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tensorflow :: operaciones :: Marcador de posición
#include <array_ops.h>
Una opción de marcador de posición para un valor que se incluirá en el cálculo.
Resumen
NB Esta operación fallará con un error si se ejecuta. Está pensado como una forma de representar un valor que siempre se alimentará y de proporcionar atributos que permitan verificar el valor alimentado en tiempo de ejecución.
Argumentos:
- alcance: un objeto de alcance
- dtype: el tipo de elementos en el tensor.
Atributos opcionales (consulte Attrs
):
- forma: (Opcional) La forma del tensor. Si la forma tiene 0 dimensiones, la forma no tiene restricciones.
Devoluciones:
-
Output
: un tensor de marcador de posición que debe reemplazarse mediante el mecanismo de alimentación.
Funciones estáticas públicas |
---|
Shape (PartialTensorShape x) | |
Atributos públicos
Funciones publicas
Marcador de posición
Placeholder(
const ::tensorflow::Scope & scope,
DataType dtype
)
nodo
::tensorflow::Node * node() const
operator::tensorflow::Input() const
operador :: tensorflow :: Salida
operator::tensorflow::Output() const
Funciones estáticas públicas
Forma
Attrs Shape(
PartialTensorShape x
)
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Última actualización: 2020-04-20 (UTC)
[null,null,["Última actualización: 2020-04-20 (UTC)"],[],[],null,["# tensorflow::ops::Placeholder Class Reference\n\ntensorflow::ops::Placeholder\n============================\n\n`#include \u003carray_ops.h\u003e`\n\nA placeholder op for a value that will be fed into the computation.\n\nSummary\n-------\n\nN.B. This operation will fail with an error if it is executed. It is intended as a way to represent a value that will always be fed, and to provide attrs that enable the fed value to be checked at runtime.\n\nArguments:\n\n- scope: A [Scope](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope) object\n- dtype: The type of elements in the tensor.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nOptional attributes (see [Attrs](/versions/r1.15/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/placeholder/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_placeholder_1_1_attrs)):\n\n- shape: (Optional) The shape of the tensor. If the shape has 0 dimensions, the shape is unconstrained.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nReturns:\n\n- [Output](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output): A placeholder tensor that must be replaced using the feed mechanism.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| ### Constructors and Destructors ||\n|---|---|\n| [Placeholder](#classtensorflow_1_1ops_1_1_placeholder_1adb3e3d0b072d160a2df953b84093f55d)`(const ::`[tensorflow::Scope](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope)` & scope, DataType dtype)` ||\n| [Placeholder](#classtensorflow_1_1ops_1_1_placeholder_1abb57d03cb93c356b129016dc3ff00e87)`(const ::`[tensorflow::Scope](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope)` & scope, DataType dtype, const `[Placeholder::Attrs](/versions/r1.15/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/placeholder/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_placeholder_1_1_attrs)` & attrs)` ||\n\n| ### Public attributes ||\n|-----------------------------------------------------------------------------------------|----------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [operation](#classtensorflow_1_1ops_1_1_placeholder_1af4a6ff42f4dd94bf5dd37de61cea5ef0) | [Operation](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/operation#classtensorflow_1_1_operation) |\n| [output](#classtensorflow_1_1ops_1_1_placeholder_1a84e658dbf37cb549c1777496b6dbe5b7) | `::`[tensorflow::Output](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) |\n\n| ### Public functions ||\n|-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|------------------------|\n| [node](#classtensorflow_1_1ops_1_1_placeholder_1a783185c82a138844a15cfc31b94d16ae)`() const ` | `::tensorflow::Node *` |\n| [operator::tensorflow::Input](#classtensorflow_1_1ops_1_1_placeholder_1a698c9b9de24acafaccc356d925b22295)`() const ` | ` ` ` ` |\n| [operator::tensorflow::Output](#classtensorflow_1_1ops_1_1_placeholder_1a22ddd47d22954ae354221696caf75d0b)`() const ` | ` ` ` ` |\n\n| ### Public static functions ||\n|-------------------------------------------------------------------------------------------------------------|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [Shape](#classtensorflow_1_1ops_1_1_placeholder_1a7b0844809be785ca077012ead552c73d)`(PartialTensorShape x)` | [Attrs](/versions/r1.15/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/placeholder/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_placeholder_1_1_attrs) |\n\n| ### Structs ||\n|------------------------------------------------------------------------------------------------------------|----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [tensorflow::ops::Placeholder::Attrs](/versions/r1.15/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/placeholder/attrs) | Optional attribute setters for [Placeholder](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/placeholder#classtensorflow_1_1ops_1_1_placeholder). |\n\nPublic attributes\n-----------------\n\n### operation\n\n```text\nOperation operation\n``` \n\n### output\n\n```text\n::tensorflow::Output output\n``` \n\nPublic functions\n----------------\n\n### Placeholder\n\n```gdscript\n Placeholder(\n const ::tensorflow::Scope & scope,\n DataType dtype\n)\n``` \n\n### Placeholder\n\n```gdscript\n Placeholder(\n const ::tensorflow::Scope & scope,\n DataType dtype,\n const Placeholder::Attrs & attrs\n)\n``` \n\n### node\n\n```gdscript\n::tensorflow::Node * node() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Input\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Input() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Output\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Output() const \n``` \n\nPublic static functions\n-----------------------\n\n### Shape\n\n```text\nAttrs Shape(\n PartialTensorShape x\n)\n```"]]