تدفق التوتر:: العمليات:: QueueDequeueMany
#include <data_flow_ops.h> Dequeues n tuples لموتر واحد أو أكثر من قائمة الانتظار المحددة.
ملخص
إذا كانت قائمة الانتظار مغلقة وكان هناك أقل من n من العناصر، فسيتم إرجاع خطأ OutOfRange.
تقوم هذه العملية بتسلسل موترات مكون عنصر قائمة الانتظار على طول البعد 0 لإنشاء موتر مكون واحد. جميع المكونات الموجودة في الصف المرتب سيكون لها حجم n في البعد 0.
تحتوي هذه العملية على مخرجات k ، حيث k هو عدد المكونات في الصف المخزن في قائمة الانتظار المحددة، والإخراج i هو المكون رقم الصف في الصف.
ملحوظة: إذا كانت قائمة الانتظار فارغة، فسيتم حظر هذه العملية حتى يتم إلغاء عدد n من العناصر (أو انقضاء "timeout_ms"، إذا تم تحديده).
الحجج:
- النطاق: كائن النطاق
- مقبض: مقبض قائمة الانتظار.
- n: عدد الصفوف التي سيتم حذفها من قائمة الانتظار.
- Component_types: نوع كل مكون في الصف.
السمات الاختيارية (انظر Attrs ):
- timeout_ms: إذا كانت قائمة الانتظار تحتوي على أقل من n من العناصر، فسيتم حظر هذه العملية لمدة تصل إلى timeout_ms ميلي ثانية. ملاحظة: هذا الخيار غير مدعوم حتى الآن.
العوائد:
-
OutputList: موتر واحد أو أكثر تم وضعه في صف.
البنائين والمدمرين | |
|---|---|
QueueDequeueMany (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input handle, :: tensorflow::Input n, const DataTypeSlice & component_types) | |
QueueDequeueMany (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input handle, :: tensorflow::Input n, const DataTypeSlice & component_types, const QueueDequeueMany::Attrs & attrs) |
الصفات العامة | |
|---|---|
components | |
operation | |
الوظائف العامة | |
|---|---|
operator[] (size_t index) const | |
وظائف ثابتة العامة | |
|---|---|
TimeoutMs (int64 x) | |
الهياكل | |
|---|---|
| Tensorflow:: ops:: QueueDequeueMany:: Attrs | محددات السمات الاختيارية لـ QueueDequeueMany . |
الصفات العامة
عناصر
::tensorflow::OutputList components
عملية
Operation operation
الوظائف العامة
QueueDequeueMany
QueueDequeueMany( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input handle, ::tensorflow::Input n, const DataTypeSlice & component_types )
QueueDequeueMany
QueueDequeueMany( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input handle, ::tensorflow::Input n, const DataTypeSlice & component_types, const QueueDequeueMany::Attrs & attrs )
عامل التشغيل[]
::tensorflow::Output operator[]( size_t index ) const
وظائف ثابتة العامة
مهلةMs
Attrs TimeoutMs( int64 x )
إنّ محتوى هذه الصفحة مرخّص بموجب ترخيص Creative Commons Attribution 4.0 ما لم يُنصّ على خلاف ذلك، ونماذج الرموز مرخّصة بموجب ترخيص Apache 2.0. للاطّلاع على التفاصيل، يُرجى مراجعة سياسات موقع Google Developers. إنّ Java هي علامة تجارية مسجَّلة لشركة Oracle و/أو شركائها التابعين.
تاريخ التعديل الأخير: 2025-07-25 (حسب التوقيت العالمي المتفَّق عليه)
[null,null,["تاريخ التعديل الأخير: 2025-07-25 (حسب التوقيت العالمي المتفَّق عليه)"],[],[],null,["# tensorflow::ops::QueueDequeueMany Class Reference\n\ntensorflow::ops::QueueDequeueMany\n=================================\n\n`#include \u003cdata_flow_ops.h\u003e`\n\nDequeues `n` tuples of one or more tensors from the given queue.\n\nSummary\n-------\n\nIf the queue is closed and there are fewer than `n` elements, then an OutOfRange error is returned.\n\nThis operation concatenates queue-element component tensors along the 0th dimension to make a single component tensor. [All](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/all#classtensorflow_1_1ops_1_1_all) of the components in the dequeued tuple will have size `n` in the 0th dimension.\n\nThis operation has `k` outputs, where `k` is the number of components in the tuples stored in the given queue, and output `i` is the ith component of the dequeued tuple.\n\nN.B. If the queue is empty, this operation will block until `n` elements have been dequeued (or 'timeout_ms' elapses, if specified).\n\nArguments:\n\n- scope: A [Scope](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope) object\n- handle: The handle to a queue.\n- n: The number of tuples to dequeue.\n- component_types: The type of each component in a tuple.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nOptional attributes (see [Attrs](/versions/r1.15/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/queue-dequeue-many/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_queue_dequeue_many_1_1_attrs)):\n\n- timeout_ms: If the queue has fewer than n elements, this operation will block for up to timeout_ms milliseconds. Note: This option is not supported yet.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nReturns:\n\n- `OutputList`: One or more tensors that were dequeued as a tuple.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| ### Constructors and Destructors ||\n|---|---|\n| [QueueDequeueMany](#classtensorflow_1_1ops_1_1_queue_dequeue_many_1af0787d738d8e5c2f19921973db8e2481)`(const ::`[tensorflow::Scope](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope)` & scope, ::`[tensorflow::Input](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` handle, ::`[tensorflow::Input](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` n, const DataTypeSlice & component_types)` ||\n| [QueueDequeueMany](#classtensorflow_1_1ops_1_1_queue_dequeue_many_1a8d1c93762d52332bf32cf0affcf42447)`(const ::`[tensorflow::Scope](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope)` & scope, ::`[tensorflow::Input](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` handle, ::`[tensorflow::Input](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` n, const DataTypeSlice & component_types, const `[QueueDequeueMany::Attrs](/versions/r1.15/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/queue-dequeue-many/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_queue_dequeue_many_1_1_attrs)` & attrs)` ||\n\n| ### Public attributes ||\n|-------------------------------------------------------------------------------------------------|----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [components](#classtensorflow_1_1ops_1_1_queue_dequeue_many_1ad008417bd88a61cc3561b12b2655e192) | `::`[tensorflow::OutputList](/versions/r1.15/api_docs/cc/group/core#group__core_1gab449e6a3abd500c2f4ea93f9e89ba96c) |\n| [operation](#classtensorflow_1_1ops_1_1_queue_dequeue_many_1a8022cd22dda1a2ece65d36a11766035d) | [Operation](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/operation#classtensorflow_1_1_operation) |\n\n| ### Public functions ||\n|------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|----------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [operator[]](#classtensorflow_1_1ops_1_1_queue_dequeue_many_1a3b9da4a9019f580bd27704d37043f875)`(size_t index) const ` | `::`[tensorflow::Output](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) |\n\n| ### Public static functions ||\n|-----------------------------------------------------------------------------------------------------------|----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [TimeoutMs](#classtensorflow_1_1ops_1_1_queue_dequeue_many_1ada0815fe9735c5da0a6192a13c574ee2)`(int64 x)` | [Attrs](/versions/r1.15/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/queue-dequeue-many/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_queue_dequeue_many_1_1_attrs) |\n\n| ### Structs ||\n|------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [tensorflow::ops::QueueDequeueMany::Attrs](/versions/r1.15/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/queue-dequeue-many/attrs) | Optional attribute setters for [QueueDequeueMany](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/queue-dequeue-many#classtensorflow_1_1ops_1_1_queue_dequeue_many). |\n\nPublic attributes\n-----------------\n\n### components\n\n```text\n::tensorflow::OutputList components\n``` \n\n### operation\n\n```text\nOperation operation\n``` \n\nPublic functions\n----------------\n\n### QueueDequeueMany\n\n```gdscript\n QueueDequeueMany(\n const ::tensorflow::Scope & scope,\n ::tensorflow::Input handle,\n ::tensorflow::Input n,\n const DataTypeSlice & component_types\n)\n``` \n\n### QueueDequeueMany\n\n```gdscript\n QueueDequeueMany(\n const ::tensorflow::Scope & scope,\n ::tensorflow::Input handle,\n ::tensorflow::Input n,\n const DataTypeSlice & component_types,\n const QueueDequeueMany::Attrs & attrs\n)\n``` \n\n### operator\\[\\]\n\n```gdscript\n::tensorflow::Output operator[](\n size_t index\n) const \n``` \n\nPublic static functions\n-----------------------\n\n### TimeoutMs\n\n```text\nAttrs TimeoutMs(\n int64 x\n)\n```"]]