tensorflow:: אופס:: RandomGamma
#include <random_ops.h>
מוציא ערכים אקראיים מהתפלגות גמא המתוארות על ידי אלפא.
תַקצִיר
אופציה זו משתמשת באלגוריתם של Marsaglia et al. לרכוש דגימות באמצעות טרנספורמציה-דחייה מזוגות של משתנים אקראיים אחידים ונורמליים. ראה http://dl.acm.org/citation.cfm?id=358414
טיעונים:
- scope: אובייקט Scope
- צורה: טנזור 1-D מספר שלם. צורה של דגימות עצמאיות לציור מכל התפלגות המתוארת על ידי פרמטרי הצורה הניתנים באלפא.
- alpha: טנזור שבו כל סקלר הוא פרמטר "צורה" המתאר את התפלגות הגמא הקשורה.
מאפיינים אופציונליים (ראה Attrs
):
- seed: אם
seed
אוseed2
מוגדרים להיות לא-אפס, מחולל המספרים האקראיים מוזרע על ידי ה-seed הנתון. אחרת, הוא נזרע על ידי זרע אקראי. - seed2: זרע שני כדי למנוע התנגשות זרע.
החזרות:
-
Output
: טנזור עם צורהshape + shape(alpha)
. כל פרוסה[:, ..., :, i0, i1, ...iN]
מכילה את הדגימות שצוירו עבורalpha[i0, i1, ...iN]
. ה-dtype של הפלט תואם ל-dtype של אלפא.
בנאים והורסים | |
---|---|
RandomGamma (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input shape, :: tensorflow::Input alpha) | |
RandomGamma (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input shape, :: tensorflow::Input alpha, const RandomGamma::Attrs & attrs) |
תכונות ציבוריות | |
---|---|
operation | |
output |
תפקידים ציבוריים | |
---|---|
node () const | ::tensorflow::Node * |
operator::tensorflow::Input () const | |
operator::tensorflow::Output () const |
פונקציות סטטיות ציבוריות | |
---|---|
Seed (int64 x) | |
Seed2 (int64 x) |
מבנים | |
---|---|
tensorflow:: ops:: RandomGamma:: Attrs | קובעי תכונות אופציונליים עבור RandomGamma . |
תכונות ציבוריות
מִבצָע
Operation operation
תְפוּקָה
::tensorflow::Output output
תפקידים ציבוריים
RandomGamma
RandomGamma( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input shape, ::tensorflow::Input alpha )
RandomGamma
RandomGamma( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input shape, ::tensorflow::Input alpha, const RandomGamma::Attrs & attrs )
צוֹמֶת
::tensorflow::Node * node() const
מפעיל::tensorflow::קלט
operator::tensorflow::Input() const
אופרטור::tensorflow::פלט
operator::tensorflow::Output() const
פונקציות סטטיות ציבוריות
זֶרַע
Attrs Seed( int64 x )
זרע 2
Attrs Seed2( int64 x )
אלא אם צוין אחרת, התוכן של דף זה הוא ברישיון Creative Commons Attribution 4.0 ודוגמאות הקוד הן ברישיון Apache 2.0. לפרטים, ניתן לעיין במדיניות האתר Google Developers. Java הוא סימן מסחרי רשום של חברת Oracle ו/או של השותפים העצמאיים שלה.
עדכון אחרון: 2025-07-26 (שעון UTC).
[null,null,["עדכון אחרון: 2025-07-26 (שעון UTC)."],[],[],null,["# tensorflow::ops::RandomGamma Class Reference\n\ntensorflow::ops::RandomGamma\n============================\n\n`#include \u003crandom_ops.h\u003e`\n\nOutputs random values from the Gamma distribution(s) described by alpha.\n\nSummary\n-------\n\nThis op uses the algorithm by Marsaglia et al. to acquire samples via transformation-rejection from pairs of uniform and normal random variables. See \u003chttp://dl.acm.org/citation.cfm?id=358414\u003e\n\nArguments:\n\n- scope: A [Scope](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope) object\n- shape: 1-D integer tensor. Shape of independent samples to draw from each distribution described by the shape parameters given in alpha.\n- alpha: A tensor in which each scalar is a \"shape\" parameter describing the associated gamma distribution.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nOptional attributes (see [Attrs](/versions/r1.15/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/random-gamma/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_random_gamma_1_1_attrs)):\n\n- seed: If either `seed` or `seed2` are set to be non-zero, the random number generator is seeded by the given seed. Otherwise, it is seeded by a random seed.\n- seed2: A second seed to avoid seed collision.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nReturns:\n\n- [Output](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output): A tensor with shape `shape + shape(alpha)`. Each slice `[:, ..., :, i0, i1, ...iN]` contains the samples drawn for `alpha[i0, i1, ...iN]`. The dtype of the output matches the dtype of alpha.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| ### Constructors and Destructors ||\n|---|---|\n| [RandomGamma](#classtensorflow_1_1ops_1_1_random_gamma_1a54b3819de158eaa8e1f4dd2e09c38350)`(const ::`[tensorflow::Scope](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope)` & scope, ::`[tensorflow::Input](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` shape, ::`[tensorflow::Input](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` alpha)` ||\n| [RandomGamma](#classtensorflow_1_1ops_1_1_random_gamma_1afb5a4dcc9f3b7849c9ccf8e49233c658)`(const ::`[tensorflow::Scope](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope)` & scope, ::`[tensorflow::Input](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` shape, ::`[tensorflow::Input](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` alpha, const `[RandomGamma::Attrs](/versions/r1.15/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/random-gamma/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_random_gamma_1_1_attrs)` & attrs)` ||\n\n| ### Public attributes ||\n|------------------------------------------------------------------------------------------|----------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [operation](#classtensorflow_1_1ops_1_1_random_gamma_1a3442325c98888cd41398f85c8dc7215d) | [Operation](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/operation#classtensorflow_1_1_operation) |\n| [output](#classtensorflow_1_1ops_1_1_random_gamma_1ae108904c41339fe8cced748589ef2622) | `::`[tensorflow::Output](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) |\n\n| ### Public functions ||\n|------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|------------------------|\n| [node](#classtensorflow_1_1ops_1_1_random_gamma_1a0a8429580ed9eda5d1b850c9fc9cd7c6)`() const ` | `::tensorflow::Node *` |\n| [operator::tensorflow::Input](#classtensorflow_1_1ops_1_1_random_gamma_1ad5e60091b7438c54f6d2457fccba06ed)`() const ` | ` ` ` ` |\n| [operator::tensorflow::Output](#classtensorflow_1_1ops_1_1_random_gamma_1a20b55a813e49ae84f48cd79c87285409)`() const ` | ` ` ` ` |\n\n| ### Public static functions ||\n|-------------------------------------------------------------------------------------------------|----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [Seed](#classtensorflow_1_1ops_1_1_random_gamma_1a62800c601cb18e766b0f41f18f86f335)`(int64 x)` | [Attrs](/versions/r1.15/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/random-gamma/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_random_gamma_1_1_attrs) |\n| [Seed2](#classtensorflow_1_1ops_1_1_random_gamma_1a42984b9ff3911c8867903be5bcd97ac7)`(int64 x)` | [Attrs](/versions/r1.15/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/random-gamma/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_random_gamma_1_1_attrs) |\n\n| ### Structs ||\n|-------------------------------------------------------------------------------------------------------------|------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [tensorflow::ops::RandomGamma::Attrs](/versions/r1.15/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/random-gamma/attrs) | Optional attribute setters for [RandomGamma](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/random-gamma#classtensorflow_1_1ops_1_1_random_gamma). |\n\nPublic attributes\n-----------------\n\n### operation\n\n```text\nOperation operation\n``` \n\n### output\n\n```text\n::tensorflow::Output output\n``` \n\nPublic functions\n----------------\n\n### RandomGamma\n\n```gdscript\n RandomGamma(\n const ::tensorflow::Scope & scope,\n ::tensorflow::Input shape,\n ::tensorflow::Input alpha\n)\n``` \n\n### RandomGamma\n\n```gdscript\n RandomGamma(\n const ::tensorflow::Scope & scope,\n ::tensorflow::Input shape,\n ::tensorflow::Input alpha,\n const RandomGamma::Attrs & attrs\n)\n``` \n\n### node\n\n```gdscript\n::tensorflow::Node * node() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Input\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Input() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Output\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Output() const \n``` \n\nPublic static functions\n-----------------------\n\n### Seed\n\n```text\nAttrs Seed(\n int64 x\n)\n``` \n\n### Seed2\n\n```text\nAttrs Seed2(\n int64 x\n)\n```"]]