tensorflow :: operaciones :: RecursoApplyAdamWithAmsgrad

#include <training_ops.h>

Actualice '* var' según el algoritmo de Adam.

Resumen

$$lr_t := {learning_rate} * {1 - beta_2^t} / (1 - beta_1^t)$$ $$m_t := beta_1 * m_{t-1} + (1 - beta_1) * g$$ $$v_t := beta_2 * v_{t-1} + (1 - beta_2) * g * g$$ $$vhat_t := max{vhat_{t-1}, v_t}$$ $$variable := variable - lr_t * m_t / ({vhat_t} + )$$

Argumentos:

• alcance: un objeto de alcance
• var: debe ser de una variable ().
• m: debe ser de una variable ().
• v: debe ser de una variable ().
• vhat: debe ser de una variable ().
• beta1_power: debe ser un escalar.
• beta2_power: debe ser un escalar.
• lr: factor de escala. Debe ser un escalar.
• beta1: factor de momento. Debe ser un escalar.
• beta2: factor de momento. Debe ser un escalar.
• épsilon: Término de cresta. Debe ser un escalar.
• grad: El gradiente.

Atributos opcionales (consulte Attrs ):

• use_locking: si es True , la actualización de los tensores var, myv estará protegida por un bloqueo; de lo contrario, el comportamiento no está definido, pero puede mostrar menos contención.

Devoluciones:

• la Operation creada

Constructores y Destructores
ResourceApplyAdamWithAmsgrad (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input m, :: tensorflow::Input v, :: tensorflow::Input vhat, :: tensorflow::Input beta1_power, :: tensorflow::Input beta2_power, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input beta1, :: tensorflow::Input beta2, :: tensorflow::Input epsilon, :: tensorflow::Input grad)
ResourceApplyAdamWithAmsgrad (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input m, :: tensorflow::Input v, :: tensorflow::Input vhat, :: tensorflow::Input beta1_power, :: tensorflow::Input beta2_power, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input beta1, :: tensorflow::Input beta2, :: tensorflow::Input epsilon, :: tensorflow::Input grad, const ResourceApplyAdamWithAmsgrad::Attrs & attrs)

Atributos públicos
operation	Operation

Funciones publicas
operator::tensorflow::Operation () const

Funciones estáticas públicas
UseLocking (bool x)	Attrs

Estructuras
tensorflow :: ops :: ResourceApplyAdamWithAmsgrad :: Attrs	Establecedores de atributos opcionales para ResourceApplyAdamWithAmsgrad .

Atributos públicos

operación

Operation operation

Funciones publicas

RecursoApplyAdamWithAmsgrad

 ResourceApplyAdamWithAmsgrad(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input m,
  ::tensorflow::Input v,
  ::tensorflow::Input vhat,
  ::tensorflow::Input beta1_power,
  ::tensorflow::Input beta2_power,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input beta1,
  ::tensorflow::Input beta2,
  ::tensorflow::Input epsilon,
  ::tensorflow::Input grad
)

RecursoApplyAdamWithAmsgrad

 ResourceApplyAdamWithAmsgrad(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input m,
  ::tensorflow::Input v,
  ::tensorflow::Input vhat,
  ::tensorflow::Input beta1_power,
  ::tensorflow::Input beta2_power,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input beta1,
  ::tensorflow::Input beta2,
  ::tensorflow::Input epsilon,
  ::tensorflow::Input grad,
  const ResourceApplyAdamWithAmsgrad::Attrs & attrs
)

operador :: tensorflow :: Operación

 operator::tensorflow::Operation() const 

Funciones estáticas públicas

UseLocking

Attrs UseLocking(
  bool x
)