tensorflow :: operaciones :: QuantizedInstanceNorm

#include <array_ops.h>

Normalización de instancia cuantificada.

Resumen

Argumentos:

• alcance: un objeto de alcance
• x: Tensor de entrada 4D.
• x_min: el valor representado por la entrada cuantificada más baja.
• x_max: el valor representado por la entrada cuantificada más alta.

Atributos opcionales (consulte Attrs ):

• output_range_given: Si es True, given_y_min y given_y_min y given_y_max se utilizan como rango de salida. De lo contrario, la implementación calcula el rango de salida.
• given_y_min: Salida en y_min si output_range_given es True.
• given_y_max: Salida en y_max si output_range_given es True.
• variance_epsilon: un pequeño número flotante para evitar dividir por 0.
• min_separation: valor mínimo de y_max - y_min

Devoluciones:

• Output y: un tensor 4D.
• Output y_min: el valor representado por la salida cuantificada más baja.
• Output y_max: el valor representado por la salida cuantificada más alta.

Constructores y Destructores
QuantizedInstanceNorm (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input x, :: tensorflow::Input x_min, :: tensorflow::Input x_max)
QuantizedInstanceNorm (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input x, :: tensorflow::Input x_min, :: tensorflow::Input x_max, const QuantizedInstanceNorm::Attrs & attrs)

Atributos públicos
operation	Operation
y	:: tensorflow::Output
y_max	:: tensorflow::Output
y_min	:: tensorflow::Output

Funciones estáticas públicas
GivenYMax (float x)	Attrs
GivenYMin (float x)	Attrs
MinSeparation (float x)	Attrs
OutputRangeGiven (bool x)	Attrs
VarianceEpsilon (float x)	Attrs

Estructuras
tensorflow :: ops :: QuantizedInstanceNorm :: Attrs	Establecedores de atributos opcionales para QuantizedInstanceNorm .

Atributos públicos

operación

Operation operation

y

::tensorflow::Output y

y_max

::tensorflow::Output y_max

y_min

::tensorflow::Output y_min

Funciones publicas

QuantizedInstanceNorm

 QuantizedInstanceNorm(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input x,
  ::tensorflow::Input x_min,
  ::tensorflow::Input x_max
)

QuantizedInstanceNorm

 QuantizedInstanceNorm(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input x,
  ::tensorflow::Input x_min,
  ::tensorflow::Input x_max,
  const QuantizedInstanceNorm::Attrs & attrs
)

Funciones estáticas públicas

GivenYMax

Attrs GivenYMax(
  float x
)

GivenYMin

Attrs GivenYMin(
  float x
)

MinSeparation

Attrs MinSeparation(
  float x
)

OutputRangeGiven

Attrs OutputRangeGiven(
  bool x
)

Varianza Epsilon

Attrs VarianceEpsilon(
  float x
)