature_list_sparse_shapes

רשימת_תכונות_ערכים_דלילים 

::tensorflow::OutputList feature_list_sparse_values

מִבצָע 

Operation operation

תפקידים ציבוריים

ניתוחרצףדוגמה 

 ParseSequenceExample(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input serialized,
  ::tensorflow::Input debug_name,
  ::tensorflow::InputList context_dense_defaults,
  const gtl::ArraySlice< string > & feature_list_dense_missing_assumed_empty,
  const gtl::ArraySlice< string > & context_sparse_keys,
  const gtl::ArraySlice< string > & context_dense_keys,
  const gtl::ArraySlice< string > & feature_list_sparse_keys,
  const gtl::ArraySlice< string > & feature_list_dense_keys
)

ניתוחרצףדוגמה 

 ParseSequenceExample(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input serialized,
  ::tensorflow::Input debug_name,
  ::tensorflow::InputList context_dense_defaults,
  const gtl::ArraySlice< string > & feature_list_dense_missing_assumed_empty,
  const gtl::ArraySlice< string > & context_sparse_keys,
  const gtl::ArraySlice< string > & context_dense_keys,
  const gtl::ArraySlice< string > & feature_list_sparse_keys,
  const gtl::ArraySlice< string > & feature_list_dense_keys,
  const ParseSequenceExample::Attrs & attrs
)

פונקציות סטטיות ציבוריות

צורות צפופות בהקשר 

Attrs ContextDenseShapes(
  const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & x
)

סוגי דלילי הקשר 

Attrs ContextSparseTypes(
  const DataTypeSlice & x
)

רשימת תכונותצורות צפופות 

Attrs FeatureListDenseShapes(
  const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & x
)

רשימת תכונותסוגים צפופים 

Attrs FeatureListDenseTypes(
  const DataTypeSlice & x
)

רשימת תכונות סוגים דלילים 

Attrs FeatureListSparseTypes(
  const DataTypeSlice & x
)

צפוף בהקשר 

Attrs NcontextDense(
  int64 x
)

דליל בהקשר 

Attrs NcontextSparse(
  int64 x
)

רשימת תכונות צפופה 

Attrs NfeatureListDense(
  int64 x
)

רשימת תכונות דלילה 

Attrs NfeatureListSparse(
  int64 x
)