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tensorflow :: operaciones :: AleatorioPoissonV2
#include <random_ops.h>
Produce valores aleatorios de la (s) distribución (es) de Poisson descritas por tasa.
Resumen
Esta operación utiliza dos algoritmos, según la tasa. Si tasa> = 10, entonces el algoritmo de Hormann se utiliza para adquirir muestras mediante transformación-rechazo. Consulte http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/0167668793909974 .
De lo contrario, el algoritmo de Knuth se utiliza para adquirir muestras mediante la multiplicación de variables aleatorias uniformes. Véase Donald E. Knuth (1969). Algoritmos seminuméricos. El arte de la programación informática, volumen 2. Addison Wesley
Argumentos:
- alcance: un objeto de alcance
- forma: tensor entero 1-D. Forma de muestras independientes para extraer de cada distribución descrita por los parámetros de forma dados en la tasa.
- tasa: Un tensor en el que cada escalar es un parámetro de "tasa" que describe la distribución de Poisson asociada.
Atributos opcionales (consulte Attrs
):
- semilla: si
seed
o seed2
se establecen en un valor distinto de cero, el generador de números aleatorios se sembró con la semilla dada. De lo contrario, es sembrado por una semilla aleatoria. - seed2: Una segunda semilla para evitar la colisión de semillas.
Devoluciones:
-
Output
: un tensor con forma shape + shape(rate)
. Cada segmento [:, ..., :, i0, i1, ...iN]
contiene las muestras extraídas para la rate[i0, i1, ...iN]
.
Funciones estáticas públicas |
---|
Dtype (DataType x) | |
Seed (int64 x) | |
Seed2 (int64 x) | |
Atributos públicos
Funciones publicas
nodo
::tensorflow::Node * node() const
operator::tensorflow::Input() const
operador :: tensorflow :: Salida
operator::tensorflow::Output() const
Funciones estáticas públicas
Dtype
Attrs Dtype(
DataType x
)
Semilla
Attrs Seed(
int64 x
)
Semilla2
Attrs Seed2(
int64 x
)
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Última actualización: 2020-04-20 (UTC)
[null,null,["Última actualización: 2020-04-20 (UTC)"],[],[],null,["# tensorflow::ops::RandomPoissonV2 Class Reference\n\ntensorflow::ops::RandomPoissonV2\n================================\n\n`#include \u003crandom_ops.h\u003e`\n\nOutputs random values from the Poisson distribution(s) described by rate.\n\nSummary\n-------\n\nThis op uses two algorithms, depending on rate. If rate \\\u003e= 10, then the algorithm by Hormann is used to acquire samples via transformation-rejection. See \u003chttp://www.sciencedirect.com/science/article/pii/0167668793909974\u003e.\n\nOtherwise, Knuth's algorithm is used to acquire samples via multiplying uniform random variables. See Donald E. Knuth (1969). Seminumerical Algorithms. The Art of Computer Programming, Volume 2. Addison Wesley\n\nArguments:\n\n- scope: A [Scope](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope) object\n- shape: 1-D integer tensor. Shape of independent samples to draw from each distribution described by the shape parameters given in rate.\n- rate: A tensor in which each scalar is a \"rate\" parameter describing the associated poisson distribution.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nOptional attributes (see [Attrs](/versions/r1.15/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/random-poisson-v2/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_random_poisson_v2_1_1_attrs)):\n\n- seed: If either `seed` or `seed2` are set to be non-zero, the random number generator is seeded by the given seed. Otherwise, it is seeded by a random seed.\n- seed2: A second seed to avoid seed collision.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nReturns:\n\n- [Output](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output): A tensor with shape `shape + shape(rate)`. Each slice `[:, ..., :, i0, i1, ...iN]` contains the samples drawn for `rate[i0, i1, ...iN]`.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| ### Constructors and Destructors ||\n|---|---|\n| [RandomPoissonV2](#classtensorflow_1_1ops_1_1_random_poisson_v2_1ac6781b746b5d655d44cf7298d0ec0e8d)`(const ::`[tensorflow::Scope](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope)` & scope, ::`[tensorflow::Input](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` shape, ::`[tensorflow::Input](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` rate)` ||\n| [RandomPoissonV2](#classtensorflow_1_1ops_1_1_random_poisson_v2_1affe491853f03c22d0d69fe155380690d)`(const ::`[tensorflow::Scope](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope)` & scope, ::`[tensorflow::Input](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` shape, ::`[tensorflow::Input](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` rate, const `[RandomPoissonV2::Attrs](/versions/r1.15/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/random-poisson-v2/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_random_poisson_v2_1_1_attrs)` & attrs)` ||\n\n| ### Public attributes ||\n|-----------------------------------------------------------------------------------------------|----------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [operation](#classtensorflow_1_1ops_1_1_random_poisson_v2_1a8a6d22a45ef402122008fd37ae60584a) | [Operation](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/operation#classtensorflow_1_1_operation) |\n| [output](#classtensorflow_1_1ops_1_1_random_poisson_v2_1aacc4e0f70e7215919fd2ed050cc778ec) | `::`[tensorflow::Output](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) |\n\n| ### Public functions ||\n|-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|------------------------|\n| [node](#classtensorflow_1_1ops_1_1_random_poisson_v2_1a2c4c1c5791ce65536c0711c345c5104f)`() const ` | `::tensorflow::Node *` |\n| [operator::tensorflow::Input](#classtensorflow_1_1ops_1_1_random_poisson_v2_1a680111c81759da8f485b7c57830a97c8)`() const ` | ` ` ` ` |\n| [operator::tensorflow::Output](#classtensorflow_1_1ops_1_1_random_poisson_v2_1ab0e8e0cee5576ad5d628eb26db934fc6)`() const ` | ` ` ` ` |\n\n| ### Public static functions ||\n|---------------------------------------------------------------------------------------------------------|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [Dtype](#classtensorflow_1_1ops_1_1_random_poisson_v2_1a16ea2843b7cb14092e392a1634d5f9d3)`(DataType x)` | [Attrs](/versions/r1.15/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/random-poisson-v2/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_random_poisson_v2_1_1_attrs) |\n| [Seed](#classtensorflow_1_1ops_1_1_random_poisson_v2_1a4923276f993adff27a39549f725e140c)`(int64 x)` | [Attrs](/versions/r1.15/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/random-poisson-v2/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_random_poisson_v2_1_1_attrs) |\n| [Seed2](#classtensorflow_1_1ops_1_1_random_poisson_v2_1a3db3d3b1dcf6fd61014a43d46719c992)`(int64 x)` | [Attrs](/versions/r1.15/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/random-poisson-v2/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_random_poisson_v2_1_1_attrs) |\n\n| ### Structs ||\n|----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [tensorflow::ops::RandomPoissonV2::Attrs](/versions/r1.15/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/random-poisson-v2/attrs) | Optional attribute setters for [RandomPoissonV2](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/random-poisson-v2#classtensorflow_1_1ops_1_1_random_poisson_v2). |\n\nPublic attributes\n-----------------\n\n### operation\n\n```text\nOperation operation\n``` \n\n### output\n\n```text\n::tensorflow::Output output\n``` \n\nPublic functions\n----------------\n\n### RandomPoissonV2\n\n```gdscript\n RandomPoissonV2(\n const ::tensorflow::Scope & scope,\n ::tensorflow::Input shape,\n ::tensorflow::Input rate\n)\n``` \n\n### RandomPoissonV2\n\n```gdscript\n RandomPoissonV2(\n const ::tensorflow::Scope & scope,\n ::tensorflow::Input shape,\n ::tensorflow::Input rate,\n const RandomPoissonV2::Attrs & attrs\n)\n``` \n\n### node\n\n```gdscript\n::tensorflow::Node * node() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Input\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Input() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Output\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Output() const \n``` \n\nPublic static functions\n-----------------------\n\n### Dtype\n\n```carbon\nAttrs Dtype(\n DataType x\n)\n``` \n\n### Seed\n\n```text\nAttrs Seed(\n int64 x\n)\n``` \n\n### Seed2\n\n```text\nAttrs Seed2(\n int64 x\n)\n```"]]