tensorflow :: operaciones :: QuantizedConv2D

#include <nn_ops.h>

Calcula una convolución 2D dada una entrada 4D cuantificada y tensores de filtro.

Resumen

Las entradas son tensores cuantificados donde el valor más bajo representa el número real del mínimo asociado y el más alto representa el máximo. Esto significa que solo puede interpretar la salida cuantificada de la misma manera, teniendo en cuenta los valores mínimo y máximo devueltos.

Argumentos:

  • alcance: un objeto de alcance
  • filter: la dimensión input_depth del filtro debe coincidir con las dimensiones de profundidad de la entrada.
  • min_input: el valor flotante que representa el valor de entrada cuantificado más bajo.
  • max_input: el valor flotante que representa el valor de entrada cuantificado más alto.
  • min_filter: el valor flotante que representa el valor de filtro cuantificado más bajo.
  • max_filter: el valor flotante que representa el valor de filtro cuantificado más alto.
  • strides: El paso de la ventana deslizante para cada dimensión del tensor de entrada.
  • padding: el tipo de algoritmo de relleno que se utilizará.

Atributos opcionales (consulte Attrs ):

  • dilataciones: tensor 1-D de longitud 4. El factor de dilatación para cada dimensión de input . Si se establece en k> 1, habrá k-1 celdas omitidas entre cada elemento de filtro en esa dimensión. El orden de las dimensiones está determinado por el valor de data_format ; consulte más arriba para obtener más detalles. Las dilataciones en las dimensiones del lote y profundidad deben ser 1.

Devoluciones:

  • Output salida
  • Output min_output: el valor flotante que representa el valor de salida cuantificado más bajo.
  • Output max_output: el valor flotante que representa el valor de salida cuantificado más alto.

Constructores y Destructores

QuantizedConv2D (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input filter, :: tensorflow::Input min_input, :: tensorflow::Input max_input, :: tensorflow::Input min_filter, :: tensorflow::Input max_filter, const gtl::ArraySlice< int > & strides, StringPiece padding)
QuantizedConv2D (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input filter, :: tensorflow::Input min_input, :: tensorflow::Input max_input, :: tensorflow::Input min_filter, :: tensorflow::Input max_filter, const gtl::ArraySlice< int > & strides, StringPiece padding, const QuantizedConv2D::Attrs & attrs)

Atributos públicos

max_output
min_output
operation
output

Funciones estáticas públicas

Dilations (const gtl::ArraySlice< int > & x)
OutType (DataType x)

Estructuras

tensorflow :: ops :: QuantizedConv2D :: Attrs

Establecedores de atributos opcionales para QuantizedConv2D .

Atributos públicos

max_output

::tensorflow::Output max_output

min_output

::tensorflow::Output min_output

operación

Operation operation

producción

::tensorflow::Output output

Funciones publicas

QuantizedConv2D

 QuantizedConv2D(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input filter,
  ::tensorflow::Input min_input,
  ::tensorflow::Input max_input,
  ::tensorflow::Input min_filter,
  ::tensorflow::Input max_filter,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding
)

QuantizedConv2D

 QuantizedConv2D(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input filter,
  ::tensorflow::Input min_input,
  ::tensorflow::Input max_input,
  ::tensorflow::Input min_filter,
  ::tensorflow::Input max_filter,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding,
  const QuantizedConv2D::Attrs & attrs
)

Funciones estáticas públicas

Dilataciones

Attrs Dilations(
  const gtl::ArraySlice< int > & x
)

Tipo de salida

Attrs OutType(
  DataType x
)