تدفق التوتر:: العمليات:: RandomPoissonV2

#include <random_ops.h>

إخراج قيم عشوائية من توزيع (توزيعات) بواسون الموصوفة حسب المعدل.

ملخص

تستخدم هذه العملية خوارزميتين، اعتمادًا على المعدل. إذا كان المعدل > = 10، فسيتم استخدام خوارزمية هورمان للحصول على العينات عبر رفض التحويل. راجع http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/0167668793909974 .

خلاف ذلك، يتم استخدام خوارزمية كنوث للحصول على عينات عن طريق ضرب المتغيرات العشوائية الموحدة. انظر دونالد إي. كنوث (1969). الخوارزميات العددية. فن برمجة الكمبيوتر، المجلد 2. أديسون ويسلي

الحجج:

  • النطاق: كائن النطاق
  • الشكل: موتر عدد صحيح 1-D. شكل عينات مستقلة يمكن استخلاصها من كل توزيع موصوف بواسطة معلمات الشكل الواردة في المعدل.
  • المعدل: موتر يكون فيه كل عدد مقياسي عبارة عن معلمة "معدل" تصف توزيع بواسون المرتبط.

السمات الاختيارية (انظر Attrs ):

  • البذرة: إذا تم تعيين seed أو seed2 على قيمة غير صفرية، فسيتم بذرة مولد الأرقام العشوائية بواسطة البذرة المعطاة. خلاف ذلك، يتم زرعها بواسطة بذرة عشوائية.
  • بذرة 2: بذرة ثانية لتجنب اصطدام البذور.

عائدات:

  • Output : موتر ذو shape + shape(rate) . تحتوي كل شريحة [:, ..., :, i0, i1, ...iN] على العينات المسحوبة rate[i0, i1, ...iN] .

البنائين والمدمرين

RandomPoissonV2 (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input shape, :: tensorflow::Input rate)
RandomPoissonV2 (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input shape, :: tensorflow::Input rate, const RandomPoissonV2::Attrs & attrs)

الصفات العامة

operation
output

الوظائف العامة

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

وظائف ثابتة العامة

Dtype (DataType x)
Seed (int64 x)
Seed2 (int64 x)

الهياكل

Tensorflow:: ops:: RandomPoissonV2:: Attrs

محددات السمات الاختيارية لـ RandomPoissonV2 .

الصفات العامة

عملية

Operation operation

انتاج

::tensorflow::Output output

الوظائف العامة

RandomPoissonV2

 RandomPoissonV2(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input shape,
  ::tensorflow::Input rate
)

RandomPoissonV2

 RandomPoissonV2(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input shape,
  ::tensorflow::Input rate,
  const RandomPoissonV2::Attrs & attrs
)

العقدة

::tensorflow::Node * node() const 

المشغل::tensorflow::الإدخال

 operator::tensorflow::Input() const 

المشغل::tensorflow::الإخراج

 operator::tensorflow::Output() const 

وظائف ثابتة العامة

نوع D

Attrs Dtype(
  DataType x
)

بذرة

Attrs Seed(
  int64 x
)

البذور2

Attrs Seed2(
  int64 x
)